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Google despidió a decenas de empleados por mal uso de datos

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La gran cantidad de datos que maneja Google le ha traído algunos problemas internos a la compañía. Según documentos filtrados y rescatados por Motherboard, la empresa despidió a decenas de empleados durante 2020. ¿El motivo de los despidos? Utilización maliciosa de datos sensibles.

Fueron 36 empleados los despedidos por Google debido a acciones cuestionables en relación a la seguridad. La mayoría de esos despidos tuvo que ver con filtrar información delicada de la empresa a terceros, mientras que en otros casos menos frecuentes los finiquitos se relacionaron al uso indebido de datos o sistemas de información internos de Google.

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Pero de acuerdo con la tecnológica, situaciones que terminan en despidos de empleados son muy poco frecuentes, aunque hay una leve tendencia en aumento: 36 en 2020, 26 en 2019 y 18 en 2018.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Por su parte, Google asegura que, si bien manejan muchos datos de miles de millones de personas en todo el mundo, estos se encuentran seguros dentro de la organización. Para empezar, no todo mundo dentro de Google tiene acceso a estos datos, además de que hay políticas muy restrictivas en relación a cómo esos datos son tratados y manipulados por parte del personal.

El objetivo es evitar que empleados utilicen datos sensibles ya sea para su propio beneficio o que estos se hagan públicos y lleguen a manos equivocadas solo por un descuido.

Lo cierto es que Google toma medidas de manera constante en pos de la transparencia, que a la larga son lo mínimo esperable para una compañía que siempre estará bajo la lupa por el hecho de tener los dos buscadores más utilizados en el mundo (Google y YouTube) y el servicio de correo gratuito más usado.

Raúl Estrada
Former Digital Trends Contributor
Raúl Estrada comenzó en el mundo de los medios de comunicación en 2009, mientras estudiaba ingeniería y escribía en…
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Google está ampliando el alcance de NotebookLM, su herramienta de investigación y síntesis de contenidos, con la llegada de la función de “Video Overview” a las aplicaciones móviles de Android e iOS. Hasta ahora disponible en la versión web, esta característica permite generar videos explicativos que resumen documentos, páginas web u otras fuentes cargadas por el usuario, apoyándose en los modelos Gemini.

Con la última actualización, los usuarios pueden abrir la app de NotebookLM en su teléfono, ir a la lista de cuadernos y tocar el botón “Studio” —identificado con un ícono de varita mágica— para acceder al nuevo menú creativo. Desde allí es posible elegir la opción Video Overview y pedirle al sistema que produzca un video que condense el material seleccionado, ya sea para estudiar, preparar presentaciones o repasar información compleja de forma más amena.

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Tendemos a pensar en la Apple App Store y Google Play Store como "jardines amurallados" digitales: espacios seguros y curados donde el contenido peligroso o turbio se filtra mucho antes de llegar a nuestras pantallas. Pero un nuevo análisis sombrío del Proyecto de Transparencia Tecnológica (TTP) sugiere que las paredes tienen grietas serias. El informe revela una realidad preocupante: ambos grandes escaparates están actualmente infestados de decenas de aplicaciones de "nudify" impulsadas por IA. No son herramientas oscuras ocultas en la dark web; Están ahí, a la vista, permitiendo que cualquiera haga una foto inocente de una persona y le quite la ropa digitalmente sin su consentimiento.

A principios de este año, la conversación sobre esta tecnología alcanzó su punto álgido cuando la IA de Elon Musk, Grok, fue sorprendida generando imágenes sexualizadas similares en la plataforma X. Pero mientras Grok se convirtió en el foco de la indignación pública, la investigación del TTP muestra que fue solo la punta del iceberg. Una simple búsqueda de términos como "desnudarse" o "nudify" en las tiendas de aplicaciones arroja una larga lista de programas diseñados específicamente para crear pornografía deepfake no consensuada.

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La compañía de Mountain View ha extendido las capacidades de su asistente de inteligencia artificial Gemini hacia nuevos contextos de movilidad urbana. Luego de la integración exitosa en navegación vehicular durante los últimos meses, Google Maps ahora permite que caminantes y ciclistas aprovechen la tecnología conversacional mientras se desplazan.

Esta expansión funcional ofrece a los usuarios la posibilidad de realizar consultas conversacionales en tiempo real sobre su entorno inmediato. Mediante comandos de voz o texto, es posible formular preguntas contextuales tales como: "¿Cuáles son los locales más valorados en esta zona?" o "¿En qué barrio me encuentro?". La inteligencia artificial proporciona recomendaciones personalizadas basadas en información de Maps y preferencias previas del usuario.

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