Skip to main content
  1. Home
  2. Computación
  3. Noticias
  4. News

Apple M1 Ultra, el monstruoso nuevo procesador para las Mac

Add as a preferred source on Google

Durante el Apple Spring Event 2022, los de Cupertino anunciaron el “monstruoso” chip M1 Ultra para su gama de computadoras Mac. Este aparece como la principal novedad de la segunda generación de procesadores Silicon.

El M1 Ultra cuenta con una arquitectura innovadora, que interconecta dos M1 Max para crear un sistema en un chip (SoC) con “niveles de rendimiento y capacidades sin precedentes”, según la empresa. Su interconexión UltraFusion presenta un ancho de banda de 2.5 TB/s.

Recommended Videos

Gracias a dicha tecnología, Apple evitó problemas como el aumento de la latencia, la reducción del ancho de banda y el mayor consumo de energía. UltraFusion utiliza un intercalador de silicio que conecta los chips a través de más de 10,000 señales, lo que proporciona un enorme ancho de banda.

“Esto permite que M1 Ultra se comporte y sea reconocido por el software como un solo chip, por lo que los desarrolladores no necesitan reescribir el código para aprovechar su rendimiento”, señaló la empresa.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Así lo explicó Johny Srouji, vicepresidente sénior de Tecnologías de Hardware de Apple: “El reto es que existen limitaciones físicas para crear una matriz más grande que la del M1 Max, lo que ha llevado a utilizar dos chips y conectarlos a través de la placa madre”.

Apple informó que el M1 Ultra cuenta con una potente CPU de 20 núcleos, 16 de ellos de alto rendimiento y cuatro de alta eficiencia. De esta manera, consume menos energía y sus ventiladores funcionan en silencio, incluso con aplicaciones como Logic Pro.

“Para necesidades como el renderizado 3D y el procesamiento de imágenes complejas, M1 Ultra tiene una GPU de 64 núcleos —ocho veces el tamaño de M1—, que ofrece un rendimiento más rápido que incluso la GPU de la PC de gama más alta disponible, a la vez que utiliza 200 vatios menos de energía”, detalló el fabricante.

Por su parte, el ancho de banda de la memoria del nuevo chip insignia se ha incrementado hasta 800 GB/s, más de 10 veces que el último chip de PC de escritorio, por lo que puede configurarse con 128 GB de memoria unificada.

Su motor neuronal de 32 núcleos ejecuta hasta 22 billones de operaciones por segundo. Con el doble de capacidades del motor multimedia de M1 Max, ofrece un rendimiento de codificación y decodificación de video ProRes “sin precedentes”, añadió.

John Ternus, vicepresidente sénior de ingeniería de hardware de Apple, afirmó que Silicon “ha tenido un profundo impacto en la Mac, [pues] cada chip de la familia M1 ha sido pionero y nos ha permitido crear las mejores computadoras personales del mundo”.

En su opinión, el M1 Ultra implica “dar el siguiente gran salto”, ya que la variedad fue pensada en “usuarios que necesitan niveles de rendimiento aún más extremos para dar rienda suelta a su creatividad”. Por lo mismo, lo calificó como “un chip monstruoso que aporta impresionantes niveles de rendimiento a la Mac”.

Juan José Castillo
Former Digital Trends Contributor
Juan José se ha desempeñado por cerca de dos décadas como periodista en medios de comunicación e instituciones públicas…
AMD lanza FSR 4.1 en tarjetas gráficas Radeon de cinco años
GPU AMD

AMD dio buenas noticias a los usuarios de RX 6000 a principios de este año, pero luego les hizo esperar hasta 2027. Pero ahora, el Equipo Rojo parece adelantarse a lo previsto. FSR Upscaling 4.1 ya está oficialmente disponible en tarjetas gráficas Radeon RX 6000, con soporte a través del nuevo controlador Adrenalin 26.10.1.

Aún está varios meses antes que el objetivo anterior de AMD a principios de 2027 y lleva su escalador de aprendizaje automático a una familia de GPUs que apareció por primera vez en 2020. Jack Huynh de AMD confirmó que el soporte va desde la serie RX 6900 hasta la clase RX 6400, con la compañía reajustando el modelo y optimizando su ejecución para la arquitectura más antigua.

Read more
¿Qué hace un agente de IA cuando se queda solo sin tarea?
Claude isla virtual

Los sistemas de IA suelen aprender copiando ejemplos humanos o persiguiendo una recompensa mediante prueba y error. Los investigadores del MIT querían probar una nueva forma, así que dejaron varados copias de Claude Opus 4.7, apodado Eko, solas en una isla virtual durante 30 horas.

La introducción imitaba vagamente a Roblox, y a los agentes no se les dieron instrucciones sobre qué hacer a continuación. En lugar de quedarse de brazos cruzados, Eko empezó a explorar, inventando objetivos y haciendo actividades que parecían "jugar".

Read more
Tu chatbot de IA podría tener podredumbre cerebral
Cerebro

Paso demasiado tiempo en redes sociales y ya me preocupa lo que eso afecte a mi capacidad de atención. Ahora, investigadores de la Universidad Texas A&M afirman que el mismo tipo de contenido también puede interferir con los modelos de IA.

El estudio, realizado por el profesor asistente Dr. Zhengzhong Tu y su equipo, ha sido aceptado en la Conferencia de Modelado del Lenguaje 2026. El equipo recogió un millón de tuits públicos de 2010 y resolvió la "basura". Una publicación contaba como basura si era corta (menos de 30 tokens) pero popular, con más de 500 likes, retuits y respuestas combinados. También tenían mini publicaciones de bandera GPT-4o que se basaban en hashtags, palabras en mayúsculas, lenguaje urgente o temas triviales.

Read more