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Comprobado: ¿Discord realmente está ralentizando las GPU Nvidia?

Una actualización reciente de Discord puede haber introducido un error que ralentiza su GPU Nvidia cuando usa la popular aplicación de chat de voz. No todas las tarjetas se ven afectadas, pero parece que la gran mayoría de ellas podrían estarlo.

Lo probamos nosotros mismos para verificar si realmente hay una caída de rendimiento. Esto es lo que sabemos, y si se ve afectado, hay una solución rápida que puede resolver este problema.

Tarjetas gráficas RTX 3080 entre otras GPUs.

El informe sobre este peculiar tema surgió por primera vez en los foros de Linus Tech Tips. Un propietario de una tarjeta gráfica RTX 3060 Ti descubrió que el reloj de memoria de su GPU se redujo en 200MHz tan pronto como se lanzó Discord, y se mantuvo en el valor reducido hasta que se cerró la aplicación.

Otro usuario luego lanzó y publicó en el subreddit de Nvidia, informando ese mismo problema, esta vez en una RTX 3080. Parece que las últimas y mejores tarjetas RTX de la serie 40 de Nvidia no se ven afectadas en este momento.

Ambos informes están relacionados con las tarjetas de la serie RTX 30, pero lo probamos nosotros mismos y descubrimos que el problema probablemente afectará a una base de usuarios mucho mayor de lo que pensábamos inicialmente. Incluso las tarjetas gráficas más antiguas sufren de este problema, y según la Encuesta de hardware de Steam, esas GPU todavía constituyen la mayoría del mercado.

Lo probé yo mismo en mi GTX 1060 fechada. Comenzando con HWiNFO, comparé el reloj de memoria con y sin Discord ejecutándose en segundo plano. Aunque la caída fue menos significativa (100MHz en lugar de 200MHz), todavía estaba allí, y en el momento en que apagué Discord, el reloj volvió a la normalidad.

También ejecuté un punto de referencia de FurMark para comparar el rendimiento con y sin Discord. Esta plataforma no puede obtener una puntuación alta incluso en un buen día, pero dentro de esas míseras puntuaciones, pude ver una caída cuando ejecuté el punto de referencia mientras Discord estaba encendido. Sin ella, la tarjeta promedia 71 fotogramas por segundo (fps) y 4.272 puntos; con Discord, alcanzó un máximo de 69 fps y 4.151 puntos. Es interesante notar que en el punto de referencia, el reloj de memoria cayó en poco más de 200MHz.

Benchmarks de una GPU GTX 1060.
Puntajes de referencia con y sin Discord ejecutándose en segundo plano.

El error probablemente proviene de la actualización más reciente de Discord que permitió la transmisión AV1 en 4K60 para los usuarios de Discord Nitro. Sin embargo, esto parece estar limitado a las tarjetas de la serie RTX 40, por lo que, si bien habilitó una función para esas GPU de gama alta, también parece haber roto algo para otros usuarios.

Muchos jugadores ejecutan Discord en segundo plano, y no es ningún secreto que muchas de las mejores GPU de Nvidia se encuentran en plataformas de juegos. Para algunos jugadores, esto será casi constante si usan Discord la mayor parte del tiempo.

Dicho esto, 200MHz de velocidad de reloj de memoria realmente no es tanto, especialmente en GPU de gama alta. Ver una caída de 2 fps es prácticamente nada. No tiene que preocuparse por el rendimiento de su tarjeta, al menos no a menos que desee exprimir hasta la última gota de ella. En los juegos, esto no tendrá ningún impacto en absoluto.

Nvidia reaccionó rápidamente a la publicación en Reddit y se le ocurrió una solución temporal. Si desea adelantarse y resolver este problema antes de que Discord y Nvidia implementen sus propias actualizaciones adecuadas, asegúrese de consultar el artículo oficial de ayuda de Nvidia aquí.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Esta característica de la GPU es un paradigma completamente nuevo
gpu caracteristica work graphs

Jacob Roach / DT
Microsoft ha lanzado su Agility SDK 1.613.0, que presenta algunos componentes críticos que se mostrarán a los desarrolladores en la Game Developers Conference (GDC) en San Francisco la próxima semana. El componente más interesante es Work Graphs, que Microsoft describe como "un paradigma completamente nuevo" para las tarjetas gráficas.

Los gráficos de trabajo permiten el trabajo controlado por GPU. Normalmente, cuando juegas a un juego de PC, hay una relación entre la GPU y la CPU. La CPU prepara el trabajo y lo envía a la GPU y, a continuación, la GPU ejecuta ese trabajo. Work Graphs es un enfoque que permite a la GPU programar y ejecutar sus propias tareas, lo que tiene algunas implicaciones masivas para el rendimiento.

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Las viejas GPU de Nvidia acaban de recibir una gran actualización
viejas gpu nvidia reciben gran actualizacion

Bill Roberson / DT
Los modders acaban de dar una gran actualización a las GPU de la serie RTX 20 y GTX 16 de Nvidia. El mod se llama NvStrapsReBar y, como su nombre indica, agrega soporte para Resizable Bar (ReBAR) a las tarjetas gráficas Nvidia más antiguas.

ReBAR es una característica esencial en las GPU modernas, compatible con Nvidia y AMD, y explícitamente requerida para las tarjetas gráficas Arc de Intel. Sin embargo, no se introdujo hasta las tarjetas gráficas RX 6000 de AMD y RTX 30 de Nvidia. El desarrollador Terminatorul ha ideado una solución modificando la UEFI de su placa base.

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Nvidia es el ‘cártel de las GPU’, dice el ex gerente de AMD Radeon
cables nvidia rtx 4090 derritiendose

Jacob Roach / DT
El ex vicepresidente senior de AMD y gerente general de Radeon ha tenido algunas palabras fuertes contra Nvidia. Scott Herkelman llamó a Nvidia "el cártel de las GPU" en respuesta a una historia del Wall Street Journal en la que los clientes de Nvidia afirman que retrasa los envíos de GPU en represalia por los clientes que compran con otros proveedores.

La acusación en cuestión proviene de Jonathan Ross, CEO de la startup de chips de IA Groq, quien dijo: "Mucha gente con la que nos reunimos dice que si Nvidia se enterara de que nos estamos reuniendo, lo desautorizarían. El problema es que tienes que pagarle a Nvidia con un año de anticipación, y puedes obtener tu hardware en un año, o puede tomar más tiempo, y es, 'Aw, vaya, le estás comprando a otra persona, y supongo que tomará un poco más de tiempo'".

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