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Microsoft Paint con propulsión a chorro: la IA hace maravillas

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Una renovación con esteroides es la que está recibiendo Microsoft Paint, ya que una serie de características de IA que están llegando con una última actualización de Microsoft Copilot, está colocando al visor y editor de fotos en una aplicación muy completa.

Dos de las herramientas más potente que arriban a Paint son: relleno generativo y el borrado generativo, lo que permite a los usuarios agregar o eliminar objetos con precisión en sus imágenes.

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Ambas herramientas utilizan un pincel de tamaño ajustable para «pintar» sobre áreas específicas de una imagen para editar. El borrado generativo eliminará figuras no deseadas, objetos como el desorden de fondo y otras distracciones, similar a la función Magic Eraser en los teléfonos Pixel de Google. El relleno generativo permite a los usuarios de Paint agregar nuevos activos generados por IA a una imagen mediante una descripción de texto y seleccionar con precisión dónde deben colocarse.

Una captura de pantalla tomada de la nueva herramienta de escalado de imágenes en la aplicación Fotos de Microsoft.

La aplicación Fotos de Microsoft también está recibiendo la herramienta Generative Erase, junto con una nueva función de superresolución que utiliza la IA en el dispositivo para mejorar las imágenes borrosas o pixeladas. Los usuarios pueden aumentar la escala de las imágenes hasta ocho veces su resolución original y ajustar el nivel de mejora con un control deslizante.

Está disponible de forma gratuita y es lo suficientemente rápido como para mejorar las imágenes «hasta 4K en segundos», según Microsoft.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Los robots con IA no pueden salir a la calle: sería un gran peligro
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Investigadores de Penn Engineering han descubierto vulnerabilidades de seguridad no identificadas previamente en una serie de plataformas robóticas gobernadas por IA.

"Nuestro trabajo muestra que, en este momento, los grandes modelos de lenguaje simplemente no son lo suficientemente seguros cuando se integran con el mundo físico", dijo George Pappas, profesor de Transporte en Ingeniería Eléctrica y de Sistemas de la Fundación UPS, en un comunicado.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Esta estafa con IA podría hackearte fácilmente tu cuenta de Gmail
Cómo encontrar correos archivados en tu cuenta de Gmail.

La IA está poniéndose cada vez más realista y las nuevas herramientas generativas podrían engañar incluso al más experto. Y eso es lo que casi le ocurre a un analista de Microsoft, quien relató en Forbes como estuvo a un paso de caer en una peligrosa estafa en Gmail.

Sam Mitrovic, consultor de seguridad de Microsoft, comentó sobre su experiencia con una nueva "llamada de estafa de IA súper realista" y advierte que todos los usuarios de cuentas de Gmail podrían ser atacados.

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