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Nueva versión de Google Chrome, cancelada por el COVID-19

A través de videos en YouTube, tuits y publicaciones de blog, Google venía anunciando para este 18 de marzo la nueva edición de su navegador Chrome, la v81.

Sin embargo, nada ocurrió. ¿El motivo? La propagación del COVID-19, que ha obligado al gigante informático a establecer “ajustados horarios de trabajo”.

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“Estamos pausando las próximas versiones de Chrome y Chrome OS”, se excusó la compañía con sede en Mountain View, California, claro que sin citar al coronavirus.

“Nuestros objetivos principales son garantizar que sigan siendo estables, seguras y que funcionen de manera confiable para cualquier persona que dependa de ellos”, añadió en su propio blog.

Finalmente, se limitó a informar que “continuaremos priorizando las actualizaciones relacionadas con la seguridad, que se incluirán en Chrome 80”.

Mientras investigaba las razones, empleados de Google cuyas identidades no fueron reveladas reconocieron a ZDNet la cancelación del lanzamiento.

Al respecto, explicaron que la presentación “se había pospuesto debido al brote de coronavirus y la disponibilidad de algunos ingenieros, en caso de errores u otros problemas relacionados”.

“De momento, Google planea lanzar todas las actualizaciones de seguridad de Chrome 81 como una versión menor de Chrome 80, y pausar cualquier otro despliegue estable importante, a la espera de que las cosas vuelvan a la normalidad”, puntualizó el medio.

ZDNet calificó la medida como “comprensible”, dado que Chrome es uno de los programas informáticos más utilizados en el mundo y el más mínimo error puede causar problemas a miles de usuarios y organizaciones.

Al propósito, recordó un episodio de fines de 2019, cuando lo que catalogó como “un experimento de Google Chrome” terminó bloqueando miles de redes durante cerca de 48 horas.

“El problema apareció por primera vez el miércoles 13 de noviembre. No afectó a todos los usuarios de Chrome, sino solo a los navegadores que se ejecutaban en configuraciones de ‘servidor de terminal’ de Windows Server, una configuración muy común en las redes empresariales”, explicó.

En “cientos de informes, los usuarios dijeron que las pestañas de Chrome se tornaban blancas de repente, en lo que se llama un error de ‘pantalla blanca de la muerte’ (WSOD)”, agregó.

El problema originó que un número indeterminado de empleados no pudiese usar Chrome para acceder a internet. En muchos casos, no hubo opción de cambiar de navegador, por lo que la actividad productiva se vio interrumpida.

Juan José Castillo
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juan José se ha desempeñado por cerca de dos décadas como periodista en medios de comunicación e instituciones públicas…
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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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