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Google presenta Gemini 3.7 Flash, su modelo más veloz para programación

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Computer, Electronics, Pc
DTES

Google dio a conocer este jueves Gemini 3.7 Flash, la nueva versión de su familia de modelos ligeros de inteligencia artificial, enfocada en tareas de programación, automatización de procesos y trabajo con agentes autónomos. El anuncio, firmado por Tulsee Doshi, directora sénior de gestión de producto en la compañía, llegó apenas tres semanas después del lanzamiento de Gemini 3.6 Flash, lo que confirma el ritmo acelerado que Google ha adoptado para actualizar esta línea de productos.

De acuerdo con la publicación oficial del blog de Google, este lanzamiento representa “el modelo de trabajo más inteligente hasta la fecha” dentro de la serie Flash, con mejoras notables en ingeniería de software, tareas de conocimiento y desarrollo web. La compañía no reveló, sin embargo, una fecha concreta para el lanzamiento de su modelo insignia, Gemini Pro, lo que sugiere que Flash seguirá siendo por ahora la punta de lanza en velocidad y eficiencia.

Precios y disponibilidad

Uno de los aspectos que más ha llamado la atención del anuncio es su estrategia de precios. Gemini 3.7 Flash llega con una tarifa introductoria de 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida, es decir, la mitad de lo que costaba su antecesor, Gemini 3.6 Flash. Esta promoción estará vigente hasta finales de año, según confirmó la propia empresa.

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El modelo ya se encuentra disponible a través de Gemini Spark, el asistente personal de inteligencia artificial de Google que funciona las 24 horas, para quienes cuenten con una suscripción a Google AI Pro o Ultra en más de 160 países. Asimismo, las empresas podrán acceder a Gemini 3.7 Flash mediante la Plataforma de Agentes Empresariales de Gemini y la aplicación Gemini Enterprise, ampliando su uso a flujos de trabajo corporativos automatizados.

Un mercado que se mueve rápido

El lanzamiento se produce en medio de una intensa competencia entre los grandes desarrolladores de inteligencia artificial por ofrecer modelos cada vez más rápidos y económicos sin sacrificar capacidades avanzadas. Analistas del sector destacan que la cadencia de tres semanas entre una versión y la siguiente marca un nuevo récord de velocidad de iteración para modelos de bajo costo orientados a codificación y agentes. Con este movimiento, Google busca consolidar su posición frente a otros actores de la industria que también han apostado por modelos “livianos” pero potentes, dirigidos tanto a desarrolladores individuales como a grandes organizaciones que buscan automatizar procesos complejos.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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