¿Qué ha pasado? Google está convirtiendo NotebookLM en una herramienta de investigación más seria. La última actualización agrega Deep Research y soporte para los tipos de archivos que generalmente residen en su Drive en lugar de en su carpeta de descargas.
- Según una publicación de blog de Google, Deep Research puede navegar por cientos de sitios, seguir un plan basado en su pregunta y luego devolver un informe estructurado y basado en la fuente.
- Puede colocar ese informe y sus fuentes directamente en un bloc de notas, luego usar características como descripciones generales de audio o video para extraer grandes ideas.
- NotebookLM ahora acepta Hojas de cálculo de Google, archivos de Drive a través de URL, imágenes, archivos PDF almacenados en Drive y documentos de Microsoft Word (.docx), y el lanzamiento llegará a todos los usuarios durante la próxima semana.
Esto es importante porque: NotebookLM se está acercando a ser un hogar de investigación adecuado. Ahora se adapta a los archivos y servicios que ya usa en lugar de pedirle que reconstruya todo desde cero.
- Puedes cuestionar las mismas hojas de cálculo, borradores y cargas en las que confías para el trabajo o la clase, en lugar de copiar fragmentos en una herramienta separada.
- Los enlaces de la unidad, los datos estructurados y el material visual pueden colocarse en un cuaderno para que la lectura de fondo, las notas al margen y los documentos de referencia se puedan buscar juntos.
- Cuando Deep Research envía sus propios informes y fuentes a un cuaderno, cada proyecto puede evolucionar hacia una base de conocimientos que sobrevive desde la primera idea hasta la redacción final.
¿Por qué debería importarme? Para los estudiantes, los autodidactas y cualquier persona que se vuelva a capacitar, esto se parece mucho a una herramienta de estudio con esteroides. Reúne su combinación desordenada de archivos PDF, documentos y notas en un solo lugar y le brinda una forma de trabajar con ellos.
- Puede cargar archivos PDF de conferencias, datos en hojas de cálculo y un borrador de Word, luego pedirle a NotebookLM que explique ideas clave en un lenguaje más simple o cree resúmenes específicos.
- Las fotos de notas escritas a mano o folletos impresos se pueden buscar, por lo que el material que solía permanecer enterrado en un cuaderno puede alimentar su plan de estudio.
- La investigación profunda puede convertir una pregunta difusa en un camino más claro a través de un tema, con explicaciones y seguimientos que coinciden con lo que aún no entiende.
Bien, entonces, ¿qué sigue? El movimiento inteligente es dejar que la IA se siente en el centro de su flujo de trabajo en lugar de tratarlo como una pestaña lateral. Si NotebookLM se convierte en el lugar donde realmente residen sus proyectos, cada nuevo curso o resumen puede seguir un patrón repetible.
- Comience por extraer lo que ya tiene, luego apunte a Deep Research a los huecos para que pueda construir una cola de lectura enfocada en lugar de otra pila de enlaces aleatorios.
- Utilice las herramientas más activas de NotebookLM para convertir los informes y los aspectos destacados en cuestionarios rápidos o sesiones de revisión cortas con las que realmente pueda apegarse.
- Añade otros ayudantes de IA, como Gemini, para obtener explicaciones complicadas, y vuelve a colocar los mejores resultados en NotebookLM para que tus notas, fuentes y material generado permanezcan en un espacio de trabajo sincronizado.
