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Estos lenguajes de codificación le darán los trabajos mejor pagados

Stack Overflow ha publicado un estudio en profundidad que detalla las últimas tendencias en programación, incluidas las plataformas de codificación más populares y mejor pagadas.

En su encuesta de mayo de 2022, más de 70,000 desarrolladores dieron una idea del mundo de los lenguajes de programación, lo que revela algunas curiosidades interesantes.

Codificación en un MacBook
Crédito de la imagen: Clément Hélardot/Unsplash

Según lo informado por TechRadar, Stack Overflow informó que JavaScript domina los gráficos con un 65% masivo de todos los desarrolladores que participaron en la encuesta utilizando el lenguaje. HTML/CSS ocupó un segundo lugar con un 55,08%, mientras que el lenguaje basado en bases de datos SQL ocupó el tercer lugar con una participación del 49,43%.

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Gracias a su popularidad entre los desarrolladores, JavaScript es el mejor lenguaje de programación del mundo por 10º año consecutivo.

En cuanto a las personas que buscan una carrera en codificación, JavaScript, HTML / CSS y Python estaban prácticamente a la par en términos de los lenguajes más populares para aquellos que estudian las diversas plataformas de codificación.

En otros lugares, el estudio reveló los lenguajes de codificación más atractivos para aprender cuando se trata de montos salariales. Clojure, una compensación del lenguaje de programación Lisp basado en Java, es el lenguaje más lucrativo en el que tener experiencia, con un salario promedio que supera la marca de $ 106,000.

Comparativamente, Dart se clasifica como el idioma menos deseable entre las empresas debido a un salario promedio de $ 43,724 al año.

Entre los lenguajes de programación, scripting y marcado, Python paga un salario promedio de $ 71,105, mientras que JavaScript se ubica detrás de $ 65,580. Las cifras de ingresos anuales promedio para algunas de las otras plataformas son las siguientes:

  • Erlang: $103,000
  • Perl: $90,000
  • C#: $69,516
  • C++: $68,000
  • PHP: $50,496
  • HTML/CSS: $63,984
  • C: 67.186 dólares
código en la pantalla de la computadora y la pantalla del teléfono
Foto por Sora Shimazaki/Pexels

Entre 2021 y 2022, los salarios medios en promedio aumentaron alrededor del 23%. Eso es un aumento significativo para un período que abarca solo 12 meses. ¿Por qué el salto brusco? Stack Overflow detalla cómo Flow, COBOL, Couchbase e IBM Cloud/Watson experimentaron los mayores aumentos salariales año tras año.

Los desarrolladores en jefe están liderando el paquete en términos de las personas mejor compensadas en esta industria, mientras que los ingenieros de infraestructura en la nube y los ingenieros de datos también son generosamente recompensados, según TechRadar. Como era de esperar, los ingenieros de blockchain también están en el extremo receptor de un pago sustancial.

Desglosando los tipos de usuarios que participaron en la encuesta, se revela que los desarrolladores full-stack (46%) y back-end (43%) son los que más participaron en el estudio, mientras que los desarrolladores front-end (26%) y de escritorio (15%) también estuvieron involucrados.

Finalmente, teniendo en cuenta que la codificación sigue siendo una industria que proporciona la columna vertebral de la tecnología, no es de extrañar que una gran cantidad de personas hayan recurrido al aprendizaje de lenguajes de codificación a través de cursos en línea. Udemy está siendo utilizado actualmente por el 66% de los encuestados, seguido de Coursera (35%) y Codeacademy (26%).

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Durante una entrevista concedida a Business Insider, Hinton reflexionó sobre la ironía histórica de esta situación. Recordó que Google fue pionera en tecnología de transformadores desde 2017, cuando sus investigadores publicaron el revolucionario artículo "Attention Is All You Need" que transformaría radicalmente el panorama de la IA. Además, Google desarrolló chatbots avanzados antes que cualquier otra organización, pero una postura excesivamente cautelosa limitó su velocidad en la comercialización de estas tecnologías. Hinton atribuyó esta prudencia a la preocupación corporativa por proteger la reputación global de Google tras observar los desastres de imagen que enfrentó Microsoft con su fallido chatbot Tay en 2016, cuando la herramienta generó contenido ofensivo en redes sociales.

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