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Intel usa IA para que la batería de su computadora dure más

La nueva insignia Intel Core Ultra de Intel.
Intel

Se espera que los próximos procesadores de escritorio de 14ª generación de Intel sean una actualización menor, lo cual es un poco decepcionante. Por otro lado, la serie móvil se perfila como bastante emocionante. Durante la conferencia Hot Chips de este año en la Universidad de Stanford, los ejecutivos de Intel confirmaron que la próxima serie Meteor Lake de 14ª generación será impulsada por IA.

Los chips de Meteor Lake podrán hacer uso de la IA para administrar la energía y la transición entre los estados activos y de baja potencia, según la información compartida por PCWorld. La compañía lo llama la «Arquitectura de eficiencia energética de Intel» y se puede esperar que el esquema de energía basado en IA se abra camino en futuros productos, incluidos sus próximos procesadores de cliente.

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«Nos preocupamos mucho por la capacidad de respuesta cuando interactuamos con la computadora. Queremos una acción inmediata, y no queremos esperar demasiado», dijo Efraim Rotem, que forma parte del Grupo de Ingeniería de Diseño de Intel.

Para mejorar el rendimiento, el enfoque habitual implica dirigir energía adicional al procesador. Esto permite que el procesador funcione a una velocidad mayor, completando así las tareas más rápidamente. Sin embargo, la CPU debe determinar cuándo se completa una tarea antes de hacer la transición del procesador a un modo de bajo consumo. Este concepto se conoce como Escala Dinámica de Voltaje y Frecuencia (DVFS). El problema con la administración de energía es determinar la frecuencia óptima a la que operar el procesador.

Intel Core
DTES

El algoritmo tendrá la capacidad de comprender y predecir la manera en que un usuario abre una página web, escanea su contenido, concluye la interacción y pasa a la siguiente tarea. Este mismo algoritmo se ha utilizado en varias otras actividades. Lo que diferencia a esto es que el algoritmo aprendió de forma autónoma estos procesos, extrayendo pequeños patrones de comportamiento que superan el nivel de detalle que Intel había programado inicialmente.

Usando IA, los procesadores de Meteor Lake también ofrecerán una capacidad de respuesta mejorada de hasta un 35%, medida por el tiempo que tarda la CPU en pasar a un estado de alta potencia, según Rotem. Sin embargo, también es valioso determinar el momento óptimo para cambiar a un estado de baja potencia, lo que resulta en un ahorro potencial de energía de hasta el 15% en comparación con las configuraciones anteriores. Rotem también enfatizó la diferencia entre la «energía», definida como el trabajo realizado a lo largo del tiempo dividido por la potencia utilizada para ese trabajo, y la métrica más amplia del consumo total de energía.

Si bien Intel aún no ha confirmado una fecha de lanzamiento para la serie de procesadores móviles Meteor Lake, un rumor a principios de este año de Law Is Dead del YouTuber Moore sugiere que debería llegar a los mercados en octubre de 2023. La compañía, sin embargo, planea organizar la conferencia Intel Innovation en San José el 19 de septiembre, donde podríamos escuchar más sobre sus nuevas CPU para computadoras portátiles.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
ChatGPT: la cantidad de recursos que necesita para funcionar se está saliendo de control
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No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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Para empezar, incluye un mando desmontable. Tampoco parece una ocurrencia tardía. El controlador está integrado en el panel táctil de la computadora portátil y se mantiene en su lugar con un bloqueo electromagnético. Puede colocar dos dedos en un botón de liberación en el teclado para desbloquear el controlador, lo que le permite relajarse y jugar sin cargar con un controlador adicional.

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