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DeepSeek contraataca y estrena modelo que superaría a los occidentales

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DeepSeek
DTES

La empresa china DeepSeek ha presentado una vista previa de su próximo gran modelo de inteligencia artificial, denominado V4, apenas un año después de que su modelo R1 causara un verdadero terremoto en la industria tecnológica global. La startup con sede en Hangzhou lanzó dos versiones de este nuevo sistema: el V4 Flash y el V4 Pro, ambos con mejoras sustanciales en arquitectura y optimización según la compañía anunció en Hugging Face.

El V4 destaca especialmente por su capacidad de razonamiento avanzado y por sus resultados en pruebas de codificación, donde según DeepSeek supera a los modelos existentes en tareas complejas. Adicionalmente, el modelo incorporaría ventanas de contexto que superarían el millón de tokens, lo que le permitiría procesar bases de código completas en una sola operación, rastreando dependencias y manteniendo coherencia en refactorizaciones de gran escala.

🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length.

🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world’s top closed-source models.
🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params.… pic.twitter.com/n1AgwMIymu

— DeepSeek (@deepseek_ai) April 24, 2026

Uno de los aspectos más llamativos del V4 es que, según reportes del medio The Information, funcionará con chips diseñados por Huawei Technologies, lo que refuerza la apuesta de China por desarrollar una cadena de suministro tecnológica propia e independiente de las restricciones impuestas por Washington. Esta decisión tiene implicaciones geopolíticas importantes, ya que demuestra que las sanciones sobre exportación de semiconductores no han logrado frenar el avance de la inteligencia artificial en el país asiático.

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DeepSeek compara el rendimiento de V4 con los sistemas de Anthropic y Google, dos de los referentes más sólidos del sector. La empresa también señala que el modelo incluye importantes avances en lo que denominan «tareas de agentes», es decir, la capacidad de ejecutar acciones autónomas en nombre de los usuarios, lo cual representa uno de los campos más competitivos de la IA en la actualidad.

El antecedente más reciente de este lanzamiento es el modelo R1, presentado a principios de 2025, que generó la caída bursátil de más de un billón de dólares en empresas tecnológicas estadounidenses, al demostrar que podía igualar el rendimiento de los sistemas de OpenAI con una fracción del costo de desarrollo. Con el V4, DeepSeek parece dispuesta a repetir ese impacto —o incluso superarlo— en una industria que sigue mirando con creciente inquietud el avance de China en inteligencia artificial.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
LOQ 17 es el nuevo laptop gaming de Lenovo con RTX 5070 de 12GB
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Lenovo ha ampliado su gama de portátiles gaming LOQ con una nueva opción gráfica. La compañía ha presentado una versión actualizada del LOQ 17IRX10, que combina el procesador Core i7-14700HX de Intel con la recién anunciada GPU de portátil GeForce RTX 5070 de 12GB de Nvidia. La actualización ofrece a los compradores otra configuración para elegir sin cambiar el diseño general ni las características del portátil.

La nueva variante se une a la gama existente LOQ 17IRX10 de Lenovo, que anteriormente estaba disponible con opciones gráficas GeForce RTX 5050, RTX 5060 y RTX 5070 de 8GB. Aunque el chasis permanece sin cambios, la incorporación de una RTX 5070 de 12GB aporta más VRAM a la serie, una especificación que se ha vuelto cada vez más importante a medida que los juegos AAA modernos exigen cachés de texturas más grandes y mayor capacidad de memoria.

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Centros de datos consumirán cuatro veces más electricidad para 2035
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Un nuevo reporte de BloombergNEF proyecta que los centros de datos utilizarán una quinta parte de toda la electricidad generada en Estados Unidos hacia 2035, lo que representa un incremento de cuatro veces respecto a los niveles actuales. Este aumento sin precedentes está impulsado principalmente por la explosión en la demanda de capacidad de computación para inteligencia artificial.

Según las estimaciones del informe, la capacidad de los centros de datos alcanzará casi 200 gigavatios en la próxima década, con casi la mitad de esa capacidad dedicada exclusivamente al entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. La concentración geográfica de esta demanda seguirá siendo predominantemente estadounidense: para 2033, el país albergará el 64% de los chips de IA medidos por demanda energética.

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Jensen Huang de Nvidia defendió la IA china: «son modelos excelentes»
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Su argumento central es económico y estratégico: según Huang, los modelos abiertos amplían el mercado de IA porque permiten que más personas prueben estas herramientas y, con el tiempo, eso incrementa la demanda de chips, centros de datos y capacidad de cómputo. Reuters informó que Moonshot lanzó Kimi K3 como un modelo open-weight de 2,8 billones de parámetros, una de las apuestas más ambiciosas del sector chino.

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