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Google podría desarrollar un sistema basado en Android para el Internet de las Cosas

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Google es una empresa que nunca está satisfecha. Hemos visto a la compañía tratar de conquistar todos los sectores tecnológicos como el de los móviles, la música, los televisores y hasta los coches sin conducir. Según el sitio The Information, Google también quiere dominar el famoso Internet de las Cosas (IoT).

IoT se refiere a la conexión de diversos productos al mundo virtual. Empezó con los dispositivos inteligentes como los televisores con WiFi y luego el concepto fue más allá incluyendo varios tipos de dispositivos desde las cafeteras hasta los parquímetros. No obstante, Google estaría muy interesado en desarrollar un sistema operativo para IoT que sería capaz de funcionar en dispositivos de baja potencia, con menos de 64MB o 32MB de RAM. Según las filtraciones, ese sistema se podría llamar Brillo.

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El objetivo de Brillo sería manejar los objetos conectados del futuro. El proyecto se estaría desarrollando por los mismos ingenieros dentro de la división Android. Se supone que el sistema sería gratuito y abierto para que los desarrolladores pudieran crear dispositivos compatibles. De esta manera, Google estaría presente en cualquier lugar y en cualquier dispositivo. Algo que podría ser un poco alarmante para quienes aprecian la privacidad.

Es posible que Google anuncie su nuevo sistema operativo la semana que viene durante su conferencia Google I/O. Estaremos pendiente.

Louis Ramirez
Former Digital Trends Contributor
NotebookLM lleva sus resúmenes en video a Android e iOS
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Google está ampliando el alcance de NotebookLM, su herramienta de investigación y síntesis de contenidos, con la llegada de la función de “Video Overview” a las aplicaciones móviles de Android e iOS. Hasta ahora disponible en la versión web, esta característica permite generar videos explicativos que resumen documentos, páginas web u otras fuentes cargadas por el usuario, apoyándose en los modelos Gemini.

Con la última actualización, los usuarios pueden abrir la app de NotebookLM en su teléfono, ir a la lista de cuadernos y tocar el botón “Studio” —identificado con un ícono de varita mágica— para acceder al nuevo menú creativo. Desde allí es posible elegir la opción Video Overview y pedirle al sistema que produzca un video que condense el material seleccionado, ya sea para estudiar, preparar presentaciones o repasar información compleja de forma más amena.

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Tendemos a pensar en la Apple App Store y Google Play Store como "jardines amurallados" digitales: espacios seguros y curados donde el contenido peligroso o turbio se filtra mucho antes de llegar a nuestras pantallas. Pero un nuevo análisis sombrío del Proyecto de Transparencia Tecnológica (TTP) sugiere que las paredes tienen grietas serias. El informe revela una realidad preocupante: ambos grandes escaparates están actualmente infestados de decenas de aplicaciones de "nudify" impulsadas por IA. No son herramientas oscuras ocultas en la dark web; Están ahí, a la vista, permitiendo que cualquiera haga una foto inocente de una persona y le quite la ropa digitalmente sin su consentimiento.

A principios de este año, la conversación sobre esta tecnología alcanzó su punto álgido cuando la IA de Elon Musk, Grok, fue sorprendida generando imágenes sexualizadas similares en la plataforma X. Pero mientras Grok se convirtió en el foco de la indignación pública, la investigación del TTP muestra que fue solo la punta del iceberg. Una simple búsqueda de términos como "desnudarse" o "nudify" en las tiendas de aplicaciones arroja una larga lista de programas diseñados específicamente para crear pornografía deepfake no consensuada.

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Esta expansión funcional ofrece a los usuarios la posibilidad de realizar consultas conversacionales en tiempo real sobre su entorno inmediato. Mediante comandos de voz o texto, es posible formular preguntas contextuales tales como: "¿Cuáles son los locales más valorados en esta zona?" o "¿En qué barrio me encuentro?". La inteligencia artificial proporciona recomendaciones personalizadas basadas en información de Maps y preferencias previas del usuario.

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