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Nano Banana 2 Lite: de qué se trata el nuevo integrante de la familia Gemini

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DTES

Google continúa ampliando su ecosistema de modelos de inteligencia artificial con una nueva tanda de lanzamientos orientados tanto a dispositivos móviles como a tareas de procesamiento multimodal en la nube. La compañía anunció la disponibilidad de Gemini Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash, dos modelos con perfiles distintos pero complementarios dentro de la familia Gemini.

Gemini Nano Banana 2 Lite es una versión optimizada del modelo Gemini Nano 2 diseñada para ejecutarse directamente en dispositivos, sin necesidad de conexión constante a servidores externos. Este tipo de modelos, conocidos como «on-device», son especialmente valiosos para funciones que requieren baja latencia, privacidad local de los datos o funcionamiento sin internet. La denominación «Banana 2 Lite» corresponde al nombre en código interno de la arquitectura, y su filosofía es ofrecer capacidades avanzadas dentro de un formato reducido en consumo de recursos.

Por su parte, Gemini Omni Flash representa una apuesta por la velocidad y la versatilidad multimodal. El modelo es capaz de procesar texto, imágenes, audio y vídeo en tiempo real, lo que lo hace especialmente útil para aplicaciones de asistencia, transcripción, análisis de contenido visual y generación rápida de respuestas. Su nombre refleja precisamente esa capacidad omni —es decir, con entendimiento de múltiples tipos de entrada— combinada con la rapidez característica de la familia Flash de Google.

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Ambos modelos están disponibles para desarrolladores a través de la Gemini API y del ecosistema de Google AI Studio. Google ha subrayado que este lanzamiento forma parte de una estrategia más amplia de democratización de la inteligencia artificial, facilitando el acceso a herramientas potentes tanto a grandes empresas como a creadores individuales que quieran integrar capacidades de IA generativa en sus proyectos.

El anuncio llega en un momento en que la competencia en el sector de los modelos de lenguaje se intensifica. OpenAI, Meta y Anthropic han estado lanzando actualizaciones significativas en los últimos meses, y Google responde con una ampliación de su cartera que prioriza la eficiencia, la velocidad y la adaptabilidad a diferentes tipos de hardware. La llegada de Nano Banana 2 Lite, en particular, podría integrarse en los próximos dispositivos Pixel y en Android más ampliamente, lo que situaría capacidades de IA avanzada directamente en el bolsillo de millones de usuarios sin coste adicional de conectividad.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Google presenta Gemini 3.6 Flash y refuerza su apuesta por la IA eficiente
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Google volvió a mover el tablero de la inteligencia artificial con la presentación de Gemini 3.6 Flash, junto con las variantes 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber, una actualización que apunta a mejorar velocidad, calidad y consumo de recursos al mismo tiempo. La compañía sostiene que su nuevo modelo principal reduce en 17% el uso de tokens de salida frente a Gemini 3.5 Flash, lo que en la práctica puede traducirse en menos costos y una operación más eficiente para desarrolladores y empresas.

La apuesta no se limita al rendimiento. Google también presentó mejoras de seguridad, especialmente en ámbitos sensibles como amenazas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares, además de protección frente al uso indebido en ciberataques. Según la información difundida por la compañía y recogida por distintos medios, Gemini 3.5 Flash Cyber estará orientado a tareas de seguridad y podrá utilizarse en un programa piloto con gobiernos y socios de confianza.

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Google Maps suma característica de Waze en Android Auto
no puedo creer que android auto tenga este error tan grave google maps

Google Maps finalmente comenzó a incorporar un velocímetro en tiempo real para los usuarios de Android Auto, cerrando una brecha que existía desde hace años frente a otras aplicaciones de navegación como Waze. La función, largamente solicitada por la comunidad de conductores, ya estaba disponible en teléfonos Android, en iOS y en CarPlay, por lo que su ausencia en las pantallas de los vehículos generaba confusión entre quienes utilizan Android Auto de forma habitual.

Según reportes de usuarios en foros como Reddit, corroborados posteriormente por medios especializados, el ícono flotante del velocímetro aparece junto al indicador del límite de velocidad de la vía, permitiendo al conductor visualizar de forma simultánea su velocidad actual y la permitida en ese tramo. El diseño replica exactamente la experiencia que ya existía en los teléfonos móviles y en el sistema CarPlay de Apple, manteniendo así una coherencia visual entre plataformas.

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Google avisa sobre nuevo cambio de almacenamiento
Can, Tin

Google comenzó a enviar correos electrónicos a los usuarios de Android para anunciar una modificación importante en la política de almacenamiento de las copias de seguridad, otorgando un plazo de 45 días antes de que la medida entre en vigencia. Este movimiento confirma de manera oficial un cambio que la compañía ya había empezado a implementar de forma silenciosa a comienzos de julio de 2026.

A partir de la nueva política, todos los datos incluidos en los respaldos de los dispositivos Android —como mensajes SMS, historial de llamadas, configuraciones del sistema y ajustes de las aplicaciones— comenzarán a contabilizarse dentro del límite de almacenamiento de la cuenta de Google del usuario. Hasta ahora, únicamente las fotografías subidas a Google Fotos y los mensajes MMS ocupaban espacio dentro de dicho límite, por lo que la ampliación representa un cambio sustancial en la forma en que se gestiona el respaldo de información en el sistema operativo.

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