Skip to main content

Afírmate GPT-4o: Anthropic dice que ha creado la IA más potente

Anthropic
Digital Trends Español

La compañía francesa Anthropic dice que está dando un salto cualitativo en lo que respecta a la IA generativa, incluso haciendo peligrar los avances de GPT-4o de OpenAI.

Claude 3.5 Sonnet tiene la capacidad de analizar texto e imágenes, además de generar texto, y representa el modelo de más alto rendimiento de Anthropic hasta la fecha, al menos teóricamente. En diversas pruebas de referencia de inteligencia artificial en áreas como lectura, programación, matemáticas y visión por computadora, Claude 3.5 Sonnet no solo mejora los resultados del modelo que reemplaza, Claude 3 Sonnet, sino que también supera al anterior modelo estrella de Anthropic, Claude 3 Opus.

Recommended Videos

Anthropic está lanzando lo que llama Artifacts, un espacio de trabajo donde los usuarios pueden editar y agregar contenido, por ejemplo, código y documentos, generados por los modelos de Anthropic. Actualmente en versión preliminar, Artifacts obtendrá nuevas características, como formas de colaborar con equipos más grandes y almacenar bases de conocimiento, en un futuro cercano, señala Anthropic.

Claude 3.5 Sonnet mejora en gran medida con respecto a 3 Opus, según Anthropic. 3.5 Sonnet puede interpretar tablas y gráficos con mayor precisión y transcribir texto de imágenes «imperfectas», como imágenes con distorsiones y artefactos visuales.

Michael Gerstenhaber, jefe de producto de Anthropic, afirma que las mejoras son el resultado de ajustes arquitectónicos y nuevos datos de entrenamiento, incluidos los datos generados por IA. ¿Qué datos específicamente? Gerstenhaber no lo reveló, pero dio a entender que Claude 3.5 Sonnet extrae gran parte de su fuerza de estos conjuntos de entrenamiento.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Claude 3.5 Sonnet se entrenó con una amplia variedad de textos e imágenes, al igual que los modelos previos de Anthropic, y se complementó con retroalimentación de evaluadores humanos. Esto se hizo con el objetivo de «alinear» el modelo a las intenciones de los usuarios y así prevenir la generación de textos tóxicos o problemáticos.

Claude 3.5 Sonnet está disponible hoy. Los usuarios gratuitos del cliente web de Anthropic y de la aplicación Claude para iOS pueden acceder a él sin coste alguno.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Windows 11 se toma un descanso hasta 2025
Windows 11

Microsoft ha confirmado que se va de vacaciones para las actualizaciones de Windows 11, lo que indica que las principales funciones de software no se lanzarán hasta enero de 2025.

La compañía lanzó su última actualización de software, OS Build 26100.2314 el 12 de noviembre, y abordó en gran medida los problemas de seguridad. También detalló que no se publicarán actualizaciones de vista previa en diciembre de 2024, fuera de los lanzamientos de seguridad mensuales.

Leer más
5 laptops para comprar en lugar del MacBook Pro M4
laptops comprar en lugar macbook pro m4 5 para vez de

El MacBook Pro M4 es bastante estelar. Apple lo hizo mucho mejor que la generación anterior, sin aumentar el costo. Eso incluye aumentar la memoria de la configuración base a 16 GB, mejorar la cámara web y desbloquear el brillo máximo de la pantalla.

Pero tal vez no te guste macOS. O tal vez solo odias a Apple. De cualquier manera, te siento. Afortunadamente, hay algunas buenas opciones en estos días que lo convierten en una alternativa sólida al MacBook Pro M4.

Leer más
Las nuevas GPU de Nvidia ya están teniendo problemas
GPU

Las últimas GPU Blackwell de Nvidia están teniendo problemas en el centro de datos, informa The Information. Según el informe, los clientes de Nvidia están preocupados por lo bien que se mantendrán los aceleradores de IA, ya que los problemas de sobrecalentamiento han causado retrasos en los racks de servidores que se implementan para el entrenamiento de IA.

La arquitectura Blackwell está en el corazón tanto de los aceleradores de IA de próxima generación de Nvidia como de sus próximas tarjetas gráficas de la serie RTX 50. En el centro de datos, la arquitectura se retrasó anteriormente debido a "defectos de diseño", lo que retrasó la implementación de las GPU B100 y B200. Eso a pesar de los grandes pedidos con actores de la IA como Meta, Microsoft y Google.

Leer más