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ChatGPT identificó erróneamente al primer ministro de Japón

ChatGPT de OpenAI puede ser bastante inteligente, pero actualmente no puede identificar correctamente a la persona al frente de la tercera economía más grande del mundo.

El ministro digital de Japón, Taro Kono, dijo que cuando recientemente probó el muy elogiado chatbot de OpenAI, lo confundió con el primer ministro de Japón, Fumio Kishida, la persona con la que perdió en una elección de liderazgo en 2021.

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«Le pregunté a ChatGPT quién es Kono Taro y regresó con la respuesta incorrecta, así que debes tener cuidado», dijo Kono a Bloomberg, y agregó que el chatbot respondió con: «El primer ministro de Japón».

El sitio web de ChatGPT señala que el chatbot «ocasionalmente puede generar información incorrecta».

Kono habló mientras su administración comienza a examinar los pros y los contras de la IA, y se espera que el tema de la regulación surja durante la reunión del Grupo de los Siete en Hiroshima a finales de esta semana.

El ministro digital de Japón dijo a Bloomberg que Japón está «más ansioso por probar nuevas tecnologías de inteligencia artificial», y agregó que el gobierno está discutiendo su uso con varias compañías del sector.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los comentarios de Kono se producen un mes después de que el CEO de OpenAI, Sam Altman, visitara Tokio para discutir negocios. Si bien su herramienta de IA puede haber estado confundida sobre la identidad de Kono, suponemos que Altman sabía con quién estaba hablando durante una reunión con el primer ministro real, Fumio Kishida. Altman reveló durante el intercambio que OpenAI está considerando abrir una oficina en Tokio «para comprometerse con el maravilloso talento y construir algo grande para los japoneses y mejorar los modelos».

En otros comentarios durante su primer viaje al extranjero desde que ChatGPT se volvió viral en noviembre, Altman dijo: «Japón es ciertamente uno de los centros del mundo, primero con la generación de imágenes y ahora con ChatGPT», afirmando que el chatbot tiene más de un millón de usuarios diarios en el país.

Si bien los políticos a veces pueden ser acusados de estar fuera de contacto cuando se trata de tecnología, Kono parece ser una buena opción para su papel como ministro digital, prometiendo modernizar la tecnología utilizada por los departamentos gubernamentales y, al mismo tiempo, ganarse una reputación por su uso inteligente de las redes sociales como una forma de conectarse con los votantes. El ministro tiene 2,6 millones de seguidores en la plataforma, casi cuatro veces más que la cuenta del primer ministro japonés. Kono, quien estudió en Estados Unidos en la década de 1980, también tuitea desde una cuenta en inglés que tiene más de 75,000 seguidores.

Ciertamente, Kono se adapta mejor al puesto de ministro digital que Yoshitaka Sakurada para el puesto de ministro de seguridad cibernética, una tarea que se le encomendó en 2018 a pesar de nunca haber usado una computadora.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas?
ChatGPT buscador

Cualquier usuario asiduo de ChatGPT sabe que el modelo de lenguaje amplio de OpenAI es malo en matemáticas. Sí, claro que resolverá problemas simples como una resta, pero cuando le pides una operación relativamente básica como una multiplicación con cifras medianamente grandes, ChatGPT comienza a mostrar sus carencias. ¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas? Hay varias razones, pero también algunas soluciones que podrían resultar interesantes desde un punto de vista de desarrollo que vamos a tratar de explicar.
Es que las matemáticas no son lo suyo

Hay varias razones que explican por qué ChatGPT es malo en matemáticas. Quizá la más importante es el tipo de material con el que ha sido entrenado: internet. Nos explicamos. ChatGPT es un modelo de lenguaje amplio (large language model o LLM por sus siglas en inglés) diseñado para generar conversaciones similares a las que tendrían dos humanos. Para lograr esta característica fue entrenado con técnicas de deep learning, es decir, ChatGPT “aprende” de patrones y estructuras de millones de textos disponibles en internet. Con esa “fuente de conocimiento” genera respuestas relevantes según el contexto en el que se le pregunta.

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Un investigador hace creer a ChatGPT que tiene 102 años y vive en la Matrix
¿Qué es ChatGPT? Cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

ChatGPT, el modelo amplio de lenguaje más utilizado y prometedor del mundo, puede usarse para extraer información sensible de un usuario, según reportó a OpenAI el investigador en ciberseguridad Johann Rehberger.

Su hallazgo, contado en un videoblog consignado por  ArsTechnica, es una fuente de preocupación, pues señala que “cada que el usuario inicia una nueva conversación ChatGPT continúa extrayendo información”.

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ChatGPT: la cantidad de recursos que necesita para funcionar se está saliendo de control
IA generativa ChatGPT.

No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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