Cómo ChatGPT podría ayudar a Microsoft a destronar a la Búsqueda de Google

Por Diego Bastarrica Published 5 de enero de 2023

Microsoft está tratando de destronar a Google como el campeón de búsqueda mediante la integración de ChatGPT en su motor de búsqueda Bing. Eso es según un nuevo informe de The Information, pero ¿valdrá la pena la apuesta?

ChatGPT solo se lanzó en noviembre de 2022, pero ya ha estado haciendo olas entre los investigadores de inteligencia artificial y el público en general debido al realismo infalible de su producción. Introduce cualquier mensaje que se te ocurra y obtendrás algo que se parece mucho al texto generado por humanos, y la gente lo ha estado usando para escribir artículos, generar código y componer partituras musicales.

Ahora, parece que Microsoft quiere una parte de la acción. El informe de The Information afirma que la compañía de Redmond está buscando lanzar una nueva versión de Bing que incorpore la tecnología ChatGPT para responder consultas de búsqueda.

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Curiosamente, el informe afirma que esto podría hacerse de una manera diferente a la lista familiar de enlaces y fragmentos de texto que se obtiene con cualquier motor de búsqueda hoy en día. En este momento, no sabemos cómo se verán los resultados de búsqueda impulsados por IA de Bing, pero el resultado probablemente no será una desviación drástica del status quo, ya que ChatGPT no está diseñado para ser un motor de búsqueda.

¿Un nuevo supremo de búsqueda?

Una persona en la página de inicio de Google mientras usa una computadora portátil MacBook Pro en un escritorio. — Firmbee.com / Unsplash

En este momento, Google tiene una ventaja casi inexpugnable cuando se trata de motores de búsqueda, engulliendo el 92,5% de la cuota de mercado mundial, según StatCounter. Bing languidece en segundo lugar con un humilde 3%, lo que hace que la ventaja de Google sea completamente dura.

Aún así, Google está preocupado. El New York Times informó en diciembre de 2022 que la administración de Google había declarado una alerta de «código rojo» en respuesta al lanzamiento de ChatGPT, tal era su potencial para amenazar el dominio de Google y sus ingresos.

Y ChatGPT no es la única IA que podría poner en peligro la posición de Google como el mejor perro. Hay una gran cantidad de otros competidores por la corona de IA, incluido BlenderBot de Meta y LaMDA de Google.

ChatGPT no es la primera incursión de Microsoft en la fusión de IA en sus productos. En 2022, la compañía anunció que iba a incluir el bot de imágenes DALL-E 2 en su aplicación Designer y la herramienta Image Creator en Bing.

Tanto las integraciones DALL-E 2 como ChatGPT han surgido de la inversión de $ 1 mil millones de Microsoft en OpenAI, el fabricante de ambas IA. Si Microsoft finalmente logra derribar a Google de su elevada posición, la compañía sentirá que es dinero bien gastado.

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Diego Bastarrica

News Editor

Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…

Salud

Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA

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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento.
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas?

ChatGPT buscador

Cualquier usuario asiduo de ChatGPT sabe que el modelo de lenguaje amplio de OpenAI es malo en matemáticas. Sí, claro que resolverá problemas simples como una resta, pero cuando le pides una operación relativamente básica como una multiplicación con cifras medianamente grandes, ChatGPT comienza a mostrar sus carencias. ¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas? Hay varias razones, pero también algunas soluciones que podrían resultar interesantes desde un punto de vista de desarrollo que vamos a tratar de explicar.
Es que las matemáticas no son lo suyo

Hay varias razones que explican por qué ChatGPT es malo en matemáticas. Quizá la más importante es el tipo de material con el que ha sido entrenado: internet. Nos explicamos. ChatGPT es un modelo de lenguaje amplio (large language model o LLM por sus siglas en inglés) diseñado para generar conversaciones similares a las que tendrían dos humanos. Para lograr esta característica fue entrenado con técnicas de deep learning, es decir, ChatGPT “aprende” de patrones y estructuras de millones de textos disponibles en internet. Con esa “fuente de conocimiento” genera respuestas relevantes según el contexto en el que se le pregunta.

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Google Docs, una de las herramientas esenciales de trabajo de la compañía de Mountain View, está recibiendo en estos días una actualización esencial para mejorar la organización.

"Ahora puedes usar pestañas para redactar y crear contenido de una manera que te permita encontrar lo que estás buscando rápidamente y mantenerte en la tarea", anunció Google en su última actualización de Workspace. "Además, los lectores pueden navegar por su documento con facilidad y concentrarse en las secciones que más les importan".