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Google presenta nuevas herramientas para combatir la desinformación

En el contexto del “International Fact-Checking Day” (Día Internacional de Verificación de Hechos), Google presentó sus principales esfuerzos para combatir la desinformación a través de la expansión de sus soluciones al español, fortaleciendo las asociaciones con organizaciones locales y otros recursos.

1. Novedades para obtener más información de imágenes y fuentes

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A partir de hoy, dos herramientas del Buscador de Google se expanden al español y a otros 39 idiomas en todo el mundo. En primer lugar, la función “Acerca de esta página” entrega información sobre un sitio antes de visitarlo, a través de los tres puntos que aparecen junto a una página web en los resultados de búsqueda. Además, la pestaña “Acerca de esta fuente” permite obtener más
contexto sobre una página específica, incluyendo información sobre una fuente, cómo la define Wikipedia (cuando esté disponible) o cómo otros la describen en noticias o reseñas.

En segundo lugar, “Acerca de esta imagen” ofrece una manera rápida de comprobar los antecedentes y el contexto de las imágenes que se ven en línea. Lanzada el año pasado en inglés a nivel mundial, esta herramienta permite ver:

● La historia de una imagen: permitirá descubrir cuándo una imagen o imágenes similares se vieron por primera vez en el Buscador, y si se publicaron mucho antes en otras páginas web.
● Cómo otros sitios usan y describen una imagen: invita a ver lo que otras fuentes, como sitios de noticias y verificadores de datos, tienen que decir sobre una imagen.
● Metadatos de una imagen: cuando estén disponibles, se podrán verificar los metadatos que tienen los creadores y editores de imágenes.

2. Capacitación y educación a profesionales en la región

Desde 2021, Google impulsa el proyecto “Red latinoamericana de formadores en Fact Checking” para instruir a periodistas y estudiantes de periodismo y comunicación en fact-checking y fortalecer estrategias de enseñanza y áreas de educación de las organizaciones de fact-checking de América Latina. También tiene como objetivo capacitar a periodistas y profesores universitarios en enseñanza del chequeo de datos y generar una comunidad de formadores.

En este sentido, la compañía se asoció con organizaciones hispanoamericanas como Chequeado (Argentina), ColombiaCheck (Colombia), Convoca y Ojo Público (Perú) y Verificado (México). En 2023, se alcanzó a 46 instituciones educativas, 66 educadores y 1.335 estudiantes, y se expandió el programa -por primera vez- a Chile.

3. Generar aún más acceso a información chequeada

El Buscador de Google facilita la búsqueda de información ya verificada y publicada por fuentes independientes y fidedignas. De esta manera, al consultar un tema que pueda ser controvertido, es posible ver artículos de verificadores de hechos en los resultados, arrojando fragmentos que ayudan a contextualizar una afirmación.

Asimismo, está disponible la herramienta “Fact Check Explorer” que permite averiguar si una imagen ha sido verificada previamente por otros, acelerando el proceso de fact-checking en todo el mundo. Si bien está orientada a periodistas y verificadores de hechos, cualquier persona que quiera llegar al fondo de una historia o noticia puede acceder a ella. Sólo hay que subir o copiar el enlace de cualquier imagen y ver si ya ha sido verificado.

Además de su sitio, también está disponible la API de herramientas de Fact Check que permite a los periodistas y verificadores de hechos utilizarla en sus propios productos, ayudando a acelerar el proceso de verificación de hechos de imágenes en todo el mundo.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Antigua ciudad maya descubierta a través de la página 16 de Google
antigua ciudad maya descubierta pagina 16 buscador google florian delee lwddofw2 08 unsplash

Proceder incluso a la segunda página de los resultados de búsqueda de Google es bastante raro, pero ir hasta la página 16 y luego seleccionar una entrada que conduce al descubrimiento de una enorme ciudad maya que se perdió durante siglos bajo un dosel de la selva ... Bueno, eso es realmente algo.

"Estaba en algo así como la página 16 de la búsqueda de Google y encontré una encuesta láser realizada por una organización mexicana para el monitoreo ambiental", dijo Luke Auld-Thomas, estudiante de doctorado en la Universidad de Tulane en Luisiana, en comentarios reportados por la BBC.

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La herramienta de detección de IA de Google disponible para todos
Celular con IA. Imagen generada por IA.

Google anunció a través de una publicación en X (anteriormente Twitter) el miércoles que SynthID ya está disponible para cualquiera que quiera probarlo. El sistema de autenticación para el contenido generado por IA incrusta marcas de agua imperceptibles en imágenes, videos y texto generados, lo que permite a los usuarios verificar si un contenido fue creado por humanos o máquinas.

"Estamos abriendo el código de nuestra herramienta de marca de agua SynthID Text", escribió la compañía. "Disponible de forma gratuita para desarrolladores y empresas, les ayudará a identificar su contenido generado por IA".

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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