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La función Night Sight de Google mejora tus fotos oscuras como nunca antes

trucos para el Google Pixel 3
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los teléfonos inteligentes Pixel 3 y Pixel 3 XL de Google toman muy buenas fotografías, pero una nueva característica mejorará aún más, y de manera radical, las imágenes con poca luz a través de la inteligencia artificial (A.I. por sus siglas en inglés). Se llama Night Sight, y usa A.I. y el procesamiento HDR + de Pixel para mejorar dramáticamente los colores y el brillo de las fotos capturadas en entornos extremadamente oscuros.

Night Sight, o visión nocturna, es un modo separado en la aplicación de la cámara. Cuando tomes una foto con ella, tendrás que quedarte quieto por un par de segundos extra porque este modo captura más fotografías de lo habitual. Lo sabemos, porque la función ya está presente en la última versión de la aplicación Google Camera, y la hemos probado, pues XDA Developers pudo activarla como una aplicación de cámara separada.

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Si tienes un teléfono Pixel, puedes descargar el APK modificado y probarlo tú mismo después de descargarlo. Ten en cuenta que esta no es la versión oficial, por lo que podrían presentarse algunos problemas y también recuerda que estás instalando esta aplicación bajo tu propio riesgo. En nuestro caso, hemos descargado el APK y probado Night Sight en un Google Pixel 3 XL, y hasta el momento no hemos encontrado ningún problema.

Los resultados son notables, como puedes ver en las fotografías que sacamos en un Pixel 3 que te presentamos a continuación. Hemos agregado imágenes de cómo se veía cada foto sin Night Sight para comparar.

Izquierda: Night Sight. Derecha: Sin Night Sight Julian Chokkatu/Digital Trends

Si bien no podemos comentar sobre Night Sight de manera definitiva, ya que esta no es una versión oficial, tenemos algunas conclusiones. Es posible que no quieras utilizar Night Sight en todas las situaciones, ya que a veces puede quitar el estilo típico del ambiente, y es bastante agresivo al tratar de equilibrar las fotos, quizás demasiado.

Por ejemplo, en el restaurante, el sujeto tenía tonos rosados ​​en toda la cara porque esa era la única iluminación presente, y Night Sight dio un balance blanco a la imagen, por lo que no se ve como atmosférica. Esto ocurre también con los selfies, que son mucho más equilibrados con el blanco, y pierden la luz rosa que hace que la foto original se destaque. Sin embargo, todavía preferimos las versiones de Night Sight porque son notablemente más nítidas.

Izquierda: Night Sight. Derecha: Sin Night Sight Julian Chokkatu/Digital Trends

Y ese es un patrón que notamos con las fotografías de Night Sight, que a menudo se veían más nítidas y menos granuladas que las fotos normales de Pixel 3. Solo esa puede ser una buena razón para usarlo. Es perfecto para esas noches súper oscuras cuando quieres sacar y compartir alguna fotografía sin importar si la iluminación no es tan precisa.

También parece que Night Sight funciona mejor en entornos que son extremadamente oscuros, ya que a veces terminamos con la misma imagen que la cámara Pixel 3 normal cuando había una iluminación decente. Esto podría ser solo un error, pero tendremos que esperar a que la versión final lo descubra.

Aunque no se anunció una fecha específica, Night Sight llegará a los Pixel 3 y 3 XL, Pixel 2 y 2 XL, así como a los Pixel y Pixel XL originales, en algún momento de noviembre.

Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
Photoshop Camera, la app que edita tus fotos antes de tomarlas
photoshop camera feat

Photoshop desde hace mucho es el estándar de la industria para editar fotografías, eso ya lo sabes. Sin embargo, la aplicación móvil más reciente de Adobe toma el nombre “Photoshop” y lo lleva en una dirección nueva. Photoshop Camera –que oficialmente ya no está en etapa beta– edita una imagen desde antes de que esta sea tomada. Disponible para iOS y Android, Photoshop Camera crea efectos para los que antes hubiera hecho falta trabajar mucho tiempo en una computadora. Aquí te explicamos cómo funciona y cómo puedes aprovecharla al máximo.
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En pocas palabras, lo que hace Photoshop Camera (también conocida como PsC) se ve como se verían los filtros de Snapchat si los hiciera Adobe. Por medio de Adobe Sensei, el programa de inteligencia artificial de la compañía, Photoshop Camera utiliza trucos como el reconocimiento facial y de objetos para aplicar filtros específicos a una imagen. Es decir: en lugar de ponerle cuernos de ciervo con flores a tus selfies, lo que hace es difuminar el fondo de la foto, aplicar efectos de iluminación de estudio, crear arte pop o agregar alguno de sus varios efectos.

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Como sacar fotos perfectas con la compensación de la exposición
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Las cámaras digitales, tanto las réflex como las de los teléfonos, logran que cada vez sea más fácil obtener mejores fotos, pero esto no significa que siempre obtengamos resultados perfectos. Hay situaciones que pueden "engañar" a nuestras cámaras, lo que provoca que algunas imágenes salgan demasiado brillantes u oscuras. Por ello, manejar adecuadamente la compensación de la exposición es de mucha utilidad.

En realidad, es una manera muy fácil de corregir este tipo de situaciones, incluso si no sabes cómo usar la exposición manual, y todo gracias a esta herramienta. Su nombre –compensación de la exposición– puede sonar complicado, pero en realidad se trata de una manera fácil de ajustar el brillo en prácticamente cualquier cámara, incluyendo la del teléfono.
¿Qué es la compensación de exposición?
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Descrito como una "potencia de bolsillo", OnePlus no ha compartido qué procesador o cuánta RAM usará el OnePlus 13R, pero dice que tendrá una batería de 6,000 mAh para alimentar el dispositivo. Este es un aumento pequeño pero significativo con respecto a la batería de 5,500 mAh del OnePlus 12R, que fue la más grande que la compañía había puesto en un teléfono inteligente en ese momento. El OnePlus 13R le quitará esa corona a su predecesor.

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