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Debuta el mayor rediseño a Google Images en años

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Google avanza en su plan de convertir la búsqueda de imágenes en una experiencia más proactiva, apoyada en inteligencia artificial generativa. La compañía trabaja en una versión renovada de la página principal de Google Imágenes que mostraría sugerencias visuales personalizadas incluso antes de que el usuario escriba una consulta, aprovechando tecnologías como los AI Overviews y el modelo de edición de imágenes conocido como Nano Banana.

Este movimiento se enmarca en una estrategia más amplia que Google ha desplegado durante los últimos meses para expandir sus capacidades de inteligencia artificial en productos visuales. En octubre pasado, la empresa anunció que llevaría Nano Banana —su modelo de edición de imágenes basado en Gemini 2.5 Flash— a Google Search, NotebookLM y, próximamente, a Google Photos. La herramienta permite a los usuarios transformar fotografías con solo describir el cambio deseado, ya sea a través de Lens en la aplicación de Google para Android e iOS o directamente desde el buscador.

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El salto hacia Google Photos se concretó en noviembre, cuando la plataforma sumó la opción de «Restyle» con Nano Banana, además de plantillas de inteligencia artificial listas para usar y mejoras en la función Ask Photos, que permite consultar el contenido de la galería personal mediante lenguaje natural. Esta última función, en particular, se expandió a más de cien países y diecisiete idiomas nuevos, ampliando considerablemente su alcance global.

La llegada de un modelo más avanzado, denominado Nano Banana Pro, reforzó aún más estas capacidades a partir de noviembre, con mejoras notables en diseño visual, generación de texto dentro de imágenes y precisión general del resultado final. Este modelo ya está disponible tanto para usuarios de Gemini como para clientes empresariales a través de Vertex AI y Google Workspace.

Con la incorporación de recomendaciones proactivas en la página principal de Imágenes, Google apunta a transformar la manera en que las personas descubren contenido visual, pasando de un modelo puramente reactivo —donde el usuario debe iniciar la búsqueda— a uno que anticipa intereses a partir del comportamiento previo. Aunque la compañía no ha detallado una fecha exacta de lanzamiento global para esta función, todo indica que continuará su despliegue gradual en los próximos meses, siguiendo el mismo patrón utilizado con otras herramientas de IA generativa en su ecosistema.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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