Hace solo unas semanas, un artículo del MIT suscitó un debate generalizado sobre cómo el uso de herramientas de IA como ChatGPT estaba afectando nuestro pensamiento cognitivo y crítico. Los hallazgos, aunque sorprendentes, no fueron del todo inesperados. Ya en 2023, Jeff Hancock, profesor de Comunicación en Stanford, reveló cómo la charla de IA ya ha cambiado la forma en que percibimos el lenguaje y su impacto emocional.
«Lo que descubrimos es que incluso si no usa esas respuestas generadas por IA, influyen en cómo piensa», dijo, citando el ejemplo de las plantillas de respuesta inteligente en correos electrónicos y aplicaciones de mensajería. Dos años después, parece que los patrones de lenguaje característicos de los grandes modelos lingüísticos como ChatGPT también se están convirtiendo en parte de las conversaciones humanas naturales.
Los últimos hallazgos son cortesía de una investigación de la Universidad Estatal de Florida y señala cómo «las palabras de moda de IA utilizadas en exceso por los modelos de lenguaje grandes basados en chat ya no solo se sugieren en las pantallas, sino que con frecuencia aparecen en la forma en que las personas realmente hablan». El equipo se centró en un total de 20 palabras, e incluso me sorprende que al menos dos de ellas aparezcan regularmente en mi propio trabajo.
¿Qué pasa?
El equipo estudió lo que denominan tendencias léxicas antes y después del lanzamiento de ChatGPT, y descubrió un tema de unión entre las palabras elegidas por las personas en sus conversaciones cotidianas y las utilizadas con frecuencia por los chatbots de IA. Estas palabras, como «intrincado» o «profundizar», se conocen como palabras de moda de IA y se ven comúnmente en el contenido generado por los chatbots de IA.
El equipo evaluó más de 22 millones de palabras en conversaciones espontáneas y sin guión, como podcasts que cubren temas relacionados con la tecnología y la ciencia. Los investigadores estudiaron algunos podcasts famosos como BBC Curious Cases, Lex Fridman y el podcast Big Technology, una lista que totaliza 17 programas de audio conocidos.
Una tendencia notable que se observó como parte de la investigación fue que las palabras de moda de IA aparecen como tales en las conversaciones humanas y sus sinónimos, lo que refuerza la creencia de que los chatbots de IA están influyendo en nuestro comportamiento al hablar. Pero, ¿cuál es el panorama general aquí?
Si ha estado siguiendo el discurso de la IA, o simplemente interactúa con chatbots de IA como ChatGPT o Gemini, notará que usan algunas palabras con bastante frecuencia. Hay un patrón discernible que es fácil de detectar, como ser más detallado que una conversación humana casual, o incluso usar demasiados guiones largos en el texto.
«Lo que se destaca es la amplitud del cambio: muchas palabras muestran aumentos notables en un período relativamente corto. Dado que todas estas son palabras típicamente utilizadas en exceso por la IA, parece plausible conjeturar un vínculo», señala Tom Juzek, profesor de lingüística computacional en la institución que dirigió la última investigación.
Los investigadores encontraron que las palabras que de otro modo se ven generalmente en el trabajo académico están apareciendo en conversaciones humanas, y algunas de ellas aparecen con casi el doble de la frecuencia habitual. La investigación plantea la pregunta de si los chatbots de IA están teniendo un «efecto de filtración».
Más importante aún, si las palabras de moda de IA ya están apareciendo en conversaciones humanas reales, los investigadores se preguntan cómo los sesgos inherentes de un chatbot de IA afectarán el comportamiento humano a largo plazo. El trabajo de investigación es el primero en detallar un vínculo entre el sistema de lenguaje humano conversacional y cómo se ve afectado por el uso generalizado de herramientas de IA como ChatGPT.
El panorama general
Ahora, antes de que pienses «quien diga estas palabras debe estar hablando demasiado con una IA», hay algunos aspectos que debes tener en cuenta sobre esta investigación. El equipo deja en claro que es un caso de «superposición observada en el vocabulario afectado» y no habla de un cambio de lenguaje definitivo inducido por IA.
El documento, sin embargo, advierte sobre un «cambio novedoso y potencialmente profundo en la trayectoria de la evolución del lenguaje» si la preferencia por las palabras de moda de la IA sigue apareciendo en la comunicación humana. A largo plazo, el mayor riesgo es si los sesgos de un chatbot de IA también comienzan a aparecer inconscientemente en las conversaciones humanas, incluso si no reflejan el proceso de pensamiento original del hablante.
Ciertamente hay precedentes para eso, ya que han surgido múltiples casos en los que las conversaciones de IA han enviado a una persona por un camino realmente peligroso, lo que ha provocado emergencias de salud y autolesiones graves. La conclusión general de la investigación es que la IA no solo está transformando el lenguaje, sino también esencialmente cómo estudiamos el lenguaje en sí.
Titulado «Desalineación del modelo y cambio de lenguaje: rastros del lenguaje asociado a la IA en inglés hablado sin guión», el artículo revisado por pares se publicará en la revista AIES Proceedings.
