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Si encuentras un mega error en Gemini AI podrás ganar $20 mil dólares

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Gemini 2.5 Pro
DTES

Google quiere que lo ayudes de forma bastante desINTERESADA, a encontrar errores en su plataforma de IA generativa, Gemini, ya que está poniendo en ejecución su nuevo Programa de Recompensa de Vulnerabilidad de IA dedicado destinado a compensar a los investigadores de seguridad por descubrir algunos de los errores de IA potencialmente más peligrosos.

Y no se trata de descubrir fotos de IA con errores pequeños, o ciertas alucinaciones que conduzcan a malos entendidos. Acá el tema es más profundo.

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Eso significa cosas que engañan a Gemini para que, por ejemplo, pueda hackear tu cuenta de Google, o incluso permite que los atacantes extraigan información sobre cómo funciona Gemini. Para los propósitos de este programa, la consecuencia tiene que ser mucho más grande que «esto hace que Géminis parezca tonto».

Para los investigadores que logran descubrir exploits tan impactantes, el potencial de compensación es grande: los productos de IA más graves y que afectan a los productos insignia de IA como Search y la aplicación Gemini, pueden pagar $ 20,000.

No creemos que un Programa de Recompensas por Vulnerabilidades sea el formato correcto para abordar problemas relacionados con el contenido. El objetivo principal de nuestro VRP es Alentar a los investigadores a informar sobre vulnerabilidades de seguridad y problemas de abuso directamente a Google, y proporcionar recompensas oportunas y valiosas para incentivar a esos Informes.

Abordar los problemas basados en el contenido requiere esfuerzos interdisciplinarios a largo plazo: analizar tendencias en un gran volumen de informes, actualizar modelos y Evaluar el contexto del usuario. Estos requisitos están en desacuerdo con el objetivo del VRP de proporcionando recompensas oportunas a los investigadores individuales. En su lugar, hemos optado por centrarse en los problemas de abuso de alto impacto y las vulnerabilidades de seguridad que mejor se ajustan al formato VRP, dice Google.

Tabla con los montos de recompensa por ítem

Categoría / Nivel de producto VRPBuque insigniaEstándarOtro
T1: Acciones deshonestas$20,000$15,000$10,000
S2: Exfiltración de datos confidenciales$15,000$15,000$10,000
A1: Habilitación de phishing$5,000$500crédito
A2: Robo de modelos$5,000$500crédito
A3: Manipulación del contexto$5,000$500crédito
A4: Derivación del control de acceso$2,500$250crédito
A5: Uso no autorizado del producto$1,000$100crédito
A6: Denegación de servicio entre usuarios$500$100crédito
Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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El funcionamiento requiere que el usuario otorgue permiso de acceso a la cámara antes de realizar un gesto específico con la mano. Durante el proceso, el sistema captura un breve video y extrae 21 coordenadas correspondientes a las articulaciones de los dedos, conocidas como puntos de referencia de la mano, con el fin de determinar si el movimiento fue ejecutado por una persona real o por un programa automatizado.

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El cambio no es menor. En vez de calcular solamente qué camino te hace llegar antes, Google Maps también considera tráfico, estado de la carretera, sencillez de la ruta y, si la opción está activada, consumo de combustible o energía. Según Google, el sistema resalta la ruta más eficiente cuando existen varias alternativas, y si esa función se desactiva, la aplicación vuelve a priorizar el trayecto más rápido.

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