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NVIDIA NemoClaw: la plataforma de código abierto que será su ChatGPT

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Jensen Huang
DTES

La empresa semiconductor NVIDIA prepara el lanzamiento de NemoClaw, una plataforma de código abierto orientada a facilitar que organizaciones corporativas desplieguen sistemas de inteligencia artificial autónomos capaces de ejecutar tareas complejas dentro de sus procesos comerciales. Este anuncio posiciona a NVIDIA en una estrategia de expansión que trasciende su tradicional negocio de hardware, para incursionar decididamente en la capa de software donde operan estos sistemas inteligentes.

Según reportes especializados, NVIDIA ha presentado la plataforma a múltiples actores relevantes del sector informático, tales como Salesforce, Cisco, Google, Adobe y CrowdStrike, en preparación para su conferencia de desarrolladores GTC que tendrá lugar en San José, California, durante la próxima semana.

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El mercado de agentes de inteligencia artificial para empresas se proyecta alcanzará un volumen de 28,000 millones de dólares para 2027, transformándose en uno de los segmentos tecnológicos de mayor crecimiento. Las organizaciones contemporáneas enfrentan desafíos sustanciales al intentar transitar desde chatbots experimentales hacia sistemas de agentes totalmente operacionales y capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas que implican múltiples pasos secuenciales.

La decisión de NVIDIA de adoptar un modelo de código abierto marca un cambio significativo respecto a su enfoque empresarial tradicional, donde la compañía ha mantenido control riguroso sobre sus plataformas de software como NeMo y AI Enterprise. Esta reorientación sugiere que NVIDIA prioriza la expansión del ecosistema y la adopción masiva, confiando en que un mayor volumen de usuarios generará demanda incremental en su infraestructura de procesadores gráficos.

NemoClaw incorporará herramientas preconstruidas para casos de uso empresariales frecuentes, así como marcos de trabajo personalizables destinados a adecuar sistemas de agentes para flujos de operación específicos. Los posibles escenarios de aplicación incluyen sistemas autónomos de atención al cliente, analistas financieros que monitorean mercados permanentemente, y plataformas de logística que optimizan rutas de envío sin intervención humana.

Cabe destacar que NVIDIA no ha condicionado el acceso a NemoClaw únicamente a empresas que utilicen sus procesadores, ampliando significativamente el alcance potencial de la plataforma.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Un nuevo reporte de BloombergNEF proyecta que los centros de datos utilizarán una quinta parte de toda la electricidad generada en Estados Unidos hacia 2035, lo que representa un incremento de cuatro veces respecto a los niveles actuales. Este aumento sin precedentes está impulsado principalmente por la explosión en la demanda de capacidad de computación para inteligencia artificial.

Según las estimaciones del informe, la capacidad de los centros de datos alcanzará casi 200 gigavatios en la próxima década, con casi la mitad de esa capacidad dedicada exclusivamente al entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. La concentración geográfica de esta demanda seguirá siendo predominantemente estadounidense: para 2033, el país albergará el 64% de los chips de IA medidos por demanda energética.

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El reto obliga a que todo el contenido del juego —incluyendo ejecutable, motor, bibliotecas, gráficos y sonido— entre dentro de ese límite mínimo. Según las bases difundidas por distintos medios, el objetivo no es solo medir la habilidad técnica, sino también comprobar hasta dónde puede llegar la creatividad cuando los recursos son extremadamente escasos.

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