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Meta presenta Muse Spark, su primer modelo de la era Superintelligence

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Mark Zuckerberg
DTES

Nueve meses después de crear Meta Superintelligence Labs, Mark Zuckerberg anunció Muse, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial, y su primer integrante comercial: Muse Spark, que ya impulsa la versión renovada de Meta AI en la web y en la app dedicada. Este modelo se diseñó como un sistema de propósito general orientado a tareas cotidianas, con énfasis en comprensión visual, organización personal, salud, compras y funciones sociales dentro del ecosistema de Meta.

Hoy compartimos nuestro primer hito: Muse, nuestra nueva familia de modelos. Spark, el primer modelo de la familia Muse, impulsa una nueva versión de Meta AI que puedes probar hoy mismo. Es un asistente de clase mundial y especialmente fuerte en áreas relacionadas con la superinteligencia personal como la comprensión visual, la salud, el contenido social, las compras, los juegos y más. Puedes probar la nueva Meta AI en la app o en meta.ai.

Spark es nativamente multimodal, capaz de procesar texto, imágenes, audio y video, lo que permite, por ejemplo, hacer una foto con el teléfono y pedirle contexto o explicaciones al asistente Meta AI. El modelo incorpora varios modos de razonamiento: uno «instantáneo» para respuestas rápidas, otro más lento que dedica más tiempo a pensar, y una modalidad futura denominada «contemplating» que ampliará aún más la profundidad de sus cadenas de razonamiento.

Meta destaca que Muse Spark puede coordinar múltiples subagentes de IA para resolver solicitudes complejas, como planificar un viaje familiar, repartiendo subtareas entre agentes especializados. Además, ofrece capacidades reforzadas en programación y generación de interfaces visuales: la compañía afirma que es capaz de crear páginas web, pequeños juegos y paneles interactivos a partir de instrucciones en lenguaje natural.

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A diferencia de la estrategia de modelos abiertos seguida con la serie Llama, Muse Spark es un modelo cerrado cuyo código y pesos no se publican, y se ofrece primero dentro de los productos de Meta y a un grupo limitado de socios vía API privada. La empresa asegura que en el futuro habrá variantes Muse de código abierto, pero por ahora su prioridad es competir de tú a tú con los modelos comerciales de OpenAI, Google y Anthropic tras la tibia recepción de Llama 4 en 2025.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Científicos de IA alertan por un posible “momento Chernóbil” tecnológico
Chernóbil

Varios de los principales investigadores del sector están cada vez más preocupados por un escenario extremo: que un avance descontrolado en inteligencia artificial provoque un daño masivo o incluso una reacción global contra la tecnología. La expresión “momento Chernóbil” aparece como metáfora de un evento catastrófico que cambie para siempre la percepción pública sobre la IA.

La alarma no se basa solo en teorías abstractas. El debate sobre los riesgos existenciales de la IA viene creciendo desde hace años y ha ganado fuerza a medida que los modelos se vuelven más capaces, autónomos y difíciles de auditar por completo. Distintas voces académicas han advertido que una IA general podría tomar decisiones no alineadas con los objetivos humanos si no existen límites claros, supervisión internacional y mecanismos de control efectivos.

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Claude ayuda a resolver un enigma matemático que llevaba años trabado
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Un problema matemático vinculado con la física de sistemas desordenados acaba de recibir un giro inesperado gracias a Claude. Los físicos Giorgio Parisi y Francesco Zamponi recurrieron al modelo de Anthropic para avanzar en una conjetura sobre el fenómeno de “jamming”, y la respuesta de la IA resultó ser “esencialmente correcta”.

El caso es llamativo porque no se trató de una solución perfecta desde el primer intento. De hecho, el borrador generado por Claude contenía errores y necesitó revisión humana. Sin embargo, los investigadores comprobaron que la intuición de fondo era la adecuada y que el camino sugerido por el modelo apuntaba a una demostración más simple de lo que pensaban. En otras palabras, la IA no resolvió sola el problema, pero sí ofreció la pista clave para destrabarlo.

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Windows 11: tres actualizaciones adicionales que yo instalaría en julio 2026
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A quién están dirigidas

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