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Google revoluciona la generación de videos verticales con Veo 3.1

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Use images to create social-ready, portrait videos with Veo 3.1 in Google Vids

Google presentó mejoras significativas en su modelo de generación de video con inteligencia artificial, Veo 3.1, enfocándose en la creación de contenido optimizado para redes sociales verticales. La actualización introduce capacidades nativas para producir videos en formato 9:16, eliminando necesidades de recorte manual posterior y facilitando la distribución inmediata en plataformas como TikTok y YouTube Shorts.

La característica denominada «Ingredientes a Video» recibió refinamientos sustanciales. Ahora los usuarios pueden cargar hasta tres imágenes de referencia, permitiendo controlar aspectos específicos como personajes, fondos y texturas. Google mejoró la coherencia visual, asegurando que los personajes mantengan una apariencia consistente entre diferentes clips y escenas, facilitando la reutilización de elementos visuales a lo largo de proyectos complejos.

Veo 3.1 también incrementó sus capacidades de resolución, permitiendo upscaling a 4K mediante procesamiento en plataforma. Aunque esto no representa generación nativa en 4K (promesa incumplida desde 2024), la mejora en calidad de 1080p proporciona resultados visiblemente más nítidos. Google optimizó específicamente los algoritmos de procesamiento de imágenes de retrato, transformándolas en videos verticales con coherencia narrativa mejorada.

Las nuevas características se integran directamente en la aplicación Gemini, YouTube y la aplicación Create de Google por primera vez. Los desarrolladores accederán a estas funcionalidades mediante APIs específicas y plataformas de producción como Flow. Los usuarios experimentarán resultados «más expresivos y creativos,» según declaraciones de Google, con mejoras notables en expresiones faciales y movimientos de personajes basados en referencias visuales, incluso cuando los prompts de texto son relativamente breves.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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El funcionamiento requiere que el usuario otorgue permiso de acceso a la cámara antes de realizar un gesto específico con la mano. Durante el proceso, el sistema captura un breve video y extrae 21 coordenadas correspondientes a las articulaciones de los dedos, conocidas como puntos de referencia de la mano, con el fin de determinar si el movimiento fue ejecutado por una persona real o por un programa automatizado.

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El cambio no es menor. En vez de calcular solamente qué camino te hace llegar antes, Google Maps también considera tráfico, estado de la carretera, sencillez de la ruta y, si la opción está activada, consumo de combustible o energía. Según Google, el sistema resalta la ruta más eficiente cuando existen varias alternativas, y si esa función se desactiva, la aplicación vuelve a priorizar el trayecto más rápido.

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