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ChatGPT: la cantidad de recursos que necesita para funcionar se está saliendo de control

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IA generativa ChatGPT.
panumas nikhomkhai / Pexels

No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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Los centros de datos se han vuelto más grandes y densamente poblados con el auge de la tecnología de IA generativa, al punto que los sistemas de refrigeración por aire tienen dificultades para mantenerse al día. Por esta razón, muchos centros de datos de IA han cambiado a esquemas de refrigeración líquida que bombean grandes cantidades de agua a través de las pilas de servidores para extraer la energía térmica, y luego la llevan a una torre de refrigeración donde el calor acumulado se disipa.

Los requisitos eléctricos de ChatGPT tampoco son insignificantes. Según The Washington Post, usar ChatGPT para redactar ese correo de 100 palabras consume suficiente energía para operar más de una docena de bombillas LED durante una hora. Si incluso una décima parte de los estadounidenses usara ChatGPT para escribir ese correo una vez a la semana durante un año, el proceso consumiría la misma cantidad de energía que cada hogar de Washington D.C. utiliza en 20 días. D.C. alberga a aproximadamente 670 mil personas.

Este no es un problema que se resolverá pronto, y es probable que empeore antes de mejorar. Meta, por ejemplo, necesitó 22 millones de litros de agua para entrenar sus últimos modelos Llama 3.1. Se descubrió que los centros de datos de Google en The Dalles, Oregon, consumen casi una cuarta parte de toda el agua disponible en la ciudad, según documentos judiciales, mientras que el nuevo supercúmulo de xAI en Memphis ya está exigiendo 150 MW de electricidad —suficiente para abastecer a hasta 30 mil hogares— de la utilidad local, Memphis Light, Gas and Water.

Karina Tapia
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“Carrera hacia la cima”: la arriesgada estrategia de Anthropic para dominar la IA sin provocar una catástrofe
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La expresión cobró nueva relevancia tras la extensa respuesta que Amodei publicó en X a Nathan Calvin, chief strategy officer de la organización de defensa de la seguridad en IA Encode. Amodei agradeció el escrutinio, reconoció que Anthropic cometió errores, pero rechazó la idea de que la compañía haya abandonado su misión de seguridad para ganar una supuesta carrera hacia la superinteligencia.

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