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DT en Español podría recibir una comisión si compras un producto desde el sitio

ChatGPT tiene más suscriptores que este popular servicio de streaming

El CEO de OpenAI, Sam Altman, de pie en el escenario en un evento de producto.
Andrew Martonik / DT

La arrolladora de OpenAI sobre sus rivales continuó a buen ritmo esta semana, y un nuevo estudio estima cuánto éxito ha tenido en ganar suscriptores pagos a través de ChatGPT Plus.

Según un informe publicado por Futuresearch esta semana, los productos de OpenAI son, con diferencia, los más populares -y rentables- en el espacio de la IA. Según el estudio, OpenAI tiene unos ingresos recurrentes anuales estimados de 3.400 millones de dólares.

un gráfico que muestra el ARR estimado de OpenAI para 2024
Búsqueda de futuro

Alrededor del 55% de eso, o 1.900 millones de dólares, proviene de sus 7,7 millones de suscriptores de ChatGPT Plus que pagan 20 dólares al mes por el servicio. Otro 21%, o 714 millones de dólares, proviene de los 1,2 millones de suscriptores de ChatGPT Enterprise de 50 dólares al mes de la compañía. Solo el 15%, o 510 millones de dólares, se genera a partir de la API de la IA, mientras que el 8% restante, o 290 millones de dólares, proviene de sus 980.000 suscriptores de ChatGPT Teams que pagan 25 dólares al mes. En total, se estima que OpenAI tiene unos 9,88 millones de suscriptores mensuales.

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Eso es casi 2 millones más que los 8 millones de suscriptores de los que supuestamente disfruta YouTube TV, la cuarta red de televisión por cable más grande de Estados Unidos; aunque para ser justos, Disney+ vio más de 10 millones de suscripciones a su servicio de streaming el día de su estreno. Aún así, es todo un logro, especialmente a $ 20 por mes.

Los sorprendentes ingresos plantean la pregunta: ¿Qué está haciendo la empresa con todo este dinero? Bueno, otra noticia de hoy se relaciona directamente con esa respuesta.

Según un informe de Bloomberg del jueves, OpenAI ha desarrollado una escala de cinco niveles para medir las capacidades de sus sistemas de IA, ya que la compañía busca lograr AGI en la próxima década. La compañía compartió su escala internamente con empleados e inversores a principios de semana.

La carta de OpenAI define AGI como «sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos, benefician a toda la humanidad». La compañía afirma que «intentará construir directamente AGI seguro y beneficioso, pero también considerará que nuestra misión está cumplida si nuestro trabajo ayuda a otros a lograr este resultado».

La escala comienza en el nivel 1 y describe la IA que puede interactuar con las personas de manera conversacional, esencialmente su chatbot común y corriente. El nivel 2, al que la compañía cree que nos estamos acercando actualmente, identifica a los Reasoners, IA que puede resolver problemas de la misma manera (y tan bien) como lo haría una persona con educación a nivel de doctorado. Ya estamos viendo evidencia de esto dada la frecuencia con la que la IA aprueba los exámenes estatales de la barra y la escuela de medicina en estos días.

El nivel 3 describe a los agentes, la IA que puede operar en nombre de un usuario durante varios días y sistemas, como Apple Intelligence, pero aún más capaz. El Nivel 4, o Innovadores, sería la IA que puede crear sus propias soluciones novedosas para un problema o tarea determinada, mientras que el Nivel 5 detalla las «Organizaciones», literalmente IA que puede realizar las mismas tareas que la fuerza laboral humana de toda una empresa. La compañía se apresuró a señalar que esta categorización aún se encuentra en sus etapas preliminares y podría ajustarse según sea necesario en el futuro.

La noción de interactuar con una inteligencia artificial tan inteligente y capaz como las personas que la construyeron ha existido casi tanto tiempo como las computadoras, aunque los avances necesarios siempre han parecido permanecer «unos pocos años» fuera de alcance. Sin embargo, el lanzamiento de ChatGPT en 2022 ha acelerado drásticamente el plazo estimado para lograr ese objetivo. Shane Legg, cofundador de DeepMind de Google e investigador principal de AGI de la compañía, le dijo a Time el año pasado que estima una probabilidad de 50-50 de desarrollar AGI para 2028. Por otro lado, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, cree que el AGI se logrará en los próximos 24 meses.

OpenAI ciertamente parece estar en condiciones de lograr ese objetivo.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
ChatGPT: la cantidad de recursos que necesita para funcionar se está saliendo de control
IA generativa ChatGPT.

No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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Y para eso, según The Wall Street Journal, OpenAI está debatiendo si realmente debe lanzar una nueva herramienta: una marca de agua para detectar tramposos.
En una declaración proporcionada a TechCrunch, un portavoz de OpenAI confirmó que la compañía está investigando el método de marca de agua de texto, pero dijo que está adoptando un "enfoque deliberado" debido a "las complejidades involucradas y su probable impacto en el ecosistema más amplio más allá de OpenAI".
"El método de marca de agua de texto que estamos desarrollando es técnicamente prometedor, pero tiene riesgos importantes que estamos sopesando mientras investigamos alternativas, incluida la susceptibilidad a la elusión por parte de malos actores y el potencial de afectar desproporcionadamente a grupos como los que no hablan inglés", dijo el portavoz.
Tras la publicación de la historia del Journal, OpenAI también actualizó una entrada de blog de mayo sobre su investigación sobre la detección de contenidos generados por IA. La actualización dice que la marca de agua de texto ha demostrado ser "altamente precisa e incluso efectiva contra la manipulación localizada, como la paráfrasis", pero ha demostrado ser "menos robusta contra la manipulación globalizada; como usar sistemas de traducción, reformular con otro modelo generativo o pedirle al modelo que inserte un carácter especial entre cada palabra y luego eliminar ese carácter".
Como resultado, OpenAI escribe que este método es "trivial para la elusión por parte de malos actores". La actualización de OpenAI también se hace eco del punto del portavoz sobre los no angloparlantes, escribiendo que la marca de agua de texto podría "estigmatizar el uso de la IA como una herramienta de escritura útil para los hablantes no nativos de inglés".

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