Tanto si haces fotos con el mejor teléfono móvil como si usas una cámara adecuada, conseguir que todo, desde el primer plano hasta el fondo, esté enfocado casi siempre está fuera de cuestión. Sin embargo, un nuevo avance podría pronto hacer que eso sea una posibilidad muy real.
Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado con éxito un nuevo tipo de objetivo de cámara que ofrece enfoque espacialmente selectivo, lo que permite a las cámaras enfocar toda una escena a la vez. Una entrada de blog sobre el desarrollo detalla que esta tecnología puede capturar fotos «donde cada detalle, cerca y lejano, es perfectamente nítido—desde el pétalo de flor justo delante de ti hasta los árboles lejanos en el horizonte.»
A diferencia de las cámaras tradicionales, que solo pueden enfocar perfectamente una capa plana de una escena a la vez, la nueva lente computacional utiliza una combinación de óptica y algoritmos para «ajustar su enfoque de forma diferente para cada parte de la escena».
El sistema resultante utiliza dos métodos de autoenfoque, Autoenfoque por detección de contraste (CDAF) y Autoenfoque por detección de fase (PDAF), para determinar automáticamente «qué partes de la imagen deben estar nítidas», dando esencialmente a cada parte de la imagen su propio control de enfoque.
Lo que esto podría significar para las futuras cámaras
Este objetivo computacional tiene el potencial de allanar el camino para una nueva gama de cámaras para smartphones que capturan fotos más nítidas con menos fondo o primer plano. Además, la tecnología tiene otras aplicaciones potenciales, como mejorar el enfoque de los microscopios en los objetos, ayudar a robots y coches autónomos a ver detalles a todas las distancias, y hacer que la AR/VR parezca mucho más realista.
El equipo presentó sus hallazgos por primera vez en la Conferencia Internacional sobre Visión por Computador a principios de este año, donde recibieron una Mención Honorífica a Mejor Artículo. Aunque la tecnología aún está en fase de investigación, será interesante ver cómo y cuándo llega a las cámaras y dispositivos de consumo reales.
