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La espectacular herramienta de Google para hacer podcasts desde texto

Hace un tiempo Google presentó NotebookLM, una interesante herramienta de IA que ayuda a los usuarios a comprender información compleja y hacer un resumen.

«Cuando subes tus fuentes, se convierte instantáneamente en un experto, basando sus respuestas en tu material con citas y citas relevantes. Y como es tu notebook, tus datos personales nunca se utilizan para entrenar NotebookLM», dice Google.

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Lo cierto es que ahora los de Mountain View acaban de añadir una característica muy interesante a la función, se trata de Audio Overview, una nueva forma de convertir tus documentos en interesantes debates de audio. Con un solo clic, dos anfitriones de IA inician una animada discusión de «inmersión profunda» basada en sus fuentes. Resumen su material, establecen conexiones entre temas e incluso bromean de un lado a otro. Incluso puedes descargar la conversación y llevarla a donde estés.

En resumen: crea un podcast a partir de una serie de links, documentos que puedes subir de tu laptop.

Lo probé y funciona excelente (aunque por ahora solo está disponible en inglés). Por ejemplo, le entregué el link oficial de NotebookLM para que me contara lo que es, y generó un audio de 5 minutos con un presentador masculino y una contraparte femenina, que llevan un ritmo increíblemente versátil, fresco y que podría confundirse muy fácilmente con un podcast hecho por humanos.

Captura de pantalla de NotebookLM habiendo generado una guía de cuaderno con un resumen de audio de fuentes sobre ciencia.

Audio Overview es todavía experimental y tiene algunas limitaciones conocidas. Por ejemplo, en el caso de blocs de notas grandes, puede tardar varios minutos en generar una descripción general de audio. Además, cuando los anfitriones de IA explican sus fuentes hoy, solo hablan inglés, a veces introducen inexactitudes y aún no puede interrumpirlos.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Los nuevos chipsets incluyen el Snapdragon X de Qualcomm, el Ryzen AI 300 de AMD y el Lunar Lake de Intel. Cada chipset tiene una NPU que supera el requisito de 40 tera operaciones por segundo (TOPS) de Microsoft, pero mientras AMD se centra en el rendimiento, tanto Qualcomm como Intel se centran en la eficiencia. Entonces, ¿cómo se clasifica cada chipset?
Rendimiento
Mark Coppock / DT
Todavía es pronto, por lo que nuestra base de datos de reseñas no está completamente desarrollada. Eso es particularmente cierto con Lunar Lake, ya que hasta ahora solo hemos revisado dos máquinas e Intel no ha lanzado toda la línea. Me voy a centrar en el rendimiento de la CPU aquí porque ninguna de las GPU integradas en estos chipsets son actualizaciones significativas con respecto a sus predecesores. Es decir, tal vez sean más rápidos, pero no son tan rápidos como incluso las GPU discretas de nivel de entrada como la Nvidia GeForce RTX 4050.

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