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¿De qué se trata Memorias de Mascotas de Google Nest?

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Animal, Canine, Dog
DTES

Google Home está dando a sus cámaras un recuerdo más específico para los animales en casa. Memoria para mascotas, una nueva función Gemini para Hogar, permite que las cámaras compatibles reconozcan a una mascota por su nombre después de que un dueño añada el nombre y escriba en Preguntar a casa.

La actualización funciona con cámaras Nest interiores y cámaras selectas con Gemini integrado. Una vez configurado, Google Home puede enviar una alerta personalizada cuando una mascota conocida atraviesa una habitación o aparece en el historial de cámaras.

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Pet Memory requiere el plan Avanzado de Google Home Premium, por lo que la función está vinculada a la gama de hogar inteligente de pago de Google.

Qué cambia cuando las cámaras conocen las mascotas

Una alerta de mascota nombrada puede evitar que los dueños abran una transmisión en vivo o tengan que revisar clips solo para averiguar qué animal ha provocado el movimiento. Para hogares con más de una mascota, esa especificidad es todo el atractivo.

Google dice que Pet Memory está diseñado para reducir identificaciones erróneas. En la práctica, eso significa que una alerta puede señalar la mascota adecuada, la habitación adecuada y el tipo de actividad adecuada con menos conjeturas por parte de la persona que consulta la app.

El compromiso empieza en la preparación. Para que la función funcione, los usuarios deben dar a Ask Home más detalles del hogar, incluyendo el nombre y el tipo de mascota, antes de que Gemini pueda devolver más actualizaciones personales de la cámara.

Por qué la IA de mascotas tiene equipaje

Google no es el único que intenta hacer que el reconocimiento de mascotas sea más útil. El equipo de búsqueda de Ring utiliza IA para ayudar a encontrar perros desaparecidos escaneando las cámaras y timbres exteriores de Ring cerca de un informe de mascota perdida, y luego permite que los propietarios de cámaras decidan si compartir un clip coincidente.

El lanzamiento de Ring muestra lo rápido que una función amigable para mascotas puede convertirse en una lucha por la privacidad. Search Party recibió críticas porque estaba activada por defecto en las cámaras elegibles, y la reacción en contra aumentó después de que Ring promocionara la función en un anuncio de la Super Bowl de 2026.

Las consecuencias iban más allá de la función de encontrar perros. Ring, de Amazon, puso fin posteriormente a una asociación planificada con Flock Safety, una empresa tecnológica de aplicación de la ley, tras la mayor reacción en torno a la vigilancia en torno al anuncio, aunque los informes señalaron que Search Party era independiente de ese acuerdo.

Qué comprobar antes de activarlo

La versión de Google es más limitada que la búsqueda de barrios de Ring. La Memoria de las Mascotas está vinculada a las propias cámaras interiores soportadas por el usuario, y solo comienza después de que el dueño añada los datos de la mascota en Pregunta a Casa.

Aun así, la comparación le da a la actualización de Google un filo más agudo. La IA de la cámara resulta útil cuando explica lo que hizo el perro mientras estabas fuera, pero se vuelve más sensible cuando empieza a identificar qué vive en una casa.

Google no ha listado todas las cámaras Gemini integradas compatibles ni ha proporcionado una línea de tiempo regional separada para Pet Memory. Antes de encenderlo, comprueba la elegibilidad de la cámara, el acceso a Ask Home, la visibilidad de alertas y si merece la pena pagar por el plan Avanzado.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Debuta el mayor rediseño a Google Images en años
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Google avanza en su plan de convertir la búsqueda de imágenes en una experiencia más proactiva, apoyada en inteligencia artificial generativa. La compañía trabaja en una versión renovada de la página principal de Google Imágenes que mostraría sugerencias visuales personalizadas incluso antes de que el usuario escriba una consulta, aprovechando tecnologías como los AI Overviews y el modelo de edición de imágenes conocido como Nano Banana.

Este movimiento se enmarca en una estrategia más amplia que Google ha desplegado durante los últimos meses para expandir sus capacidades de inteligencia artificial en productos visuales. En octubre pasado, la empresa anunció que llevaría Nano Banana —su modelo de edición de imágenes basado en Gemini 2.5 Flash— a Google Search, NotebookLM y, próximamente, a Google Photos. La herramienta permite a los usuarios transformar fotografías con solo describir el cambio deseado, ya sea a través de Lens en la aplicación de Google para Android e iOS o directamente desde el buscador.

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