Después de la gala de IA que fueron los teléfonos de la serie Galaxy S24 de Samsung, Apple podría ser el próximo en aprovechar la magia del aprendizaje profundo y los modelos de lenguaje grandes (LLM) que impulsan herramientas como ChatGPT y Google Bard. Según un informe de análisis de la industria realizado por Financial Times, Apple ha estado en una buena racha de adquisiciones, reorganizaciones de equipos y nuevas contrataciones para desarrollar capacidades de IA para iPhones.
En el centro de estas adquisiciones de IA podría estar Siri, el asistente virtual en el dispositivo que recientemente ha perdido mucho terreno competitivo frente al Asistente de Google, notablemente más inteligente. Y parece que Apple seguirá los mismos pasos que Google para potenciar su asistente digital.
Google ya ha incorporado la inteligencia artificial generativa de Bard en Google Assistant, y la experiencia renovada pronto estará disponible tanto para dispositivos Android como iOS. Entonces, ¿qué va a cambiar exactamente Bard con el Asistente de Google?
¿El Asistente de Google predice la ruta de Siri?
Gracias a las capacidades multimodales del modelo de lenguaje grande PaLM-2 subyacente, Assistant con Bard pronto aceptará entradas de texto, audio y medios. Piense en ello como la función de búsqueda múltiple que cobra vida por cortesía de Google Lens, que ahora también forma parte de la función Circle to Search que llegará a los teléfonos de las series Pixel 8 y Galaxy S24.
Además, Assistant with Bard también se integrará en servicios populares de Google como Gmail y Docs. El asistente actualizado estará al tanto del contenido en pantalla en todo momento y ejecutará tareas contextuales, como escribir una publicación adecuada en las redes sociales basada en la foto que se encuentra actualmente en la pantalla.
El informe del Financial Times también menciona que Siri pronto funcionará con un LLM, uno desarrollado internamente por Apple en lugar de un producto con licencia como Llama de Meta, GPT de OpenAI o PaLM de Google. Cabe destacar que Apple ya ha lanzado un gran modelo de lenguaje llamado Ferret a principios de este año en asociación con expertos de la Universidad de Columbia.
El dispositivo es el sabor de esta temporada de IA
Otro enfoque de Apple parece ser ejecutar tareas basadas en LLM con un enfoque en el dispositivo, similar al Pixel 8 Pro y Galaxy S24 que ejecutan el modelo Gemini Nano de Google. La ventaja aquí es que las operaciones de IA ya no necesitan una conexión a Internet para vincularse con la nube, lo que acelera drásticamente las operaciones y también garantiza una mayor privacidad, ya que los datos del usuario nunca salen del dispositivo.
Un informe de Bloomberg del año pasado hablaba de que Apple estaba trabajando en algo llamado “Apple GPT” basado en el propio modelo de lenguaje de la compañía, pero se limitaba a pruebas internas. Los esfuerzos de IA de Apple finalmente podrían dar sus frutos en 2024. Otro informe del mismo medio también señala que un avatar de Siri impulsado por IA podría llegar este año, probablemente con la llegada de iOS 18.
Además de hacer que Siri sea más inteligente y receptiva, Apple también tiene como objetivo integrar las habilidades de IA generativa en más aplicaciones como Mensajes. Samsung y Google ya nos han dado una idea de cómo se puede implementar, gracias a funciones elegantes como Magic Compose, sugerencias de estilo, traducción de idiomas sin conexión en tiempo real para chats y más.
Hasta ahora, Apple no ha revelado cuándo y cómo exactamente pretende implementar la IA en sus productos, especialmente en el iPhone. Pero si la competencia es una indicación, no será sorprendente ver a Apple dándonos un vistazo a su próxima conferencia de desarrolladores WWDC a finales de este año.
Curiosamente, Apple ha hablado en términos elogiosos sobre las habilidades de IA de su último silicio, incluido el A17 Pro que impulsa el dúo iPhone 15 Pro. Apple podría sentar las bases de la IA en el dispositivo y una Siri más inteligente, finalmente, comenzando con sus teléfonos insignia de la generación actual.
