Huawei anunció Atlas 960E SuperPoD, un sistema de supercomputación diseñado para acelerar el entrenamiento y la ejecución de modelos de Inteligencia Artificial (IA) de hasta 10 billones de parámetros. La solución permite conectar miles de unidades de procesamiento para que trabajen de manera coordinada y compartan memoria, ofreciendo al mercado una alternativa de alta capacidad para desarrollar y operar aplicaciones de IA a gran escala.
El anuncio fue realizado por David Wang, presidente rotativo de Huawei, durante el congreso HUAWEI CONNECT 2026, celebrado en Shanghái. El mega computador Atlas 960E puede integrar hasta 4.096 unidades de procesamiento neuronal (NPU) y utiliza tecnología de Near-Packaged Optics (NPO) para transferir datos a alta velocidad. Según explicó el ejecutivo de Huawei, su diseño reduce el consumo eléctrico en más de 550 kilovatios frente a la configuración tradicional para este tipo de equipos y alcanza una disponibilidad del sistema de 99,8%.
El desarrollo responde a una evolución en la forma en que se utiliza la inteligencia artificial. Las aplicaciones están pasando de los asistentes conversacionales a agentes capaces de completar tareas complejas de manera autónoma. Para hacerlo, explicó Wang, estos sistemas necesitan procesar, consultar y mantener disponible una cantidad creciente de información, especialmente al trabajar con documentos extensos, conversaciones de múltiples turnos o secuencias de tareas en ámbitos como la investigación científica, la salud y las finanzas.
Durante este proceso, denominado inferencia, los modelos generan una memoria temporal conocida como caché KV, que permite reutilizar información previamente procesada. A medida que aumentan la extensión y complejidad de las tareas, también crece el volumen de esta información, generando mayores exigencias sobre la capacidad y los costos de memoria.
Más capacidad para procesar y reutilizar información
Para abordar este desafío, Huawei también presentó OceanStor M900, un sistema de almacenamiento que utiliza la red de interconexión de alta velocidad UnifiedBus -otra novedad- para extender la memoria temporal hacia unidades de estado sólido (SSD). La solución ofrece hasta 64 petabytes de capacidad en un solo clúster y permite aumentar la capacidad disponible por unidad de procesamiento neuronal desde gigabytes a terabytes, facilitando el almacenamiento, intercambio y reutilización de mayores volúmenes de información.
OceanStor M900 integra la unidad central de procesamiento, los controladores de red y de memoria NAND en una arquitectura que conecta las unidades de procesamiento neuronal con los SSD en un solo salto. Esto evita pasos intermedios de conversión de protocolos y reenvío de datos. Según Huawei, esta arquitectura permite reducir la latencia de acceso a 60 microsegundos y alcanzar un ancho de banda agregado de 40 terabytes por segundo en un solo clúster.
En escenarios habituales de programación con IA, la compañía señala que esta capacidad duplica la cantidad de tokens (unidades de información que procesa un modelo) que puede generar el clúster de inferencia y reduce a la mitad el tiempo necesario para comenzar a entregar una respuesta.
Una alternativa para escalar la infraestructura de IA
OceanStor M900 incorpora una tecnología de almacenamiento adaptativo que distribuye los datos según su valor y frecuencia de uso, optimizando la gestión de la memoria temporal. De acuerdo con Huawei, admite hasta 24 escrituras completas de la unidad por día y multiplica por 16 la resistencia de los SSD, contribuyendo a reducir los costos de reemplazo y mantenimiento.
Los anuncios realizados por la tecnológica incluyeron también una actualización de TaiShan 950 SuperPoD, un sistema de cómputo de propósito general que admite hasta 4.096 nodos y una memoria compartida de hasta 256 terabytes, además de avances en CANN, la plataforma de software del ecosistema Ascend, que adoptó un modelo de desarrollo continuo de código abierto impulsado por la comunidad.
En conjunto, Atlas 960E SuperPoD, OceanStor M900, TaiShan 950 SuperPoD y CANN permiten a Huawei ofrecer una alternativa integrada para organizaciones que requieren mayor capacidad de cómputo, almacenamiento y procesamiento de información para sus aplicaciones de IA. La propuesta combina tecnologías propias de procesamiento, interconexión y almacenamiento con un ecosistema de software abierto, ampliando las opciones disponibles para construir infraestructura de inteligencia artificial de gran escala.
