Meta ha lanzado un nuevo modelo de IA y, por una vez, el titular más importante no es sobre la capacidad; Se trata de libertad. Muse Glimmer, con unos 30 mil millones de parámetros, se lanza con una licencia Apache 2.0, lo que significa que los pesos de Hugging Face son tuyos para descargar, modificar y construir encima, sin necesidad de permiso. Puedes ejecutarlo simplemente en una tarjeta gráfica de tu máquina local, sin necesidad de granja de servidores ni conectividad online.
El Laboratorio de Superinteligencia de Meta tomó su Muse Spark más grande y básicamente le enseñó a una versión más pequeña y ágil a pensar como él piensa. Muse Glimmer acepta tanto texto como imágenes, aunque solo responde en texto. Soporta más de 100 idiomas, recuerda conversaciones que superan los 131.000 tokens y su conocimiento termina el 4 de enero de 2026.
¿Cuánta RAM necesitas?
Con máxima precisión, Muse Glimmer consumiría 64GB de memoria de vídeo, mucho más de lo que la mayoría de la gente tiene por ahí, especialmente en este precio inflado por IA de la RAM en el auge. Meta soluciona esto con cuantización, un método que comprime los números que utiliza el modelo para ocupar mucho menos espacio. Eso reduce la parte de idioma a menos de 20GB.
Hay dos versiones disponibles. K-Quant-Dynamic requiere 32GB y apenas pierde precisión (0,2%), mientras que K-Quant-17GB se comprime hasta 24GB con una reducción ligeramente mayor, del 1% de precisión. En términos reales, eso significa que necesitas al menos una RTX 5090, RTX 4090, RTX 3090 o un Mac con un chip Apple Silicon Max.
¿Realmente se siente rápido?
Meta emparejó el modelo con un acelerador llamado DFlash que predice varios tokens a la vez en lugar de uno a la vez. En una RTX 5090, eso impulsa velocidades de 74,9 tokens por segundo a 233,4, más de tres veces más rápido.
En comparación con Gemma4 de Google y Qwen3.6 de Alibaba, Muse Glimmer lidera en planificación y tareas de varios pasos, pero se queda atrás en cuanto a manejar realmente un escritorio. Ahora puedes conseguirlo a través de Hugging Face o LM Studio si tienes el hardware compatible.
