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¿Por qué Google está cortando el acceso web a sus trabajadores?

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Google está impidiendo que parte de su personal use Internet en el trabajo, según fuentes en contacto con CNBC.

Después de haber revolucionado la web con su poderoso motor de búsqueda antes de ganar grandes sumas de dinero con los anuncios en línea, la idea de que una empresa como Google impida que algunos de sus propios trabajadores accedan a Internet puede parecer algo extraña al principio, pero por supuesto hay un razonamiento sólido detrás de ella.

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La medida es parte de un programa piloto orientado a reforzar las defensas de la compañía contra ataques cibernéticos cada vez más sofisticados, según CNBC.

Lanzado el miércoles, el programa involucra a empleados seleccionados que usan PC de escritorio sin conexión a Internet, aunque se permitirá el acceso a herramientas internas como Google Drive. Eliminar el acceso a Internet de las máquinas de la empresa evita que los malos actores ejecuten fácilmente código arbitrario de forma remota o atrapen datos, según un documento interno de Google.

Qué es Google Discover y cómo activarlo (o desactivarlo).
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Cuando se propuso el plan por primera vez, Google aparentemente hizo una lista de 2.500 participantes, pero después de los comentarios, algunos empleados tuvieron la oportunidad de optar por no participar, mientras que a otros se les permitió unirse. Si bien esto es solo una pequeña fracción de la fuerza laboral global estimada de Google de alrededor de 170,000 personas, la compañía podría expandir la iniciativa si resulta efectiva.

Los materiales internos vistos por CNBC revelaron que «los Googlers son objetivos frecuentes de ataques», una situación que pone en riesgo grandes cantidades de datos y código de infraestructura. Un ataque exitoso podría llevar a serios problemas para la compañía, afectando la fe de los usuarios en la capacidad de Google para manejar de manera competente los problemas de seguridad. Pero no son solo los usuarios regulares a los que Google tiene que tranquilizar, ya que también persigue lucrativos contratos gubernamentales.

En un comunicado, Google dijo: «Garantizar la seguridad de nuestros productos y usuarios es una de nuestras principales prioridades», y agregó que «explora rutinariamente formas de fortalecer nuestros sistemas internos contra ataques maliciosos».

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Google está ampliando el alcance de NotebookLM, su herramienta de investigación y síntesis de contenidos, con la llegada de la función de “Video Overview” a las aplicaciones móviles de Android e iOS. Hasta ahora disponible en la versión web, esta característica permite generar videos explicativos que resumen documentos, páginas web u otras fuentes cargadas por el usuario, apoyándose en los modelos Gemini.

Con la última actualización, los usuarios pueden abrir la app de NotebookLM en su teléfono, ir a la lista de cuadernos y tocar el botón “Studio” —identificado con un ícono de varita mágica— para acceder al nuevo menú creativo. Desde allí es posible elegir la opción Video Overview y pedirle al sistema que produzca un video que condense el material seleccionado, ya sea para estudiar, preparar presentaciones o repasar información compleja de forma más amena.

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A principios de este año, la conversación sobre esta tecnología alcanzó su punto álgido cuando la IA de Elon Musk, Grok, fue sorprendida generando imágenes sexualizadas similares en la plataforma X. Pero mientras Grok se convirtió en el foco de la indignación pública, la investigación del TTP muestra que fue solo la punta del iceberg. Una simple búsqueda de términos como "desnudarse" o "nudify" en las tiendas de aplicaciones arroja una larga lista de programas diseñados específicamente para crear pornografía deepfake no consensuada.

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Esta expansión funcional ofrece a los usuarios la posibilidad de realizar consultas conversacionales en tiempo real sobre su entorno inmediato. Mediante comandos de voz o texto, es posible formular preguntas contextuales tales como: "¿Cuáles son los locales más valorados en esta zona?" o "¿En qué barrio me encuentro?". La inteligencia artificial proporciona recomendaciones personalizadas basadas en información de Maps y preferencias previas del usuario.

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