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Cómo ver el evento Made by Google 2019 para conocer todas las novedades

Comienza la cuenta atrás para ver el evento Made by Google 2019

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Ya sabemos muchas cosas sobre el próximo celular de Google, el Pixel 4, pero sabremos muchas más el 15 de octubre de 2019 cuando se presente de forma oficial en Nueva York junto con otras novedades, tal vez nuevos dispositivos Nest para el hogar o la segunda generación del asistente de Google. A continuación, te contamos cómo ver el evento Made by Google 2019 que será retransmitido en directo. Si no puedes estar atento en ese momento, puedes estar seguro que en Digital Trends en Español te informaremos de todo lo que allí se presente.

¿Cuándo es el evento Made by Google 2019?

ver el evento Made by Google 2019
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El evento Made by Google comenzará el 15 de octubre a las 7 a.m. PT o a las 10 a.m. ET. Será transmitido en vivo y se espera que dure al menos una hora o dos. Podrás verlo en directo a través de internet, pero tendremos gente sobre el terreno para contaros todas las novedades en la web y en las redes sociales. Asegúrate de seguirlas para obtener información actualizada.

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Ver Made by Google 2019 en YouTube

Para ver el evento, todo lo que necesitas hacer es sintonizar la transmisión en directo de Made by Google 2019 en el canal oficial de Made by Google en YouTube. La transmisión en directo ya está lista y esperando, así que todo lo que tienes que hacer es acceder a ese enlace el 15 de octubre y estarás listo para verlo.

Si tienes un Chromecast conectado a un televisor, puedes emitir el streaming en directo a tu dispositivo, para que puedas disfrutar de una forma relajada de los principales lanzamientos de hardware. Para ello, espera hasta que el streaming en directo esté listo y funcionando correctamente el 15 de octubre, y pulsa el icono «Cast» en la aplicación de YouTube de tu teléfono.

Si deseas recibir un recordatorio antes de que comience el evento, pulsa el botón «Obtener notificación» en la página de vídeo. Esto permitirá a Google enviarte una notificación antes del evento para asegurarte de que no te pierdas el evento.

Marta Villalba
Marta Villalba, periodista madrileña, se inició en el periodismo tecnológico cuando todavía no existía Google y los…
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Google está ampliando el alcance de NotebookLM, su herramienta de investigación y síntesis de contenidos, con la llegada de la función de “Video Overview” a las aplicaciones móviles de Android e iOS. Hasta ahora disponible en la versión web, esta característica permite generar videos explicativos que resumen documentos, páginas web u otras fuentes cargadas por el usuario, apoyándose en los modelos Gemini.

Con la última actualización, los usuarios pueden abrir la app de NotebookLM en su teléfono, ir a la lista de cuadernos y tocar el botón “Studio” —identificado con un ícono de varita mágica— para acceder al nuevo menú creativo. Desde allí es posible elegir la opción Video Overview y pedirle al sistema que produzca un video que condense el material seleccionado, ya sea para estudiar, preparar presentaciones o repasar información compleja de forma más amena.

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A principios de este año, la conversación sobre esta tecnología alcanzó su punto álgido cuando la IA de Elon Musk, Grok, fue sorprendida generando imágenes sexualizadas similares en la plataforma X. Pero mientras Grok se convirtió en el foco de la indignación pública, la investigación del TTP muestra que fue solo la punta del iceberg. Una simple búsqueda de términos como "desnudarse" o "nudify" en las tiendas de aplicaciones arroja una larga lista de programas diseñados específicamente para crear pornografía deepfake no consensuada.

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Esta expansión funcional ofrece a los usuarios la posibilidad de realizar consultas conversacionales en tiempo real sobre su entorno inmediato. Mediante comandos de voz o texto, es posible formular preguntas contextuales tales como: "¿Cuáles son los locales más valorados en esta zona?" o "¿En qué barrio me encuentro?". La inteligencia artificial proporciona recomendaciones personalizadas basadas en información de Maps y preferencias previas del usuario.

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