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Cuidado: muchas extensiones y apps de ChatGPT podrían ser malware

La fiebre de ChatGPT se ha apoderado de Internet, y con razón, ya que es una nueva herramienta tan poderosa. Desafortunadamente, el contenido más buscado es a menudo un terreno fértil para hackers y estafadores.

En un video reciente, el YouTuber centrado en la ciberseguridad John Hammond advirtió que muchas extensiones y aplicaciones de ChatGPT podrían contener malware. Es un punto válido, y todos debemos tener cuidado al instalar complementos de navegador de escritorio y aplicaciones móviles.

La publicación del blog ChatGPT de OpenAI está abierta en un monitor de computadora, tomada desde un ángulo alto.
Foto por Alan Truly

Cuando visita una página web, como ChatGPT, sabe quién puede acceder a la información que proporciona. OpenAI es una cantidad conocida que la mayoría de la gente respeta, incluso si existe cierta preocupación por el rápido ritmo de las actualizaciones de OpenAI al público.

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Sin embargo, las políticas de privacidad de las extensiones y aplicaciones del navegador varían drásticamente. Aún más alarmante, independientemente de las afirmaciones de privacidad, es posible que no reconozca al desarrollador o sepa si es confiable. Es fácil afirmar que su información no será compartida o vendida, pero ¿quién hará cumplir esa política?

Hammond señala que va más allá de la información que puede proporcionar voluntariamente a la extensión o aplicación. Los hackers tienen formas de eludir las funciones de seguridad, especialmente cuando lo hacen con el software que ha instalado en su dispositivo.

Citando un informe reciente de Guardio sobre una extensión falsa de ChatGPT para Chrome, Hammond explica que la extensión contenía malware que usaba una puerta trasera para acceder a la información de la cuenta de Facebook.

Al robar numerosas cuentas de Facebook, el malware creó bots que hicieron anuncios promocionando la extensión. Los anuncios dirigieron el tráfico a la extensión, generando más bots que publicaron más anuncios.

El objetivo del malware autorreplicante era recopilar información del usuario para venderla en la web oscura. Google eliminó la extensión, pero pronto apareció otra, y la batalla contra el malware parece interminable.

Most ChatGPT Extensions Are Just Malware

La conclusión crítica del video es tener cuidado con cada extensión del navegador que instale. Cualquier software que resida en su computadora tiene mayor acceso que una página web. Lo mismo ocurre con las aplicaciones móviles.

Si desea utilizar ChatGPT, puede hacerlo desde el sitio web de OpenAI. GPT-4, la tecnología OpenAI detrás de ChatGPT, impulsa Bing Chat y está disponible en una pestaña en cualquier búsqueda de Bing. Bing Chat también está disponible en tu teléfono a través de la aplicación Bing o el navegador Edge.

Si aún desea usar una extensión o aplicación de navegador que agregue capacidades adicionales o haga que la IA avanzada sea más conveniente, proceda con precaución. Consulte la política de privacidad, lea las reseñas y obtenga más información sobre el desarrollador antes de confiar en que sus datos estarán seguros y privados.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas?
ChatGPT buscador

Cualquier usuario asiduo de ChatGPT sabe que el modelo de lenguaje amplio de OpenAI es malo en matemáticas. Sí, claro que resolverá problemas simples como una resta, pero cuando le pides una operación relativamente básica como una multiplicación con cifras medianamente grandes, ChatGPT comienza a mostrar sus carencias. ¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas? Hay varias razones, pero también algunas soluciones que podrían resultar interesantes desde un punto de vista de desarrollo que vamos a tratar de explicar.
Es que las matemáticas no son lo suyo

Hay varias razones que explican por qué ChatGPT es malo en matemáticas. Quizá la más importante es el tipo de material con el que ha sido entrenado: internet. Nos explicamos. ChatGPT es un modelo de lenguaje amplio (large language model o LLM por sus siglas en inglés) diseñado para generar conversaciones similares a las que tendrían dos humanos. Para lograr esta característica fue entrenado con técnicas de deep learning, es decir, ChatGPT “aprende” de patrones y estructuras de millones de textos disponibles en internet. Con esa “fuente de conocimiento” genera respuestas relevantes según el contexto en el que se le pregunta.

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Un investigador hace creer a ChatGPT que tiene 102 años y vive en la Matrix
¿Qué es ChatGPT? Cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

ChatGPT, el modelo amplio de lenguaje más utilizado y prometedor del mundo, puede usarse para extraer información sensible de un usuario, según reportó a OpenAI el investigador en ciberseguridad Johann Rehberger.

Su hallazgo, contado en un videoblog consignado por  ArsTechnica, es una fuente de preocupación, pues señala que “cada que el usuario inicia una nueva conversación ChatGPT continúa extrayendo información”.

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ChatGPT: la cantidad de recursos que necesita para funcionar se está saliendo de control
IA generativa ChatGPT.

No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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