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IBM, BMW y Mercedes tampoco asistirán a CES 2022

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El cada vez más escueto CES 2022 sigue perdiendo expositores. A las ya documentadas salidas de AMD, Google y Twitter, se agrega un nuevo grupo de empresas que cambiarán sus eventos presenciales por virtuales, entre las que se encuentran BMW, Mercedes, Panasonic e IBM.

Según CNET, el fabricante automotriz alemán Mercedes envió un comunicado en el que indican que cancelaron su asistencia al evento debido a lo que sucede en Estados Unidos con la variante ómicron. Y si bien lamentan la decisión, aseguran que por cuestiones de salud esta es totalmente necesaria.

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Similar es la situación de BMW, que tendrá un evento virtual el 5 de enero desde Alemania. La compañía asegura que, por razones sanitarias, lo mejor es omitir CES este año. En tanto, IBM hará lo propio: nada de eventos presenciales, pero sí uno virtual en una fecha todavía por anunciar.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El caso de Panasonic es un poco distinto, porque según Mashable no se irán por completo de CES 2022 y mantendrán un espacio un poco más pequeño en el centro de convenciones que igualmente recibirá visitantes, pero seguramente con una capacidad limitada.

Pese a que el número de empresas que no asistirán a CES 2022 está en aumento, la organización dice que se trata de un porcentaje menor respecto al total que se dará cita en Las Vegas. En total, son 42 las compañías que se restaron, aunque la Consumer Technology Association asegura que 60 marcas se han sumado al evento presencial durante las últimas semanas.

Por otra parte, Sony, Samsung y LG siguen firmes en su decisión de asistir a la feria, y todas tendrán un espacio de tamaño respetable. Habrá que esperar hasta la inauguración, cuando lleguen imágenes desde el lugar, para saber qué tan vacío luce el centro de convenciones.

Raúl Estrada
Former Digital Trends Contributor
Raúl Estrada comenzó en el mundo de los medios de comunicación en 2009, mientras estudiaba ingeniería y escribía en…
¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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La mayoría de los robots domésticos hoy en día tienen algo en común: son ruidosos, rígidos e inconfundiblemente robóticos. Ya sea una aspiradora chocando con muebles o un dron zumbando por encima, están diseñados para realizar tareas – no necesariamente para que la gente se sienta cómoda. Los investigadores en Japón creen que hay una forma mejor, y empieza por inspirarse en criaturas animadas en lugar de en máquinas industriales.

Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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Roberto Serrano, profesor de economía matemática en Brown University, tomó una decisión humanitaria tras el tiroteo de diciembre de 2025 que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos en el campus: convertir sus exámenes a formato "take-home" (para hacer en casa) para reducir el estrés en alumnos traumatizados. Era la primera vez en sus 34 años de carrera que el catedrático de la Harrison S. Kravis University Professorship in Economics adoptaba este método en la prestigiosa Ivy League.

Lo que siguió fue un experimento involuntario que revelaría una de las mayores crisis de integridad académica en la historia de las universidades de élite estadounidenses.

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