Una computadora normal usa su procesador para llevar a cabo operaciones y almacena datos en una memoria separada, un dispositivo neuromórfico usa neuronas artificiales para almacenar y computar, tal como lo hacen nuestros cerebros. Esto elimina la necesidad de trasladar datos de un componente a otro, lo que puede ser un cuello de botella para los ordenadores actuales.
Intel ha creado la computadora neuromórfica más grande del mundo, un dispositivo destinado a imitar el funcionamiento del cerebro humano. La firma espera poder ejecutar modelos de IA más sofisticados de lo que es posible en las computadoras convencionales.
Hala Point utiliza 100 veces menos energía que las máquinas convencionales cuando ejecuta problemas de optimización, que implican encontrar la mejor solución a un problema dadas ciertas limitaciones. También podría desbloquear nuevas formas de entrenar y ejecutar modelos de IA que utilicen cadenas de neuronas, ya que los cerebros reales procesan la información, en lugar de pasar mecánicamente una entrada a través de todas y cada una de las capas de neuronas artificiales, como lo hacen los modelos actuales.
Hala Point contiene 1.150 millones de neuronas artificiales en 1152 Loihi 2 Chips, y es capaz de realizar 380 billones de operaciones sinápticas por segundo. Mike Davies Intel dice que, a pesar de esta potencia, ocupa solo seis racks en una caja de servidor estándar, un espacio similar al de un horno microondas. Las máquinas más grandes serán posibles, dice Davies. «Construimos este sistema a escala porque, honestamente, mil millones de neuronas era un buen número redondo», dice. «Quiero decir, no hubo ningún desafío de ingeniería técnica en particular que nos hiciera detenernos en este nivel».
Intel sugiere que una máquina como Hala Point podría crear modelos de IA que aprendan continuamente, en lugar de necesitar ser entrenados desde cero para aprender cada nueva tarea.
También podrían ofrecer un mejor camino para acercarse a la inteligencia a nivel humano, también conocida como inteligencia artificial general (AGI), que muchos expertos en IA creen que no será posible con los grandes modelos de lenguaje que impulsan a usuarios como ChatGPT.
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