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Construimos la IA para salvarnos del correo electrónico…hoy odiamos la IA

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Electronics, Mobile Phone, Phone
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Escribir un correo electrónico ya es una de las partes más apagadas del trabajo moderno, así que, por supuesto, la industria tecnológica decidió automatizarlo. La IA estaba pensada para aliviar la carga de trabajo gestionando el trabajo «grunt»: lidiar con basura repetitiva, reducir la sobrecarga de la bandeja de entrada y devolver el tiempo a la gente. Realmente parecía la idea correcta. Pero en realidad, estamos lejos de eliminar la miseria del correo electrónico.

El tipo de correo electrónico que ya estás harto de ver

La IA reduce el esfuerzo necesario para producir un lenguaje que suene corporativo. Eso significa que cada «solo un seguimiento», cada «vuelta atrás», cada «recordatorio suave» y cada «feliz de conectar» se vuelve aún más fácil de generar y aún más difícil de escapar.

Una persona que antes podría haber omitido enviar un correo sin sentido ahora puede pedirle a la IA que redacte uno en segundos. Y la persona que respondía podía haber terminado en dos frases cortas. Ahora siempre hay una versión más limpia, larga y «profesional» esperando de un chatbot. The Guardian informó recientemente sobre la frustración de los trabajadores respecto a la producción laboral generada por IA, incluyendo lo que algunos empleados ahora llaman «workslop».

La IA acaba de dar algunos esteroides a los malos hábitos de correo electrónico

El correo nunca fue solo comunicación. También se convirtió en una forma de señalar respuesta, utilidad y movimiento. Una respuesta rápida, un calendario lleno y un largo hilo hacen que todo parezca más productivo, incluso cuando nadie realmente necesitaba nada de eso. La IA se integra perfectamente en esta cultura. Puede responder más rápido, resumir más rápido, programar más rápido y mantener la ilusión de progreso todo el día.

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El correo de Office ya recompensa el rendimiento tanto como la utilidad. Ahora cada pensamiento a medio formar puede convertirse en un párrafo pulido. Las frases pueden mejorarse y las actualizaciones de bajo valor pueden rellenarse en algo más formal, diplomático, corporativo e incluso sin vida. Usar IA no mejora tu comunicación. Lo que recibes en cambio es simplemente más. Tu bandeja de entrada tiene más mensajes, rellenos y un lenguaje nuevo diseñado para sonar productivo sin necesariamente ser útil.

Las cosas empeoran cuando todo el mundo empieza a hacerlo, agravando el problema. Una persona envía un correo electrónico pulido por IA. La respuesta vuelve con su propia redacción asistida por IA. Alguien añadido al hilo más tarde usa IA para resumir todo el intercambio antes de enviar otra respuesta. Y ahora tienes una conversación que técnicamente sigue avanzando, pero que se siente cada vez menos humana con cada pasada.

¿Entonces quién habla con quién?

En ese momento, que bots envíen correos a bots ya no suena a broma. Herramientas dedicadas como asistentes de correo electrónico con IA y bots de programación pueden ser útiles de forma aislada, pero siguen siendo parte del mismo problema. Herramientas como Ada de Read AI pueden gestionar la logística de las reuniones y participar en los hilos de correos, lo que hace que todo el escenario de «IA hablando con IA» ahora sea mucho menos ridículo.

Empezó con gente apoyándose en la IA para un correo electrónico inofensivo, que rápidamente se transformó en toda la cultura de que el correo electrónico se volvió aún más inflado y performativo. Se suponía que íbamos a encontrar alivio de una de las partes más agotadoras del trabajo digital. Y ahora parece que la nueva tecnología solo mantiene esa máquina en funcionamiento en lugar de deshacerse de ella.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Centros de datos consumirán cuatro veces más electricidad para 2035
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Un nuevo reporte de BloombergNEF proyecta que los centros de datos utilizarán una quinta parte de toda la electricidad generada en Estados Unidos hacia 2035, lo que representa un incremento de cuatro veces respecto a los niveles actuales. Este aumento sin precedentes está impulsado principalmente por la explosión en la demanda de capacidad de computación para inteligencia artificial.

Según las estimaciones del informe, la capacidad de los centros de datos alcanzará casi 200 gigavatios en la próxima década, con casi la mitad de esa capacidad dedicada exclusivamente al entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. La concentración geográfica de esta demanda seguirá siendo predominantemente estadounidense: para 2033, el país albergará el 64% de los chips de IA medidos por demanda energética.

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Jensen Huang de Nvidia defendió la IA china: «son modelos excelentes»
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Jensen Huang defendió el uso de modelos chinos de inteligencia artificial de código abierto en medio del revuelo por Kimi, el nuevo sistema de Moonshot. En una entrevista con Axios, el CEO de Nvidia sostuvo que estos modelos “deberían usarse” y que las empresas estadounidenses no deben temer que China desplace a los laboratorios locales.

Su argumento central es económico y estratégico: según Huang, los modelos abiertos amplían el mercado de IA porque permiten que más personas prueben estas herramientas y, con el tiempo, eso incrementa la demanda de chips, centros de datos y capacidad de cómputo. Reuters informó que Moonshot lanzó Kimi K3 como un modelo open-weight de 2,8 billones de parámetros, una de las apuestas más ambiciosas del sector chino.

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Un concurso revive la era del disquete con un desafío extremo
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En una época dominada por juegos de cientos de gigabytes, un nuevo concurso de programación propone exactamente lo contrario: crear un juego completo que quepa en un disquete de 1,44 MB. La iniciativa fue impulsada por el sitio coreano 2P_Game_Arcade y busca reunir proyectos originales que puedan ejecutarse como aplicaciones independientes, sin conexión a internet ni dependencia de un navegador.

El reto obliga a que todo el contenido del juego —incluyendo ejecutable, motor, bibliotecas, gráficos y sonido— entre dentro de ese límite mínimo. Según las bases difundidas por distintos medios, el objetivo no es solo medir la habilidad técnica, sino también comprobar hasta dónde puede llegar la creatividad cuando los recursos son extremadamente escasos.

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