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Chrome bloqueará anuncios publicitarios molestos desde el 15 de Febrero

google chrome
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Si estás cansado de esos anuncios publicitarios que aparecen intrusivamente mientras usas tu computadora, tenemos buenas noticias. Google está tomando medidas serias para que las cosas sean un poco menos frustrantes, y a partir del 15 de Febrero del 2018, la compañía bloqueará los anuncios publicitarios más molestos en Chrome.

Mientras que algunas personas no quieren ver ningún anuncio, muchos otros usuarios solamente piden que la publicidad sea manejable y que no interrumpa la experiencia de navegación. Ahí es donde entran en juego los esfuerzos de Google para hacer que la publicidad sea menos intrusiva.

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Google Chrome ya bloquea anuncios pop-up que intentan aparecer en ventanas nuevas, al igual que los que están basados ​​en Flash. Sin embargo, con esta nueva medida, a partir de la fecha anunciada Chrome comenzará a bloquear también anuncios en sitios que no cumplan con las nuevas directrices desarrolladas por el organismo de regulación llamado Coalition for Better Ads.

Algunas de esas normas ayudaron a definir el tipo de anuncios que Google ha estado trabajando para bloquear, o para deshacerse de ellos en general. Por ejemplo, aquellos que interrumpen el proceso de lectura o el flujo de información, anuncios que distraen con animaciones intermitentes y emiten ruidos molestos, y anuncios que saturan una página y hace que sea imposible de leer el sitio que se quería visitar.

Google ya había dado una pista de lo que Chrome comenzará a bloquear en su “guía de mejores prácticas”, que fue escrita para ayudar a los desarrolladores web y a los editores a crear anuncios que no molesten a los usuarios. Además, para que los desarrolladores tengan claro qué tipo de anuncios deberían evitar crear, Google pondrá a su disposición su Ad Experience Report, un informe de experiencia publicitaria que ayudará a los editores a manejar los estándares de mejores anuncios y a aprender cómo aplicarlos en sus propios sitios.

Según explica Venturebeat, una sola infracción puede generar una advertencia. Si hay varias infracciones y no son corregidas, Chrome bloqueará todos los anuncios en el sitio reportado.

Sin duda, el tener un control y regulación en esta área es importante para los usuarios, editores, y anunciantes por igual. Los bloqueadores de anuncios de terceros han existido desde hace un tiempo, pero ahora Google se está involucrando en la acción.

Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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