Nueve meses después de crear Meta Superintelligence Labs, Mark Zuckerberg anunció Muse, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial, y su primer integrante comercial: Muse Spark, que ya impulsa la versión renovada de Meta AI en la web y en la app dedicada. Este modelo se diseñó como un sistema de propósito general orientado a tareas cotidianas, con énfasis en comprensión visual, organización personal, salud, compras y funciones sociales dentro del ecosistema de Meta.

Hoy compartimos nuestro primer hito: Muse, nuestra nueva familia de modelos. Spark, el primer modelo de la familia Muse, impulsa una nueva versión de Meta AI que puedes probar hoy mismo. Es un asistente de clase mundial y especialmente fuerte en áreas relacionadas con la superinteligencia personal como la comprensión visual, la salud, el contenido social, las compras, los juegos y más. Puedes probar la nueva Meta AI en la app o en meta.ai.
Spark es nativamente multimodal, capaz de procesar texto, imágenes, audio y video, lo que permite, por ejemplo, hacer una foto con el teléfono y pedirle contexto o explicaciones al asistente Meta AI. El modelo incorpora varios modos de razonamiento: uno «instantáneo» para respuestas rápidas, otro más lento que dedica más tiempo a pensar, y una modalidad futura denominada «contemplating» que ampliará aún más la profundidad de sus cadenas de razonamiento.

Meta destaca que Muse Spark puede coordinar múltiples subagentes de IA para resolver solicitudes complejas, como planificar un viaje familiar, repartiendo subtareas entre agentes especializados. Además, ofrece capacidades reforzadas en programación y generación de interfaces visuales: la compañía afirma que es capaz de crear páginas web, pequeños juegos y paneles interactivos a partir de instrucciones en lenguaje natural.
A diferencia de la estrategia de modelos abiertos seguida con la serie Llama, Muse Spark es un modelo cerrado cuyo código y pesos no se publican, y se ofrece primero dentro de los productos de Meta y a un grupo limitado de socios vía API privada. La empresa asegura que en el futuro habrá variantes Muse de código abierto, pero por ahora su prioridad es competir de tú a tú con los modelos comerciales de OpenAI, Google y Anthropic tras la tibia recepción de Llama 4 en 2025.