Aunque todo el auge de la IA fue desencadenado por un solo modelo de ChatGPT, muchas cosas han cambiado desde 2022. Se han lanzado nuevos modelos, se han reemplazado modelos antiguos, las actualizaciones se implementan y se revierten cuando salen mal: el mundo de los LLM está bastante ocupado. Por el momento, tenemos seis LLM de OpenAI para elegir y, como saben tanto los usuarios como Sam Altman, sus nombres por sí solos son completamente inútiles.

Es probable que la mayoría de las personas solo hayan estado usando el modelo más nuevo que pueden tener en sus manos, pero resulta que cada uno de los seis modelos actuales es bueno en diferentes cosas, y OpenAI finalmente ha decidido decirnos qué modelo usar y para qué tareas.

¿Por qué hay seis modelos en primer lugar?

Los LLM son impredecibles: los usuarios nunca saben qué tipo de respuestas obtendrán, y los desarrolladores tampoco lo saben realmente. Claro, podría ser más conveniente si tuviéramos todas las capacidades disponibles agrupadas en un modelo, pero eso no es tan fácil como parece.

GPT-4o

Como parte de la última familia de modelos 4o, GPT-4o «sobresale en las tareas cotidianas». Esto incluye:

Lluvia de ideas
Resúmenes
Redacción/verificación de correos electrónicos
Contenido creativo

Puede buscar en la web con él, generar imágenes, usar funciones de voz avanzadas, analizar datos y crear GPT personalizados. También puede cargar varios tipos de archivos para ayudar a sus indicaciones.

Sin embargo, según la propia investigación de OpenAI, 4o tiene un pequeño problema de alucinaciones. No es el peor del grupo, pero alucinó alrededor del doble que el o1 durante las pruebas.

Esto puede ser problemático si lo usas para buscar en la web o aprender cosas nuevas: el aspecto más complicado de las alucinaciones es que a menudo suenan completamente plausibles, lo que hace que sea más difícil simplemente «verificar cuándo algo suena mal». En cambio, la única manera de estar seguro es verificar casi todo lo que aún no sabes que es cierto.

GPT-4.5

Según OpenAI, el punto fuerte de GPT-4.5 es la inteligencia emocional. Esto significa que debe ser bueno para ayudarlo a comunicarse con otras personas, con recomendaciones oficiales que incluyen:

Publicaciones en redes sociales
Descripciones de productos
Carta de disculpa al cliente

Con otros puntos fuertes, como la comunicación clara y la creatividad, GPT-4.5 está mejor equipado para ayudarte a encontrar el tono o la frase perfectos para situaciones específicas, y asegurarte de que todo siga sonando humano.

OpenAI o4-mini

Uno de los modelos con nombres más terribles, o4-mini elimina el elemento «GPT» del esquema de nomenclatura y cambia torpemente el 4o por o4. Es un modelo más pequeño, lo que significa que no está repleto de tanta información aleatoria de Internet como un modelo de tamaño completo.

La ventaja de esto es que es rápido y menos costoso de ejecutar, y la desventaja es que el modelo tiene menos «conocimiento del mundo» y es propenso a alucinar para compensar eso.

En lugar de hacerle preguntas sobre el mundo, OpenAI recomienda usar o4-mini para tareas técnicas rápidas. Algunos ejemplos son:

Extracción de datos clave de un archivo CSV
Generación de resúmenes rápidos de artículos
Comprobación o corrección de errores en pequeños bloques de código

OpenAI o4-mini-alto

Aquí hay otro nombre terrible cuando se ve de forma aislada, pero bastante fácil de entender si ya sabes qué es OpenAI o4-mini. Todavía es un modelo pequeño, pero es un paso adelante del o4-mini normal porque «piensa más tiempo para una mayor precisión».

Esto lo hace mejor en tareas de codificación más detalladas, matemáticas y explicaciones científicas. Estos son los ejemplos de OpenAI:

Resolver ecuaciones matemáticas complejas con explicaciones
Redacción de consultas SQL para la extracción de datos
Explicar conceptos científicos en términos sencillos

OpenAI o3

Este es técnicamente un modelo más antiguo (porque no tiene un «4»), pero debido a que la familia o4/4o no hizo mejoras en todas las áreas, sigue siendo muy relevante. O3 es particularmente bueno en tareas complejas de varios pasos, el tipo de proyectos que deben realizarse en varias etapas con múltiples indicaciones.

Esto incluye planificación estratégica, análisis detallados, codificación extensa, matemáticas avanzadas, ciencias y razonamiento visual. Si desea iniciar una tarea que sabe que tardará una sesión de varias indicaciones en finalizar, el uso de o3 ayudará a minimizar las posibilidades de que el modelo pierda el rastro del contexto o alucine a mitad de camino.

OpenAI sugiere casos de uso como:

Desarrollo de un análisis de riesgos
Elaboración de una estrategia de negocio basada en datos
Ejecución de tareas de análisis de datos de varios pasos

Modo openAI o1 pro

OpenAI o1 ahora se considera un «modelo heredado», aunque aún no tiene ni un año. La versión del «modo profesional» está ajustada para el razonamiento complejo, lo que significa que se necesita más tiempo para pensar, pero a cambio da mejores respuestas pensadas.

o1 también obtiene las mejores puntuaciones en la evaluación PersonQA de OpenAI, que mide la tasa de alucinaciones. Durante las pruebas, el o1 alucina alrededor de la mitad que el o3 y tres veces menos que los modelos más pequeños como el 04-mini. Si eres un gran usuario de ChatGPT y tus sesiones tienden a ser largas, minimizar la tasa de alucinaciones podría ahorrarte una buena cantidad de tiempo a largo plazo.

Estos son los ejemplos de OpenAI:

Elaboración de análisis de riesgos detallados
Generación de un resumen de investigación de varias páginas
Creación de un algoritmo para la previsión financiera

Cómo usar diferentes modelos de ChatGPT

Por desgracia, sólo se puede acceder a GPT-4o y GPT-4o mini en el nivel gratuito de OpenAI. Si es un usuario Plus, Pro, Team o Enterprise, puede usar el selector de modelos para elegir qué modelo desea usar.

ChatGPT también está integrado en otros productos de terceros, tanto gratuitos como de pago, por lo que vale la pena comprobar qué modelos utilizan los diferentes productos.

Si bien es útil tener esta información sobre los diferentes modelos, no afecta a todos. Si utilizas principalmente ChatGPT para generar imágenes, buscar en la web y enviar consultas generales, entonces el GPT-4o por defecto está totalmente bien. Solo si te gusta la programación, las matemáticas, las ciencias o proyectos particularmente grandes, es posible que desees pensar en qué modelo es el mejor para el trabajo.