El evento GTC (GPU Technology Conference) de Nvidia acaba de terminar, y la conferencia magistral estuvo repleta de noticias. Las nuevas tarjetas gráficas RTX de la serie 40 fueron obviamente los anuncios destacados, dando inicio a una generación completamente nueva de tarjetas gráficas para jugadores de PC.
Pero como de costumbre, el anuncio de Nvidia fue mucho más allá de los juegos de consumo, tocando industrias que van desde nuevos productos en el mundo de la robótica y los automóviles autónomos hasta avances en los campos de la medicina y la ciencia.
GeForce RTX 4090 y 4080
El gran anuncio que dio inicio a la keynote, por supuesto, fueron tres nuevas tarjetas gráficas. La RTX 4090 es el modelo insignia, por supuesto, que Nvidia dice que es hasta 2 veces más rápido que la generación anterior (RTX 3090 Ti) en los juegos rasterizados tradicionales. Esta tarjeta masiva se basa en Ada Lovelace, por supuesto, que es la base de todo lo anunciado en GTC. Viene con 16,384 núcleos CUDA y 24GB de memoria GDDR6X. Y, sobre todo, los mismos 450 vatios de potencia que la RTX 3090 Ti.
La RTX 4090 estará disponible el 12 de octubre y costará $ 1,599.
| RTX 4090 | RTX 4080 16 GB | RTX 4080 12 GB | |
| Núcleos CUDA | 16,384 | 9,728 | 7,680 |
| Memoria | GDDR6X de 24 GB | GDDR6X de 16 GB | GDDR6X de 12 GB |
| Aumentar la velocidad del reloj | 2520MHz | 2505MHz | 2610MHz |
| Ancho del bus | 384 bits | 256 bits | 192 bits |
| Poder | 4406 | 320 W | 2956 |
La RTX 4080 da un paso hacia abajo a partir de ahí, y viene en dos configuraciones diferentes. El modelo de 16 GB costará $ 1,199, y el modelo de 12 GB costará $ 900.
Estas GPU son un poco más manejables, con 320w o 285w, respectivamente. Sin embargo, la RTX 4090 tiene más del doble de núcleos CUDA que el modelo RTX 4090 de 12 GB, lo que es una brecha enorme. Hay una gran diferencia en las especificaciones entre estos dos modelos de RTX 4080, por lo que será interesante ver cómo se acumulan en términos de rendimiento.
DLSS 3
Junto con las nuevas GPU, Nvidia también anunció la tercera generación de RTX, que incluye DLSS 3. Al igual que pasar de DLSS a la segunda generación, esto parece ser una evolución sustancial de la tecnología. Esta vez, el aprendizaje automático puede predecir fotogramas reales, no solo píxeles, lo que resulta en un aumento aún mayor de las velocidades de fotogramas en los juegos.
¿Qué tan rápido? Bueno, Nvidia dice hasta cuatro veces más rápido, gracias al acelerador de flujo óptico. Esta tecnología en realidad agrupa tres innovaciones diferentes de Nvidia en una, incluida la super resolución DLSS, la generación de marcos DLSS y Nvidia Reflex.
La otra gran característica de DLSS 3 es su capacidad para impulsar juegos limitados por CPU. Nvidia mostró una demostración de Microsoft Flight Simulator, que se ajusta a la factura de una manera extrema. Ver a DLSS 3 aumentar las velocidades de fotogramas de 64 fps a 135 fps es realmente impresionante, especialmente en este tipo de juegos.
Nvidia dice que DLSS 3 será cuatro veces más rápido que el renderizado convencional, en general. DLSS 3 saldrá en octubre, y Nvidia dice que más de 35 juegos y aplicaciones lo admitirán en el lanzamiento.
Por último, Nvidia anunció Portal RTX, una versión modernizada del popular juego de PC, ahora con DLSS 3 y efectos de trazado de rayos.
Unidad Nvidia Thor
Nvidia ha estado tratando de poner un pie en la puerta para el futuro de los automóviles autónomos durante años, pero su último producto se siente como un paso significativo en la dirección correcta. Nvidia Drive Thor es su superchip de próxima generación, basado en la arquitectura de GPU Hopper, emparejado con la CPU Nvidia Grace.
Drive Thor es la primera plataforma automatizada que tiene un motor de transformador de inferencia.
Nvidia dice que Drive Thor estará disponible para los modelos de automóviles 2025 de los fabricantes de automóviles como el verdadero sucesor de Drive Orin, que actualmente está en producción. Thor toma el lugar de Drive Atlan, que había sido anunciado el año pasado.
Conserje de Nvidia Drive
Además del nuevo chip, Nvidia también mostró Drive Concierge, un completo sistema de infoentretenimiento en el vehículo. Reemplaza el cuadro de instrumentos en el tablero de instrumentos típico del automóvil con lo que Nvidia llama una «cabina digital». El sistema es compatible con Android Automotive, que permite que los sistemas sean personalizados por los fabricantes de automóviles. En particular, el anuncio se produce solo unos meses después del histórico anuncio de CarPlay de próxima generación de Apple, que hace lo mismo con su cuadro de instrumentos digital.
Por supuesto, en otras partes del vehículo, Drive Concierge también ofrece a los pasajeros funciones como videoconferencia, transmisión de video, asistentes digitales, juegos en la nube a través de GeForce Now y visualizaciones completas del automóvil.
Por supuesto, la totalidad del diseño se creó en Omniverse, y Nvidia dice que el diseño en Omniverse permite a los marcadores de automóviles ajustar todos estos aspectos del automóvil mucho antes de que sean una realidad física.
Omniverse Cloud y la red de entrega de gráficos de Nvidia
Omniverse Cloud se anunció a principios de este año como el conjunto completo de servicios en la nube de Nvidia para personas que construyen el futuro del metaverso, sin la necesidad de todo ese rendimiento en su computadora real. Las nuevas incorporaciones al conjunto de servicios incluyen la aplicación de simulación robótica, Nvidia Isaac Sim, así como la simulación de vehículo autónomo, Nvidia Drive Sim.
Curiosamente, Omniverse Cloud se mencionó junto con algo llamado Nvidia Graphics Delivery Network (GDN), que es el centro de datos distribuido que alimenta Omniverse Cloud. Construido sobre las mismas capacidades que GeForce Now, el servicio de juegos en la nube de la compañía, el GDN es la red que ofrece todos estos gráficos de alto rendimiento y baja latencia a cualquiera que lo necesite.
Nvidia habló extensamente sobre todas las formas en que se están utilizando Omniverse y los gemelos digitales, incluso afirmando que cada producto en el futuro controlado por software, debe tener un gemelo digital para fines de prueba.
Jetson Orin Nano
Nvidia anunció los módulos Jetson Orin Nano, la última incorporación a la familia Jetson de pequeñas computadoras construidas para acelerar los procesos de IA y la robótica. Estos nuevos «system-on-modules» afirman traer hasta 40 billones de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento de IA, 80 veces el rendimiento sobre su predecesor, los módulos Orin NX.
Los módulos Orin Nano estarán disponibles a partir de enero, con el modelo de 8GB a partir de $ 199.
Todo lo demás
- Nvidia ha anunciado dos nuevos modelos de lenguaje grande, la API NeMo para aplicaciones de IA en lenguaje natural y BioNeMo para aplicaciones en química y biología.
- Lowe’s ha anunciado que hará que su biblioteca de más de 600 activos de productos 3D fotorrealistas sea gratuita para otros creadores de Omniverse. La compañía también discutió su exploración del uso de gemelos digitales interactivos y un auricular Magic Leap 2 AR para dar a los empleados «superpoderes».
- La red ferroviaria alemana Deutsche Bahn ha anunciado que está utilizando gemelos digitales en el Omniverse para desarrollar su futuro sistema ferroviario.
- Se ha anunciado la segunda generación de Nvidia OVX, impulsada por la GPU L40, destinada a construir «gemelos digitales industriales complejos». L40 utiliza núcleos RT de tercera generación y núcleos Tensor de cuarta generación para estas intensas cargas de trabajo de Omniverse, y ya ha sido equipado para compañías como BMW y Jaguar Land Rover. Estos nuevos sistemas OVX estarán disponibles en Lenovo, Inspur y Supermicro a principios de 2023.
- Nvidia ha anunciado que la GPU H100 Tensor Core ha entrado en plena producción y está lista para lanzar sus primeros productos basados en Hopper en octubre.
- En el mundo médico, Nvidia ha anunciado IGX, una plataforma combinada de hardware y software diseñada específicamente para casos de uso como cirugías asistidas por robot y monitoreo de pacientes.
- Nvidia también demostró cómo IGX también tiene aplicaciones en el mundo industrial, específicamente en la creación de fábricas autónomas seguras donde está involucrada la colaboración hombre-máquina.
- Una asociación entre Nvidia y el Instituto Broad del MIT y Harvard que lleva el software Clara Parabricks acelerado por GPU a la plataforma de datos biomédicos Terra, lo que permite a los investigadores acelerar tareas como la secuenciación del genoma hasta 24 veces. Nvidia dice que está contribuyendo con su propio modelo de aprendizaje profundo para «ayudar a identificar variantes genéticas que están asociadas con enfermedades».
- Nvidia y Booz Allen han anunciado una «colaboración ampliada» para utilizar la IA a través de la aceleración de GPU de su plataforma de ciberseguridad, basada en el marco Morpheus de Nvidia.
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