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Claude acaba de conseguir un detector de estafas

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Gracias a las capacidades de generación de contenido de la IA, las estafas son cada vez más difíciles de detectar. Según la investigación de Malwarebytes, el 66% de las personas dice que es difícil distinguir una estafa de la real. Las estafas generadas por IA están siendo tan buenas que incluso las personas con conocimientos tecnológicos se ven desprevenidas.

El problema se agrava a medida que cada vez más personas recurren a la IA para obtener respuestas a todas sus preguntas. Cada vez más gente recurre a navegadores de IA y herramientas como Claude para preguntas cotidianas, desde qué ponerse hasta un evento, o qué restaurante probar en un viaje. No pasará mucho tiempo antes de que esas mismas personas pregunten a sus herramientas de IA cómo mantenerse seguras en línea.

Actualmente, no hay muchas herramientas que puedan advertirte sobre contenido sospechoso y fraudulento en la IA. Malwarebytes quiere abordar este problema integrando su inteligencia de amenazas directamente en Claude, facilitando así comprobar contenido dudoso sin abandonar la conversación.

Entonces, ¿cómo funciona realmente?

Una vez que conectes Malwarebytes con Claude, puedes pegar cualquier enlace, número de teléfono o dirección de correo electrónico sospechoso y pedirle a Claude que lo revise. Recibirás uno de cuatro veredictos: seguro, malicioso, sospechoso o desconocido. Cada veredicto viene acompañado de orientación sobre qué hacer a continuación.

Esto es lo que puedes comprobar:

  • Enlaces: Pega una URL de un mensaje de texto o correo electrónico para saber si es seguro hacer clic.
  • Números de teléfono: Comprueba si un número desconocido está relacionado con estafas.
  • Direcciones de correo electrónico: Averigua si el dominio de un remitente está asociado con phishing.
  • Consulta WHOIS: Pide a Claude que extraiga los datos de registro de dominios para ver si una web parece legítima.

¿Cómo se configura?

Puedes configurar Malwarebytes como cualquier otro conector Claude. Abre Claude, ve a Personalizar → conectores. Pulsa el botón más, busca Malwarebytes y haz clic en Conectar. Lo mejor es que no necesitas una cuenta de Malwarebytes.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
LOQ 17 es el nuevo laptop gaming de Lenovo con RTX 5070 de 12GB
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Lenovo ha ampliado su gama de portátiles gaming LOQ con una nueva opción gráfica. La compañía ha presentado una versión actualizada del LOQ 17IRX10, que combina el procesador Core i7-14700HX de Intel con la recién anunciada GPU de portátil GeForce RTX 5070 de 12GB de Nvidia. La actualización ofrece a los compradores otra configuración para elegir sin cambiar el diseño general ni las características del portátil.

La nueva variante se une a la gama existente LOQ 17IRX10 de Lenovo, que anteriormente estaba disponible con opciones gráficas GeForce RTX 5050, RTX 5060 y RTX 5070 de 8GB. Aunque el chasis permanece sin cambios, la incorporación de una RTX 5070 de 12GB aporta más VRAM a la serie, una especificación que se ha vuelto cada vez más importante a medida que los juegos AAA modernos exigen cachés de texturas más grandes y mayor capacidad de memoria.

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Centros de datos consumirán cuatro veces más electricidad para 2035
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Un nuevo reporte de BloombergNEF proyecta que los centros de datos utilizarán una quinta parte de toda la electricidad generada en Estados Unidos hacia 2035, lo que representa un incremento de cuatro veces respecto a los niveles actuales. Este aumento sin precedentes está impulsado principalmente por la explosión en la demanda de capacidad de computación para inteligencia artificial.

Según las estimaciones del informe, la capacidad de los centros de datos alcanzará casi 200 gigavatios en la próxima década, con casi la mitad de esa capacidad dedicada exclusivamente al entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. La concentración geográfica de esta demanda seguirá siendo predominantemente estadounidense: para 2033, el país albergará el 64% de los chips de IA medidos por demanda energética.

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Jensen Huang de Nvidia defendió la IA china: «son modelos excelentes»
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Jensen Huang defendió el uso de modelos chinos de inteligencia artificial de código abierto en medio del revuelo por Kimi, el nuevo sistema de Moonshot. En una entrevista con Axios, el CEO de Nvidia sostuvo que estos modelos “deberían usarse” y que las empresas estadounidenses no deben temer que China desplace a los laboratorios locales.

Su argumento central es económico y estratégico: según Huang, los modelos abiertos amplían el mercado de IA porque permiten que más personas prueben estas herramientas y, con el tiempo, eso incrementa la demanda de chips, centros de datos y capacidad de cómputo. Reuters informó que Moonshot lanzó Kimi K3 como un modelo open-weight de 2,8 billones de parámetros, una de las apuestas más ambiciosas del sector chino.

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