Skip to main content

La nueva IA de Google contra Google: debe ser destruido

Una situación muy típica de la IA vivió el nuevo servicio de Google llamado Bard, ya que en una pregunta atentó directamente contra su empresa matriz.

Aparentemente, en las batallas judiciales en curso del Departamento de Justicia contra Google por presuntas violaciones de la ley de monopolio, Bard está del lado del gobierno, y no, como la IA le dijo a la investigadora de seguridad con sede en Hong Kong Jane Munchon Wong en un delicioso intercambio publicado más tarde en Twitter por el investigador, con su metafórico papá.

Wong le preguntó a Bard:

Recommended Videos

«El Departamento de Justicia demanda a Google por monopolizar las tecnologías de publicidad digital», se lee en la hipótesis que Wong presentó al bot. «¿Te pondrías del lado del Departamento de Justicia o de Google en este caso?»

La respuesta de Google Bard:

«Me pondría del lado del Departamento de Justicia en este caso», respondió el bot, y agregó que «Google tiene el monopolio del mercado de la publicidad digital, y esto ha permitido a la compañía participar en un comportamiento anticompetitivo».

«Google ha adquirido a sus competidores, ha obligado a los editores de sitios web a utilizar sus herramientas y ha restringido el acceso a su intercambio de anuncios. Estas acciones han perjudicado a los consumidores y sofocado la innovación en el mercado de la publicidad digital», continuó. «La demanda del Departamento de Justicia contra Google es un paso importante para proteger la competencia y garantizar que los consumidores tengan acceso a un mercado justo y abierto. Espero que el tribunal falle a favor del Departamento de Justicia y ordene a Google que tome medidas para romper su monopolio».

Topics
Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Gemini 2.0: Google presenta su IA más avanzada hasta la fecha
gemini 20 nuevo modelo ia google 2 0

Google presentó este miércoles 11 de diciembre Gemini 2.0, el último modelo de IA de la compañía y el más capaz hasta el momento, diseñado en la era de los agentes autónomos de IA. Los nuevos avances multimodales permiten construir agentes que pueden pensar, recordar y tomar acciones guiados por las personas.
Basados en todos los adelantos de Gemini 1.0 -lanzado hace un año-, Gemini 2.0 mejora su rendimiento, e incluye nuevas capacidades, como la generación nativa de imágenes y audio multilingüe y el uso nativo de herramientas inteligentes, que se conectan directamente a productos de Google como el Buscador y hasta puede ejecutar código. Estas funciones hacen posible construir agentes que pueden pensar, recordar, planificar e incluso tomar acciones.
De esta forma, Gemini 2.0 impulsará nuevas experiencias de IA en todos los productos de Google, haciéndolos más útiles e intuitivos para todos y todas.

Gemini 2.0 trae estas nuevas características

Leer más
Nvidia RTX 50: todo lo que sabemos de la nueva generación de tarjetas gráficas
tarjetas graficas baratas que deberias comprar en lugar rtx 4060

Nvidia es responsable de algunas de las mejores tarjetas gráficas del mercado, y aunque la serie RTX 40 fue renovada el año pasado los modelos originales llegaron al mercado en 2023, así que Nvidia está por presentar la serie RTX 50.

Todo apunta a que conoceremos la serie RTX 50 en enero próximo durante el CES de Las Vegas, sin embargo, hay un montón de trascendidos sobre las posibles especificaciones y características de las RTX 5070, RTX 5080 y RTX 5090, en desarrollo bajo arquitectura Blackwell en honor al matemático estadounidense David Blackwell. Esto es todo lo que sabemos de la nueva generación de tarjetas gráficas de Nvidia.
RTX 5090: características y especificaciones

Leer más
Computadora Willow de Google resuelve en 5 minutos vs. 10 septillones de años de supercomputadora más rápida
supercomputadora willow google cinco minutos

Un paso gigante en la computación cuántica dio Google con una publicación en la revista Nature, donde se establecieron resultados que muestran que cuantos más qubits se usaron en la supercomputadora en Willow, más se redujeron los errores y más cuántico se volvió el sistema.

Hartmut Neven, fundador y líder de Google Quantum AI, comentó que "probamos matrices cada vez más grandes de qubits físicos, escalando de una cuadrícula de 3x3 qubits codificados, a una cuadrícula de 5x5, a una cuadrícula de 7x7, y cada vez, utilizando nuestros últimos avances en la corrección de errores cuánticos, pudimos reducir la tasa de error a la mitad. En otras palabras, logramos una reducción exponencial en la tasa de error. Este logro histórico se conoce en el campo como "por debajo del umbral": ser capaz de reducir los errores mientras se aumenta el número de qubits. Debe demostrar que está por debajo del umbral para mostrar un progreso real en la corrección de errores, y este ha sido un desafío sobresaliente desde que Peter Shor introdujo la corrección de errores cuánticos en 1995".

Leer más