OpenAI incorporó a ChatGPT la posibilidad de mostrar las cuotas de apuestas del Mundial 2026 provenientes de la plataforma de mercados predictivos Kalshi, según reveló The New York Times. La función permite a los usuarios consultar directamente en el chatbot las probabilidades que el mercado asigna a cada selección de cara a las etapas decisivas del torneo, integrando datos financieros en tiempo real dentro de la experiencia conversacional.
Este movimiento se da en medio de un fenómeno que ha cobrado fuerza durante todo el certamen: la sustitución de los tradicionales oráculos futboleros, como el célebre pulpo Paul de Sudáfrica 2010, por sistemas de inteligencia artificial que procesan estadísticas para anticipar resultados. Medios como DW y RFI documentaron cómo distintos chatbots comenzaron a disputarse el rol de «adivino» del Mundial desde las fases iniciales del torneo.
Las predicciones, sin embargo, distan de ser unánimes entre los distintos modelos. Durante buena parte de la primera fase, ChatGPT y Claude de Anthropic favorecían a España, mientras que Le Chat, desarrollado por la francesa Mistral, apostaba por Francia, y los modelos chinos DeepSeek y Qwen se inclinaban por Argentina. Con el avance hacia los cuartos de final, el panorama cambió sensiblemente: Francia se consolidó como la nueva favorita en la mayoría de los pronósticos, superando el dominio previo de España.
De hecho, ChatGPT modificó su pronóstico original y pasó a respaldar a la selección francesa, argumentando la solidez de su plantilla, su potente línea ofensiva encabezada por Mbappé y una defensa consistente. El sistema identificó a España como la principal amenaza para Francia por su manejo del mediocampo, mientras ubicó a la Argentina de Messi como otro contendiente serio pese a no ser el favorito principal.
Otros modelos entregaron resultados distintos. La supercomputadora de Opta, por ejemplo, proyectó a Francia con 33,71% de probabilidades de coronarse campeona, seguida de España con 27,25%, mientras que a la Argentina, vigente campeona, le asignó apenas un 15,61% de chances de retener el título. Un estudio de la consultora Hubler con los modelos GPT-4.1, Claude Sonnet 4.5 y Gemini 2.5 Pro acertó tres de los cuatro semifinalistas, aunque discrepó en el ganador final: mientras GPT y Claude apuntaban a Francia, Gemini apostaba por Brasil.
La llegada de las cuotas de Kalshi a ChatGPT profundiza esta tendencia de convertir a los chatbots en una fuente adicional de referencia para los aficionados, sumando información de mercados de apuestas a los pronósticos algorítmicos que ya venían generando debate en redes sociales y medios deportivos de todo el mundo.
