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Así es como Microsoft y Qualcomm quieren avanzar aún más con la inteligencia artificial

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

En el marco de la conferencia Build para desarrolladores, Microsoft anunció hoy su asociación con Qualcomm para crear un kit de hardware de visión basado en la inteligencia artificial avanzada (IA), que será impulsado por Azure IoT Edge, un servicio que traslada la información analítica y lógica desde la nube hacia los dispositivos de una manera personalizada, para que las organizaciones puedan enfocarse en el trabajo empresarial en lugar de la administración de datos.

Esta asociación entre ambas empresas permitirá que los fabricantes de equipos originales puedan desarrollar soluciones para la Internet de las Cosas (IoT), que estén basadas en cámaras, utilizando el hardware de Qualcomm y el software de Microsoft.

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Según se explicó, estas soluciones podrán tomar ventaja y utilizar los servicios de Aprendizaje Automático de Azure, y aprovechar la aceleración de hardware disponible a través de Vision Intelligence Platform y AI Engine de Qualcomm. También podrán impulsar servicios avanzados de Azure, como aprendizaje automático, análisis de flujo y servicios cognitivos, que pueden descargarse desde la nube para ejecutarse localmente por las compañías.

Los proyectos conjuntos entre Qualcomm y Microsoft no son nada nuevo. En los últimos meses, las dos empresas ya se habían unido para llevar a Cortana, el asistente inteligente de Microsoft, a plataformas de varios dispositivos. Además, trabajaron juntos para lanzar las primeras computadoras con Windows 10 en ARM.

«Esta asociación permite a los desarrolladores comenzar a crear ofertas de inteligencia artificial con soluciones preconstruidas, incluidos modelos personalizables. O crear nuevos modelos de AI e implementarlos directamente en la nube, o en los nuevos dispositivos acelerados por hardware», dijo Microsoft en una publicación de su blog oficial, explicando los detalles del acuerdo. «Pueden hacerlo utilizando la misma poderosa plataforma IoT Edge que han estado usando para administrar otros dispositivos IoT: un único panel de vidrio para administrar todos sus activos de inteligencia artificial a través de la nube y Edge».

Esta es la segunda gran asociación anunciada en el evento de Build. La primera fue la alianza entre Microsoft y el fabricante de drones DJI, que quiere llevar la inteligencia artificial avanzada (IA) y las capacidades de aprendizaje automático a los drones de DJI, en un esfuerzo que pretende cambiar múltiples industrias tan variadas como la agricultura, la seguridad pública, la construcción y otras empresas relevantes.

Milenka Peña
Former Digital Trends Contributor
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
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Las ventas de computadoras nuevas en Estados Unidos registraron su descenso más pronunciado en casi tres años, una tendencia que los analistas atribuyen directamente al encarecimiento sostenido de los chips de memoria y almacenamiento. De acuerdo con la consultora Omdia, los envíos cayeron a 15,8 millones de unidades durante el primer trimestre de 2026, lo que representa una baja del 7% respecto al mismo período del año anterior y constituye la contracción trimestral más severa desde el tercer trimestre de 2023.

El fenómeno no es exclusivo del mercado estadounidense. Diversos análisis recientes coinciden en que la fuerte demanda de componentes destinados a infraestructura de inteligencia artificial ha disparado los precios de la memoria RAM y las unidades de almacenamiento SSD a nivel global, encareciendo notoriamente el ensamblaje de equipos completos. Según estimaciones de Omdia, entre el primer trimestre de 2025 y la actualidad, el costo de las configuraciones principales de memoria y almacenamiento se ha incrementado entre 90 y 165 dólares por equipo.

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La alarma no se basa solo en teorías abstractas. El debate sobre los riesgos existenciales de la IA viene creciendo desde hace años y ha ganado fuerza a medida que los modelos se vuelven más capaces, autónomos y difíciles de auditar por completo. Distintas voces académicas han advertido que una IA general podría tomar decisiones no alineadas con los objetivos humanos si no existen límites claros, supervisión internacional y mecanismos de control efectivos.

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