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Gemini 3.5 Flash y Omni Flash: la nueva frontera de la IA de Google

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Gemini Live
DTES

Google ha dado un paso decisivo en la evolución de sus agentes de inteligencia artificial con el lanzamiento de Gemini 3.5 Flash y Gemini Omni Flash, presentados como los modelos más avanzados hasta la fecha. Ambos sistemas combinan lo que la compañía denomina “inteligencia de frontera con acción”, una fórmula que busca transformar la manera en que los usuarios interactúan con la IA, pasando de simples respuestas a ejecuciones completas de tareas.

Gemini 3.5 Flash se posiciona como el núcleo de esta nueva generación: un modelo capaz de generar cualquier tipo de salida a partir de cualquier entrada, incluyendo video. Esto significa que puede procesar texto, imágenes, audio o clips y producir resultados multimodales —desde análisis visuales hasta narrativas completas— sin necesidad de cambiar de entorno. Su diseño apunta a una IA más fluida, que entiende el contexto y actúa en consecuencia.

Declaración de Sundar Pichai (CEO de Google)

“En Google I/O 2026, mostramos cómo nuestros últimos modelos están desbloqueando nuevas formas de utilidad para todos. Con Gemini 3.5 Flash y Gemini Omni Flash, estamos llevando la inteligencia de frontera a la acción, permitiendo que los agentes comprendan y generen cualquier tipo de contenido, empezando por video.

También estamos introduciendo nuevas herramientas para desarrolladores, incluyendo actualizaciones de Google Antigravity, una API mejorada de Gemini y soporte nativo para Android dentro de Google AI Studio.

Nuestra visión es que los agentes sean verdaderamente útiles en cada contexto: desde la búsqueda impulsada por IA hasta las experiencias cotidianas en Android y Workspace. Queremos que la inteligencia artificial sea accesible, confiable y presente en cada momento de la vida digital.”

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Por su parte, Gemini Omni Flash amplía ese concepto hacia la universalidad: un agente que puede operar en múltiples plataformas y dispositivos, conectando la experiencia del usuario entre el móvil, la nube y las aplicaciones de Google Workspace. La idea es que la IA deje de ser una herramienta aislada y se convierta en un asistente omnipresente, capaz de anticipar necesidades y ejecutar acciones sin intervención directa.

Ambos modelos integran mejoras sustanciales en velocidad, comprensión contextual y generación de contenido visual. Google destaca que esta tecnología no solo responde, sino que “actúa”, abriendo la puerta a una nueva era de agentes que pueden editar videos, crear presentaciones o gestionar tareas cotidianas con un solo comando.

Con Gemini 3.5 Flash y Omni Flash, Google redefine su visión de la IA: no como un producto, sino como una infraestructura cognitiva que conecta todas las experiencias digitales. Es el inicio de una etapa donde la inteligencia artificial deja de ser reactiva para convertirse en verdaderamente proactiva.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Nano Banana 2 Lite: de qué se trata el nuevo integrante de la familia Gemini
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Google continúa ampliando su ecosistema de modelos de inteligencia artificial con una nueva tanda de lanzamientos orientados tanto a dispositivos móviles como a tareas de procesamiento multimodal en la nube. La compañía anunció la disponibilidad de Gemini Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash, dos modelos con perfiles distintos pero complementarios dentro de la familia Gemini.

Gemini Nano Banana 2 Lite es una versión optimizada del modelo Gemini Nano 2 diseñada para ejecutarse directamente en dispositivos, sin necesidad de conexión constante a servidores externos. Este tipo de modelos, conocidos como "on-device", son especialmente valiosos para funciones que requieren baja latencia, privacidad local de los datos o funcionamiento sin internet. La denominación "Banana 2 Lite" corresponde al nombre en código interno de la arquitectura, y su filosofía es ofrecer capacidades avanzadas dentro de un formato reducido en consumo de recursos.

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El proceso de desconexión comenzó varios meses antes. Desde el 13 de enero de 2026, Google dejó de aceptar nuevos registros de claves API y nuevas integraciones, enviando una señal clara a los desarrolladores de que el reloj corría en su contra. A partir de ese momento, cualquier aplicación que dependiera de Tenor para ofrecer búsquedas de GIF debía encontrar una alternativa o enfrentarse a dejar a sus usuarios sin esa funcionalidad.

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