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Mistral AI: así es la inteligencia artificial que busca desplazar a ChatGPT

Es poco probable que en tu día a día no oigas hablar sobre inteligencia artificial y ChatGPT, una plataforma con la que puedes crear textos listos para publicarse en internet o mejorar una página web. Sin embargo, que ChatGPT sea la inteligencia artificial por antonomasia no significa que no existan otras plataformas, y una de ellas es Mistral AI.

Mistral AI es una startup francesa y es la responsable de Mistral Large, un modelo de lenguaje que presume ofrecer mejores resultados que Claude 2, Gemini Pro, de Google y LLaMA, de Meta. Claro, esas son las mediciones ofrecidas por Mistral AI, sin embargo, si eres un entusiasta de los modelos de lenguaje de inteligencia artificial, no pierdes nada con probar algunas de las opciones de código abierto de Mistral AI: Mistral 7B, que acepta prompts en inglés y en código, y Mistral 8x7B, compatible con prompts en inglés, francés, italiano, alemán, español y en código.

El logotipo de Mistral AI.
Mistral AI.

Parte del pedigrí de Mistral AI recae en que la compañía está fundada por exempleados de Google y Meta. Es tal la confianza en que Mistral AI puede generar un modelo de lenguaje capaz de rivalizar y tal vez superar a ChatGPT, que en diciembre de 2023 la compañía afianzó $415 millones de dólares en capital semilla.

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La tecnología de Mistral AI también goza de la confianza de Microsoft, que integra los modelos Mistral en Azure, la plataforma de Microsoft de cómputo en la nube.

¿Qué puedes hacer con Mistral AI?

En sentido estricto, Mistral AI es una tecnología de inteligencia artificial capaz de generar artículos similares a los escritos por una persona.

De acuerdo con la startup, los distintos modelos de lenguaje de Mistral AI pueden usarse para crear contenido, como artículos, textos para blogs. También, su chatbot Le Chat puede automatizar respuestas para interacciones con clientes. Otro de sus usos es desarrollar materiales educativos y realizar traducciones.

¿Cómo se compara Mistral AI con ChatGPT?

Desde Mistral AI aseguran que su modelo de inteligencia artificial podría contar con algoritmos más novedosos y sofisticados, haciéndolo más sofisticado que ChatGPT.

También destacan que otra de las ventajas del modelo de Mistral AI sobre el de OpenAI podría ser su nivel de personalización, haciéndolo más ajustable a las necesidades específicas de cada usuario.

Por último, la startup francesa destaca que Mistral AI es capaz de trabajar con un contexto más amplio en comparación de ChatGPT. Hay que destacar que cuando hablamos de modelos de lenguaje, el contexto se refiere a la cantidad de texto que un usuario puede dar en un prompt. Mistral AI es compatible con hasta 20 mil palabras en inglés.

¿Cómo usar Mistral AI?

La manera más sencilla de utilizar Mistral AI y compararlo con otros modelos de lenguaje, como ChatGPT o Gemini Pro, es instalarlo en tu computadora.

También puedes optar por probar su chatbot le Chat desde el siguiente enlace.

Si te convences de las capacidades de Mistral AI, es probable que te animes por pagar por una suscripción. Los planes arrancan en $8 dólares por un millón de input tokens. Como referencia, un token suele ser una palabra. Por ejemplo, Digital Trends equivaldría a dos tokens.

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Y para eso, según The Wall Street Journal, OpenAI está debatiendo si realmente debe lanzar una nueva herramienta: una marca de agua para detectar tramposos.
En una declaración proporcionada a TechCrunch, un portavoz de OpenAI confirmó que la compañía está investigando el método de marca de agua de texto, pero dijo que está adoptando un "enfoque deliberado" debido a "las complejidades involucradas y su probable impacto en el ecosistema más amplio más allá de OpenAI".
"El método de marca de agua de texto que estamos desarrollando es técnicamente prometedor, pero tiene riesgos importantes que estamos sopesando mientras investigamos alternativas, incluida la susceptibilidad a la elusión por parte de malos actores y el potencial de afectar desproporcionadamente a grupos como los que no hablan inglés", dijo el portavoz.
Tras la publicación de la historia del Journal, OpenAI también actualizó una entrada de blog de mayo sobre su investigación sobre la detección de contenidos generados por IA. La actualización dice que la marca de agua de texto ha demostrado ser "altamente precisa e incluso efectiva contra la manipulación localizada, como la paráfrasis", pero ha demostrado ser "menos robusta contra la manipulación globalizada; como usar sistemas de traducción, reformular con otro modelo generativo o pedirle al modelo que inserte un carácter especial entre cada palabra y luego eliminar ese carácter".
Como resultado, OpenAI escribe que este método es "trivial para la elusión por parte de malos actores". La actualización de OpenAI también se hace eco del punto del portavoz sobre los no angloparlantes, escribiendo que la marca de agua de texto podría "estigmatizar el uso de la IA como una herramienta de escritura útil para los hablantes no nativos de inglés".

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La arrolladora de OpenAI sobre sus rivales continuó a buen ritmo esta semana, y un nuevo estudio estima cuánto éxito ha tenido en ganar suscriptores pagos a través de ChatGPT Plus.

Según un informe publicado por Futuresearch esta semana, los productos de OpenAI son, con diferencia, los más populares -y rentables- en el espacio de la IA. Según el estudio, OpenAI tiene unos ingresos recurrentes anuales estimados de 3.400 millones de dólares.
Búsqueda de futuro
Alrededor del 55% de eso, o 1.900 millones de dólares, proviene de sus 7,7 millones de suscriptores de ChatGPT Plus que pagan 20 dólares al mes por el servicio. Otro 21%, o 714 millones de dólares, proviene de los 1,2 millones de suscriptores de ChatGPT Enterprise de 50 dólares al mes de la compañía. Solo el 15%, o 510 millones de dólares, se genera a partir de la API de la IA, mientras que el 8% restante, o 290 millones de dólares, proviene de sus 980.000 suscriptores de ChatGPT Teams que pagan 25 dólares al mes. En total, se estima que OpenAI tiene unos 9,88 millones de suscriptores mensuales.

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