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Los precios de las memorias se mantendrán dolorosamente altos durante años

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Computer Hardware, Electronics, Hardware
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Aunque informes recientes afirman que los precios de la memoria podrían no bajar hasta 2027, parece que la crisis de los chips de memoria no es un dolor de cabeza a corto plazo. Y eso es una mala noticia para cualquiera que espere que los precios de teléfonos, portátiles y GPUs vuelvan a bajar pronto.

Reuters informa que el presidente de SK Group, Chey Tae-won, afirmó que la escasez global de obleas de chip probablemente durará hasta 2030, con la demanda de inteligencia artificial superando la oferta. Chey dijo que la actual escasez podría mantenerse por encima del 20%, en gran parte porque los sistemas de IA requieren enormes cantidades de memoria de alto ancho de banda y, por tanto, consumen muchas obleas.

Por qué las subidas de precios de la memoria podrían durar unos años

Los chips de memoria no se encarecieron de repente por escasez de producción o por el scalping artificial o el aumento de precios. Chey señaló específicamente el enorme apetito de la IA por los HBM, o memoria de alto ancho de banda, como una de las razones clave por las que la crisis sigue vigente. Cree que la industria necesita al menos cuatro o cinco años para acumular suficiente capacidad adicional de obleas, por lo que piensa que la escasez podría prolongarse hasta finales de la década.

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La memoria no es un componente de nicho oculto en la cadena de suministro. Toca casi todo lo que los consumidores compran, desde teléfonos económicos y portátiles de gama media hasta portátiles gaming, consolas, SSD y tarjetas gráficas.

Por qué debería importarle a tu cartera

Chey espera que la dirección de SK Hynix presente un plan destinado a estabilizar los precios de la DRAM. Las empresas generalmente no hablan de estabilización de precios a menos que les preocupe la volatilidad, y eso suele implicar menos previsibilidad y precios más altos para los compradores.

Con SK Hynix poseyendo el 57% del mercado de HBM y el 32% del mercado global de DRAM, está claro que la empresa no es un actor menor. Siendo el segundo mayor proveedor de DRAM del mundo, estas advertencias son difíciles de ignorar.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Ventas de PC caen en su máximo histórico en los últimos 3 años
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Las ventas de computadoras nuevas en Estados Unidos registraron su descenso más pronunciado en casi tres años, una tendencia que los analistas atribuyen directamente al encarecimiento sostenido de los chips de memoria y almacenamiento. De acuerdo con la consultora Omdia, los envíos cayeron a 15,8 millones de unidades durante el primer trimestre de 2026, lo que representa una baja del 7% respecto al mismo período del año anterior y constituye la contracción trimestral más severa desde el tercer trimestre de 2023.

El fenómeno no es exclusivo del mercado estadounidense. Diversos análisis recientes coinciden en que la fuerte demanda de componentes destinados a infraestructura de inteligencia artificial ha disparado los precios de la memoria RAM y las unidades de almacenamiento SSD a nivel global, encareciendo notoriamente el ensamblaje de equipos completos. Según estimaciones de Omdia, entre el primer trimestre de 2025 y la actualidad, el costo de las configuraciones principales de memoria y almacenamiento se ha incrementado entre 90 y 165 dólares por equipo.

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Varios de los principales investigadores del sector están cada vez más preocupados por un escenario extremo: que un avance descontrolado en inteligencia artificial provoque un daño masivo o incluso una reacción global contra la tecnología. La expresión “momento Chernóbil” aparece como metáfora de un evento catastrófico que cambie para siempre la percepción pública sobre la IA.

La alarma no se basa solo en teorías abstractas. El debate sobre los riesgos existenciales de la IA viene creciendo desde hace años y ha ganado fuerza a medida que los modelos se vuelven más capaces, autónomos y difíciles de auditar por completo. Distintas voces académicas han advertido que una IA general podría tomar decisiones no alineadas con los objetivos humanos si no existen límites claros, supervisión internacional y mecanismos de control efectivos.

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El caso es llamativo porque no se trató de una solución perfecta desde el primer intento. De hecho, el borrador generado por Claude contenía errores y necesitó revisión humana. Sin embargo, los investigadores comprobaron que la intuición de fondo era la adecuada y que el camino sugerido por el modelo apuntaba a una demostración más simple de lo que pensaban. En otras palabras, la IA no resolvió sola el problema, pero sí ofreció la pista clave para destrabarlo.

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