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CEO de Nvidia es categórico: China ganará la carrera de la IA

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Jensen Huang
DTES

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, puso un grado más de pimienta a la carrera de la IA y la disputa global entre Estados Unidos y China, y entregó un comentario categórico.

«China va a ganar la carrera de la IA», dijo Jensen Huang al Financial Times el miércoles 5 de noviembre.

La razón, según Huang, es la regulación de EE. UU., específicamente las nuevas reglas de IA a nivel estatal que, según él, podrían resultar en «50 nuevas regulaciones».

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Lo más revelador fue su frase memorable: «Power is free» («El poder es gratis»). Según reportes de Financial Times, los subsidios chinos han permitido que los centros de datos reduzcan sus facturas energéticas hasta en un 50%, pero solo si utilizan chips nacionales chinos. Esta estrategia crea un círculo virtuoso que fortalece tanto la industria de IA como la manufactura de semiconductores doméstica.

Horas después de que se publicara la noticia, Nvidia publicó una declaración de Huang en X que suavizaba el tono: «Como he dicho durante mucho tiempo, China está apenas a nanosegundos detrás de América en IA». Sin embargo, la aclaración no cambió el mensaje fundamental: si América quiere mantener su liderazgo, debe actuar ahora en energía.

Huang enfatizó que «es vital que América gane corriendo adelante y ganando desarrolladores mundialmente». Traducción: Nvidia necesita que China siga siendo un mercado importante, pero está advirtiendo públicamente que las políticas energéticas estadounidenses están poniendo en riesgo la dominación estadounidense.

El verdadero cuello de botella: energía, no chips

El argumento de Huang toca una verdad incómoda que la industria tecnológica ha estado evitando: los centros de datos de IA consumen energía como ciudades enteras. Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), los centros de datos globales consumieron aproximadamente 415 TWh de electricidad en 2024 (1.5% de la demanda global total). Se proyecta que esto se duplicará a 945 TWh para 2030, impulsado principalmente por IA.

El problema es más agudo en EE.UU. En marzo de 2025, hubo un «casi incidente» en Data Center Alley (cerca de Washington DC), donde los operadores de la red eléctrica casi causaron apagones en cascada al perder solo un centro de datos de 1,500 megavatios. Actualmente, los costos de electricidad mayorista en áreas cercanas a centros de datos son 267% más altos que hace cinco años, y esos costos se están trasladando a los hogares estadounidenses.

La advertencia de Huang es, en realidad, un llamado de atención disfrazado. No es tanto que China vaya a ganar la carrera de IA (EE.UU. sigue siendo líder en innovación), sino que la ventaja estadounidense se está erosionando por restricciones energéticas que China no tiene.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Según las estimaciones del informe, la capacidad de los centros de datos alcanzará casi 200 gigavatios en la próxima década, con casi la mitad de esa capacidad dedicada exclusivamente al entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. La concentración geográfica de esta demanda seguirá siendo predominantemente estadounidense: para 2033, el país albergará el 64% de los chips de IA medidos por demanda energética.

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Su argumento central es económico y estratégico: según Huang, los modelos abiertos amplían el mercado de IA porque permiten que más personas prueben estas herramientas y, con el tiempo, eso incrementa la demanda de chips, centros de datos y capacidad de cómputo. Reuters informó que Moonshot lanzó Kimi K3 como un modelo open-weight de 2,8 billones de parámetros, una de las apuestas más ambiciosas del sector chino.

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