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La búsqueda de correos electrónicos en Gmail está a punto de ser mucho más rápida

Gmail pronto utilizará el aprendizaje automático para optimizar su perfil de búsqueda y producir mejores resultados en su cliente de correo electrónico. La marca detalló en su blog Google Workspace Updates que ha desarrollado un nuevo modelo de aprendizaje automático que podrá identificar la intención de las búsquedas por correo electrónico y ofrecer resultados más contextuales.

También se espera poder crear sugerencias personalizadas basadas en búsquedas previas.

Bandeja de entrada de Gmail en Safari en una computadora portátil.
diedryreyes3456/Pixabay

Funcionalmente, la función podría funcionar de una manera en la que ingrese palabras clave que cree que podrían llevarlo al correo electrónico que desea. Si no lo hacen, el nuevo algoritmo de aprendizaje automático de Gmail puede sugerir palabras clave alternativas que podrían llevarlo a los resultados deseados más rápido, en lugar de tener que pensar en otro término de búsqueda por su cuenta.

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TechRadar señaló que esta actualización está programada para ser un sólido paso adelante de otros formatos de búsqueda de Gmail, que dependían de chips, filtros y operadores.

La actualización ya está disponible para todos los clientes de Google Workspace, además de los clientes heredados de G Suite Basic y Business, y los usuarios de cuentas personales de Google.

Si bien Google no compartió imágenes de cómo se verá la actualización, se espera una actualización completa en las próximas semanas. Se espera que esté disponible para la aplicación web de Gmail, además de las aplicaciones móviles de Android e iOS, aunque Google no especificó, según 9to5Google.

Google está trabajando continuamente en muchos cambios en Gmail. La marca está implementando actualmente un cambio de diseño para el cliente de correo electrónico llamado «diseño integrado de Gmail», que se anunció originalmente en enero. El rediseño está destinado a dar un nuevo aspecto a Gmail y mejorar la productividad y la funcionalidad. Se basa en el lenguaje de diseño actual «Material You» que Google está utilizando para muchas de sus plataformas de software, incluidas Android y ChromeOS. Sin embargo, los usuarios pueden optar fácilmente por no usar el nuevo diseño si lo desean.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
La RTX 5090 de Nvidia podría ser hasta un 70% más rápida
rtx 5090 nvidia mas rapida

Nos acercamos al anuncio de la próxima serie RTX 50 de Nvidia, que probablemente se revelará durante el CES 2025 en enero. A pesar de que falta menos de un mes, no hemos visto ningún benchmark filtrado de las cartas, por lo que su rendimiento sigue siendo un enigma. Sin embargo, un filtrador con un largo historial ahora arroja algo de luz sobre lo que podemos esperar de cada GPU, y eso incluye un aumento de rendimiento de hasta el 70% para la mejor tarjeta gráfica de Nvidia.

El filtrador en cuestión es OneRaichu en X (Twitter), que no ha compartido muchas filtraciones nuevas recientemente, pero ha tenido algunas buenas ideas en el pasado. Como siempre con cualquier tipo de fuga, trate lo siguiente con precaución: no pasará mucho tiempo antes de que sepamos con certeza qué esperar de estas próximas GPU.

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Computadora Willow de Google resuelve en 5 minutos vs. 10 septillones de años de supercomputadora más rápida
supercomputadora willow google cinco minutos

Un paso gigante en la computación cuántica dio Google con una publicación en la revista Nature, donde se establecieron resultados que muestran que cuantos más qubits se usaron en la supercomputadora en Willow, más se redujeron los errores y más cuántico se volvió el sistema.

Hartmut Neven, fundador y líder de Google Quantum AI, comentó que "probamos matrices cada vez más grandes de qubits físicos, escalando de una cuadrícula de 3x3 qubits codificados, a una cuadrícula de 5x5, a una cuadrícula de 7x7, y cada vez, utilizando nuestros últimos avances en la corrección de errores cuánticos, pudimos reducir la tasa de error a la mitad. En otras palabras, logramos una reducción exponencial en la tasa de error. Este logro histórico se conoce en el campo como "por debajo del umbral": ser capaz de reducir los errores mientras se aumenta el número de qubits. Debe demostrar que está por debajo del umbral para mostrar un progreso real en la corrección de errores, y este ha sido un desafío sobresaliente desde que Peter Shor introdujo la corrección de errores cuánticos en 1995".

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¿Vuelven los 10 enlaces azules en las búsquedas de Google?
widget busqueda google se expande de b  squeda

Los usuarios de Google se han tenido que acostumbrar a los cambios, ya que la llegada de la IA ha modificado la forma en que se presentan los resultados en el buscador, sustituyendo los 10 primeros enlaces azules, por una foto y descripciones proporcionadas por Gemini.

Pero por alguna razón, los de Mountain View están dando un paso atrás y en Europa están probando nuevamente los enlaces azules, más específicamente para la búsqueda de hoteles.

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