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Cómo hacer un deepfake en unos pocos pasos

Cómo hacer un deepfake en unos pocos pasos.
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los deepfakes son tan divertidos como aterradores en su potencial, pero descartando el impacto social de la falsificación de videos difíciles de detectar, puedes usar los deepfakes para todo tipo de proyectos tontos e incluso nostálgicos. Si quieres jugar haciendo deepfakes por tu cuenta, el proceso puede ser bastante complicado, y los mejores requieren de hardware de alta potencia, además de un largo proceso de iteración y ajustes.

Ahora, si quieres aprender cómo hacer un deepfake fácilmente, hay una herramienta muy versátil que puede simplificar el proceso. A continuación te explicamos cómo hacer un deepfake en unos breves y simples pasos.

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Crea un deepfake con SwapFace

Hay una serie de aplicaciones móviles que pueden cambiar un rostro en diferentes GIF y memes, pero si deseas colocar el tuyo o cualquier otro rostro en un video existente (como una película o una escena de televisión), SwapFace es la aplicación gratuita más rápida y fácil para este trabajo.

Eso sí: necesitarás una PC relativamente potente para ejecutarlo bien. Los desarrolladores sugieren una tarjeta gráfica Nvidia RTX 2070 o superior. Puedes ejecutar la aplicación con menos, pero el renderizado tardarán mucho más.

Paso 1: Descarga la aplicación SwapFace del sitio web e instálela como lo harías con cualquier otra aplicación.

Paso 2: Abre la aplicación. Luego, crea una cuenta. Cuando te llegue el correo electrónico, verifica y luego inicia sesión.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Paso 3: FaceSwap tiene varias opciones para intercambiar rostros durante una transmisión en vivo usando tu cámara web, así como imágenes estáticas. Sin embargo, para hacer fácilmente un video falso, debes seleccionar Video Faceswap.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Paso 4: Puedes usar tu propio video arrastrando y soltando un video en la ventana respectiva, pero para este ejemplo, usaremos uno de los videos de ejemplo incorporados: la icónica escena con Leonardo DiCaprio brindando por Toby Maguire en El gran Gatsby. Si quieres hacer lo mismo, selecciónalo en la barra superior de videos disponibles.

Paso 5: A continuación, puedes elegir una de las caras de modelo disponibles o cargar la tuya propia. Hemos subido una restauración en 4K del ícono del troleo Rick Astley de su video musical Never Gonna’ Give you Up.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Paso 6: En el panel inferior de la ventana, selecciona a quién quieras reemplazar y con quién.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Paso 7: Selecciona el modo rápido o el modo profesional. El modo Pro te brinda una “falsificación” profunda de mejor calidad, pero necesitarás las últimas generaciones de GPU para hacerlo: SwapFace recomienda al menos una tarjeta gráfica RTX 30.

Paso 8: selecciona Iniciar y luego espera a que se procese tu deepfake. Cuando hayas terminado, aparecerá un nuevo panel que te dará acceso rápido a la ubicación del video. Selecciona Abrir para ir directamente allí.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Ahora, deberías tener un deepfake de quien hayas puesto en el video. Los resultados no son tan sólidos como los que se verían en algunos de los deepfakes más realistas que circulan por la web, aunque SwapFace afirma que esto es a propósito para evitar que la herramienta se use con fines deleznables o ilegales.

Si estás interesado en crear deepfakes más creíbles, o si no te importa pagar por ayuda adicional para hacerlo, consulta DeepFaceLab.

Daniel Matus
Former Digital Trends Contributor
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Durante una entrevista concedida a Business Insider, Hinton reflexionó sobre la ironía histórica de esta situación. Recordó que Google fue pionera en tecnología de transformadores desde 2017, cuando sus investigadores publicaron el revolucionario artículo "Attention Is All You Need" que transformaría radicalmente el panorama de la IA. Además, Google desarrolló chatbots avanzados antes que cualquier otra organización, pero una postura excesivamente cautelosa limitó su velocidad en la comercialización de estas tecnologías. Hinton atribuyó esta prudencia a la preocupación corporativa por proteger la reputación global de Google tras observar los desastres de imagen que enfrentó Microsoft con su fallido chatbot Tay en 2016, cuando la herramienta generó contenido ofensivo en redes sociales.

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